Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

Köln Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue innovative Datenpipelines und AI-Workflows in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Führender Anbieter für medizinisches Cannabis in Deutschland mit nachhaltiger Vision.
  • Vorteile: Gestaltungsspielraum, schnelle Entscheidungen und direkte Zusammenarbeit mit Gründern.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem ambitionierten und positiven Team.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Pioniermarkts und gestalte die Zukunft der Branche aktiv mit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, Azure und AI-Integrationen sowie ein Builder-Mindset.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben? enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis und gehört in Deutschland zu den führenden Anbietern in diesem Markt. Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, vereinigt durch die Vision, Menschen mittels nachhaltigem Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu schenken und diesen Pioniermarkt nachhaltig mitzuprägen. Mit über 1.000 Apotheken als Kunden haben wir ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht. Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen sind wir auf der Suche nach talentierten, ambitionierten und leidenschaftlichen Mitarbeitenden. Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll.

Aufgaben

  • Wir haben ein neues Data & IT Team aufgebaut – und suchen jetzt dich als treibenden technischen Kopf.
  • Als Tech Lead – Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) bist du unser technischer Builder im IT & Data Team.
  • Du baust Pipelines, Integrationen, interne Tools und AI-Workflows – und entscheidest hands-on, mit welchem Stack wir Probleme lösen.
  • Du arbeitest hands-on, technisch breit und mit echter End-to-End-Ownership – vom ersten Prototyp bis zum laufenden Betrieb.
  • Du nutzt AI (Claude, Codex, APIs) nicht als Extra-Thema, sondern als Standard-Werkzeug.
  • Hilf uns, eine pragmatische, AI-native Daten- und Tool-Landschaft aufzubauen: Du baust und betreibst pragmatische Datenpipelines auf Azure – Ingestion, Transformation, Bereitstellung für Reporting und interne Tools.
  • Du integrierst Systeme: APIs zu Systemen, ERP, CRM, externen Quellen – sauber, robust, dokumentiert.
  • Du bringst Claude/LLM-Workflows produktiv in den Einsatz – Agents, Automatisierungen, interne AI-Tools, die echte Arbeit übernehmen.
  • Du baust interne Tools und Self-Service-Lösungen, die Fachbereichen Zeit sparen und Prozesse skalierbar machen.
  • Du automatisierst manuelle, wiederkehrende Tasks – von Datenflüssen über Reports bis zu operativen Workflows.
  • Du arbeitest hands-on mit Python, SQL und Azure-Services – und entscheidest pragmatisch, welches Werkzeug zum Problem passt.
  • Du übernimmst End-to-End-Ownership: vom Prototyp in Tagen bis zum stabilen Betrieb in Produktion.
  • Du arbeitest eng mit Business Analysts, Fachbereichen und Management zusammen und übersetzt Anforderungen direkt in lauffähige Lösungen.
  • Du etablierst pragmatische Standards: saubere Dokumentation, Git-basiertes Arbeiten, Code-Qualität – ohne Overhead.

Qualifikation

  • Mehrjährige Erfahrung als Builder im Tech-Umfeld – als Engineer, Tech Lead oder Allrounder; Skill zählt mehr als Berufsjahre.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung, Automation, Integrationen und Tools.
  • Solide Azure-Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix).
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein gutes Gespür für Datenmodellierung – pragmatisch, nicht überengineert.
  • AI-Praxiserfahrung – du arbeitest aktiv mit LLM-APIs (Claude, OpenAI o.ä.), AI-Coding-Tools (Claude Code, Codex, Cursor) und hast schon Workflows oder Agents produktiv gebracht.
  • Builder-Mindset: Du lieferst Prototypen in Tagen statt Wochen, denkst in Outcomes und entscheidest pragmatisch über den Stack.
  • Erfahrung mit Integrationen, APIs und Automatisierung – du verbindest Systeme, die nicht für einander gemacht wurden.
  • Sicherer Umgang mit Git, sauberem Code und DevOps-Grundlagen – ohne Overhead, aber mit Sorgfalt.
  • Erfahrung aus einem Scale-Up, Mittelstand oder kleinem Team – du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

  • Impact & Ownership: Du baust unsere Datenplattform von Grund auf – mit echter Entscheidungsfreiheit und direktem Draht zu Gründern und Management.
  • Gestaltungsspielraum: Keine Legacy, kein "Das haben wir schon immer so gemacht" – du entscheidest, wie wir es richtig machen.
  • Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie.
  • Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts – und treibst diese mit voran.
  • Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands-on-Kultur.
  • Starkes Wachstum in deiner Karriere und Persönlichkeit.
  • Wir sind auf der Suche nach leidenschaftlichen und talentierten Persönlichkeiten, die unsere Mission teilen, Menschen ein besseres Lebensgefühl zu verleihen.
  • Bei uns, einem etablierten Scale-up-Unternehmen auf einem disruptiven Markt, wird deine Leistung gesehen und belohnt.
  • Bist du eine agil denkende Person und möchtest unserem Unternehmenswachstum einen zusätzlichen Boost geben? Du möchtest dich unserer Mission anschließen? Dann bewirb dich bei uns, werde ein Teil unseres hoch ambitionierten Teams und revolutioniere mit uns eine gesamte Industrie!

Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: enua Pharma GmbH

enua ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das die Zukunft des medizinischen Cannabis in Deutschland gestaltet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, einem positiven Teamgeist und der Freiheit, eigene Ideen umzusetzen, fördert enua nicht nur deine Karriere, sondern auch dein persönliches Wachstum. Hier hast du die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Branche zu nehmen, während du Teil eines engagierten Teams in Köln bist.

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Kontaktdaten:

enua Pharma GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Tech Lead interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeig uns, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und deine Ideen einzubringen.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei uns sind. Empfehlungen können dir einen echten Vorteil verschaffen und zeigen, dass du gut vernetzt bist.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL und Azure zu sprechen. Wir suchen nach jemandem, der hands-on ist und echte Lösungen liefern kann.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft des medizinischen Cannabis gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Azure
API-Integration
AI-Workflows
Datenmodellierung
Automatisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für die Rolle brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können und deinem Builder-Mindset.

Achte auf die Details!:Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten ersten Eindruck. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles ordentlich formatiert ist.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei enua Pharma GmbH vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. enua möchte Menschen durch hochwertigen Cannabis einen besseren Lebensstil bieten. Zeige im Interview, dass du diese Vision teilst und wie du dazu beitragen kannst.

Technische Vorbereitung ist alles

Da die Rolle stark technisch geprägt ist, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und Azure auffrischen. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Praktische Lösungen präsentieren

Bereite dich darauf vor, während des Interviews pragmatische Lösungen für typische Herausforderungen im Bereich Data & AI Engineering zu skizzieren. Überlege dir, wie du Pipelines oder Integrationen aufbauen würdest und sei bereit, deinen Denkprozess zu erklären.

Fragen stellen

Zeige Interesse an der Position und dem Team, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Data & IT Team oder wie das Unternehmen AI in seinen Prozessen integriert. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.