Senior Data & AI Engineer (w/m/d)

Senior Data & AI Engineer (w/m/d)

Köln Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue unsere Datenplattform und entwickle innovative AI-Lösungen.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im medizinischen Cannabis mit einem dynamischen Team in Köln.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, AI-First-Ausstattung und Gestaltungsspielraum für deine Ideen.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines ambitionierten Teams mit positiver Hands-on-Kultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft eines Pioniermarkts und erlebe echtes Wachstum.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Azure sowie Leidenschaft für AI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben? enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis und gehört in Deutschland zu den führenden Anbietern in diesem Markt. Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, vereinigt durch die Vision, Menschen mittels nachhaltigem Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu schenken und diesen Pioniermarkt nachhaltig mitzuprägen. Mit über 1.000 Apotheken als Kunden haben wir ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht. Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen sind wir auf der Suche nach talentierten, ambitionierten und leidenschaftlichen Mitarbeitenden. Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll.

Aufgaben

  • Wir haben ein neues Data & IT Team aufgebaut – und suchen jetzt dich als technischen Kern.
  • Du baust unsere Daten- und Tool-Landschaft von Grund auf: Pipelines auf Azure, Integrationen zwischen ERP, CRM und externen Systemen, Lösungen auf der Microsoft Power Platform sowie produktive AI-Workflows.
  • Keine Legacy, kein Konzern-Overhead – du entscheidest mit, welcher Stack zum Problem passt, und berichtest direkt an den Head of IT & Data.
  • AI ist bei uns kein Buzzword: Claude-Lizenzen und AI-Coding-Tools gehören zur Standardausstattung, und ein Teil deiner Arbeit ist es, Agents und Automatisierungen zu bauen, die im Tagesgeschäft echte Arbeit übernehmen.
  • Du baust und betreibst Datenpipelines auf Azure – Ingestion, Transformation, Bereitstellung für Reporting und interne Tools.
  • Du integrierst Systeme: APIs zu ERP, CRM und externen Quellen – sauber, robust, dokumentiert.
  • Du bringst Claude/LLM-Workflows produktiv in den Einsatz – Agents, Automatisierungen, interne AI-Tools, die echte Arbeit übernehmen.
  • Du baust interne Tools und Self-Service-Lösungen – in Code oder auf der Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI), je nachdem, was zum Problem passt.
  • Du automatisierst manuelle, wiederkehrende Tasks – von Datenflüssen über Reports bis zu operativen Workflows.
  • Du übernimmst End-to-End-Ownership: vom Prototyp in Tagen bis zum stabilen Betrieb in Produktion – und etablierst dabei pragmatische Standards (Dokumentation, Git, Code-Qualität) ohne Overhead.
  • Du arbeitest eng mit Business Analysts, Fachbereichen und Management zusammen und übersetzt Anforderungen direkt in lauffähige Lösungen.

Qualifikation

  • Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse aus mehrjähriger Praxis – Skill zählt mehr als Berufsjahre.
  • Solide Azure-Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix).
  • AI-Praxiserfahrung – du arbeitest aktiv mit LLM-APIs (Claude, OpenAI o.ä.) und AI-Coding-Tools und hast Workflows oder Agents produktiv gebracht – oder brennst darauf und bringst die Engineering-Basis mit.
  • Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift (unsere Arbeitssprache).
  • Schön, aber kein Muss: Erfahrung mit der Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI).
  • Erfahrung mit Datenmodellierung in Warehouse-/Lakehouse-Umgebungen.
  • DevOps-Grundlagen (CI/CD, IaC) und Erfahrung mit Integrationen zwischen Systemen, die nicht füreinander gemacht wurden.
  • Erfahrung aus einem Scale-Up, Mittelstand oder kleinem Team – du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen.
  • Du erfüllst nicht jeden Punkt? Bewirb dich trotzdem – uns interessiert, was du gebaut hast.

Benefits

  • Impact & Ownership: Du baust unsere Datenplattform von Grund auf – mit echter Entscheidungsfreiheit und direktem Draht zu Gründern und Management.
  • Gestaltungsspielraum: Keine Legacy, kein "Das haben wir schon immer so gemacht" – du entscheidest, wie wir es richtig machen.
  • Hybrides Arbeiten: 4 Tage gemeinsam im Kölner Office, 1 Tag Homeoffice.
  • AI-First-Ausstattung: Claude- und AI-Tool-Lizenzen sowie moderne Hardware gehören zur Standardausstattung.
  • Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie.
  • Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts – und treibst diese mit voran.
  • Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands-on-Kultur.
  • Starkes Wachstum in deiner Karriere und Persönlichkeit.

Wir sind auf der Suche nach leidenschaftlichen und talentierten Persönlichkeiten, die unsere Mission teilen, Menschen ein besseres Lebensgefühl zu verleihen. Bei uns, einem etablierten Scale-up-Unternehmen auf einem disruptiven Markt, wird deine Leistung gesehen und belohnt. Bist du eine agil denkende Person und möchtest unserem Unternehmenswachstum einen zusätzlichen Boost geben? Du möchtest dich unserer Mission anschließen? Dann bewirb dich bei uns, werde ein Teil unseres hoch ambitionierten Teams und revolutioniere mit uns eine gesamte Industrie!

Senior Data & AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: enua Pharma GmbH

enua ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das die Zukunft des medizinischen Cannabis in Deutschland mitgestaltet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, einem hybriden Arbeitsmodell und modernster AI-Ausstattung fördert enua eine Kultur der Eigenverantwortung und Kreativität, in der deine Ideen und Beiträge direkt geschätzt werden. Werde Teil eines engagierten Teams in Köln, das nicht nur an der Spitze der Branche steht, sondern auch einen echten Einfluss auf das Leben der Menschen hat.

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Kontaktdaten:

enua Pharma GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Engineer (w/m/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei enua Pharma GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Azure
Data Factory
Databricks
Microsoft Power Platform
Power Apps

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Engineer (w/m/d) bei enua Pharma GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei enua Pharma GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für enua Pharma GmbH entscheidend sein!