Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Azure-Datenlösungen und optimiere ETL-Prozesse für datengestützte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: enua ist ein führender Anbieter für medizinisches Cannabis in Deutschland mit einem innovativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Gestalte die Zukunft mit, erlebe schnelles Wachstum und profitiere von einer positiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Pioniermarkts und trage zur Verbesserung des Lebensgefühls der Menschen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung, fundierte Azure-Kenntnisse und starke SQL-Fähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und revolutioniere mit uns die Cannabis-Industrie!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Einleitung Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben? enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis und gehört in Deutschland zu den führenden Anbietern in diesem Markt. Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, vereinigt durch die Vision, Menschen mittels nachhaltigem Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu schenken und diesen Pioniermarkt nachhaltig mitzuprägen. Mit über 1.000 Apotheken als Kunden haben wir ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht. Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen sind wir auf der Suche nach talentierten, ambitionierten und leidenschaftlichen Mitarbeitenden. Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll. Aufgaben Als BI Data Azure Engineer (w/m/d) machst du aus Daten Entscheidungen. Du entwickelst moderne Azure-basierte Datenlösungen, stellst Qualität und Konsistenz sicher und bringst die richtigen Informationen zur richtigen Zeit an den richtigen Ort – damit Unternehmensentscheidungen fundiert und datengetrieben getroffen werden können. Hilf uns, folgende Aufgaben und Herausforderungen zu lösen: Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne BI-Lösungen auf der Azure-Plattform, von Azure Data Factory über Azure Data Lake bis Microsoft Fabric. Du baust und pflegst End-to-End-ETL-Prozesse, von der Anbindung externer Datenquellen (Dateien, APIs, Streaming) bis zur Modellierung tabularer Modelle (Power BI / Analysis Services). Du entwickelst und optimierst SQL-Abfragen, Stored Procedures und Views – für effizientes Reporting und präzise Analysen. Du entwirfst und implementierst Data Warehouses, Data Marts und Semantic Layer – mit Best Practices und Performance im Blick. Du stellst Datenqualität, -validierung und -konsistenz in allen Prozessstufen sicher – für verlässliche Analysen und Entscheidungen. Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists sowie unseren verschiedenen Departments zusammen und übersetzt Business-Anforderungen in tragfähige technische Lösungen. Du übernimmst Monitoring, Troubleshooting und Performance-Tuning für bestehende BI- und ETL-Prozesse. Du bringst dich bei Architekturentscheidungen im Azure Data & Analytics-Umfeld ein und prägst die technische Ausrichtung. Du dokumentierst Prozesse, Datenflüsse und Modelle – klar strukturiert und nachvollziehbar. Qualifikation So, oder so ähnlich sieht dein Hintergrund aus: Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als BI-/Datenbankentwickler, idealerweise in einem Enterprise- oder Cloud-First-Umfeld Fundierte Kenntnisse in Azure Data Services (z.B. Data Factory, Synapse, Data Lake, Microsoft Fabric, Azure SQL) Erste praktische Erfahrung im Kosten- und Ressourcenmanagement auf Azure, inkl. Einsatz von Cost-Management-Tools und Optimierungsstrategien Sehr gute SQL-Kenntnisse (T-SQL, DAX von Vorteil) inklusive Performance-Optimierung Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung komplexer ETL-/ELT-Prozesse, inkl. Anbindung von APIs und Verarbeitung von strukturierten/halbstrukturierten Daten (CSV, JSON, Parquet, etc.) Know-how im Aufbau von tabularen Modellen (Power BI, Analysis Services Tabular) sowie in Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema) und Best Practices Verständnis für Data Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema) und Best Practices Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git) und DevOps-Prozessen für Data Engineering Kenntnisse in Datenqualitätssicherung, Monitoring und Fehlerbehandlung Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Benefits Das erwartet dich: Impact & Ownership: Du gestaltest die Strukturen eines erfolgreichen, schnell wachsenden Unternehmens grundlegend mit, unterstützt von Gründern, Senior Management und einer Menge Energie aus dem Team Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts – und treibst diese mit voran Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands-on-Kultur Starkes Wachstum in deiner Karriere und Persönlichkeit Noch ein paar Worte zum Schluss Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben? Wir sind auf der Suche nach leidenschaftlichen und talentierten Persönlichkeiten, die unsere Mission teilen, Menschen ein besseres Lebensgefühl zu verleihen. Bei uns, einem etablierten Scale-up-Unternehmen auf einem disruptiven Markt, wird deine Leistung gesehen und belohnt. Bist du eine agil denkende Person und möchtest unserem Unternehmenswachstum einen zusätzlichen Boost geben? Du möchtest dich unserer Mission anschließen? Dann bewirb dich bei uns, werde ein Teil unseres hoch ambitionierten Teams und revolutioniere mit uns eine gesamte Industrie!
BI Data Azure Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: enua Pharma GmbH
Kontaktperson:
enua Pharma GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: BI Data Azure Engineer (w/m/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der BI- und Azure-Community zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Azure-Zertifizierungen
Erwäge, Azure-Zertifizierungen zu erwerben, um deine Kenntnisse in Azure Data Services zu untermauern. Dies zeigt nicht nur dein Engagement für das Fachgebiet, sondern hebt dich auch von anderen Bewerbern ab.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio oder eine Sammlung von Projekten, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von BI-Lösungen und ETL-Prozessen demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenanalysen durchgeführt und technische Lösungen implementiert hast.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über die Cannabisbranche und deren spezifische Herausforderungen im Bereich Datenmanagement. Ein fundiertes Verständnis der Branche kann dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs relevante Fragen zu stellen und deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: BI Data Azure Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über enua und deren Mission im Bereich medizinisches Cannabis. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens verstehst und teilst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mindestens 5-jährige Berufserfahrung als BI-/Datenbankentwickler hervor. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in Azure Data Services und SQL ein, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
Präsentiere technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Orchestrierung von ETL-Prozessen sowie in der Datenmodellierung klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Expertise zu untermauern.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als BI Data Azure Engineer erklärt. Betone, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst und warum du Teil des Teams werden möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei enua Pharma GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Werte von enua teilst und bereit bist, zur Verbesserung des Lebensgefühls der Menschen beizutragen.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Azure-Diensten vertraut bist, insbesondere mit Azure Data Factory, Data Lake und Microsoft Fabric. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Präsentation deiner Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere im Bereich ETL-Prozesse und Datenmodellierung. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Know-how.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen im Team zu erfahren.