Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte aktiv die Data-Welt und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Top Anbieter für medizinisches Cannabis mit einer positiven Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: 16 € pro Stunde, flexible Arbeitszeiten und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen mit SQL und Python.
- Andere Informationen: Direkter Draht zum Management und viele Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis in Deutschland und gehört zu den Top 3 Anbietern im Markt. Unsere Vision ist es, Patienten und Menschen einen nachhaltigen Zugang zu Cannabis zu verschaffen. Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, haben über 1.000 Apotheken als Kunden und 2024 ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht. Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen sind wir auf der Suche nach ambitionierten Mitarbeitenden, die unsere Vision, Menschen ein besseres Lebensgefühl zu schenken, teilen.
Aufgaben
- Du suchst einen Werkstudentenjob, in dem du nicht nur zuarbeitest, sondern ein wichtiges Teammitglied mit festem Verantwortungsbereichen bist? Bei uns tauchst du tief in die Welt von Data & Analytics ein und lernst alles end-to-end: von Gestaltung der Architektur bis zu modernen KI-Anwendungen.
- Gestalten statt nur unterstützen: Du wirkst aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse- und Analytics-Architekturen mit (u.a. Data Vault, OLAP-Modelle).
- Modelle mit Mehrwert: Du entwickelst und pflegst Semantic Models für analytische Anwendungen, die echten Business-Impact haben.
- State-of-the-Art Technologien: Arbeite mit Tools wie DuckDB, Databricks, Microsoft Fabric, Azure Data Services, Superset und weiteren Open-Source-Technologien.
- Hands-on Analytics: Erstelle explorative Analysen, Dashboards und Prototypen in Analytics Notebooks mit Python und SQL.
- Smart Solutions: Entwickle und optimiere datengetriebene Lösungen mit modernen Datenbanktechnologien.
- Modernes Arbeiten: Nutze containerisierte Entwicklungsumgebungen mit Docker.
- Automatisierung & Cloud: Unterstütze beim Aufbau und der Automatisierung von Datenpipelines und Cloud-Infrastruktur mit Terraform und Infrastructure-as-Code.
- KI hautnah: Arbeite an AI/LLM-basierten Use Cases, von RAG über Prompt Engineering bis hin zu Fine-Tuning und Evaluierung moderner Modelle.
- Agentic AI: Gestalte und setze AI Agents um, um Analyse- und Datenprozesse zu automatisieren.
- Azure-Power: Nutze und integriere Azure-Technologien für skalierbare Daten- und KI-Lösungen.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung: Hilf mit, unsere Data- & Analytics-Plattform stetig zu verbessern und Prozesse effizienter zu machen.
Qualifikation
- Du studierst aktuell im Bereich Informatik, Computational Science, Bibliothekswissenschaften, Informationswissenschaft, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fach - und bringst idealerweise erste Erfahrung im Bereich Daten, Informationsmanagement oder KI mit.
- Du hast erste Erfahrungen mit SQL, Python oder konzeptionellen Methoden rund um Daten und Informationen.
- Du sprichst Deutsch fließend und hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du besitzt eine analytische Denk- und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Du gehst Themen proaktiv an, arbeitest eigenständig, denkst lösungsorientiert und bringst dich gerne ins Team ein.
- Du hast keine Scheu, auch gegenüber Führungskräften klar Position zu beziehen und Empfehlungen zu verargumentieren - immer auf Augenhöhe und mit einem konstruktiven Mindset.
- Du koordinierst souverän mehrere Themen gleichzeitig, weißt deine Aufgaben zu priorisieren und deine Kapazitäten sinnvoll aufzuteilen.
Benefits
- Ein echter Deep Dive in die Data-Welt eines stark wachsenden Unternehmens.
- Die Chance, nicht nur zuzuschauen, sondern mitzugestalten und die positive Teamkultur aktiv mitzuprägen.
- Direkten Draht zum Management und der Geschäftsführung - kurze Wege, offene Ohren, ehrliches Feedback.
- Ein dynamisches Umfeld, in dem du schnell wachsen kannst.
- Flexible Arbeitszeiten, ein wertschätzendes Team und jede Menge Möglichkeiten, dazuzulernen.
- Ein Stundenlohn von 16 € / Stunde.
- Teil eines starken Teams mit einer positiven und motivierten Unternehmenskultur zu sein, die deine Arbeit bereichert.
- Regelmäßige Events mit dem gesamten Team und zwei-wöchentliche Company Lunches.
- Einen Pioniermarkt erleben und mitzugestalten.
Du suchst nicht irgendeinen Werkstudentenjob, sondern willst Teil eines Teams sein, das Dinge vorantreibt und in dem deine Ideen wirklich zählen? Dann: Schick uns deine Bewerbung – wir freuen uns auf dich!
Werkstudent*in Data, Analytics & AI (w/m/d) Arbeitgeber: enua Pharma GmbH
Kontaktperson:
enua Pharma GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent*in Data, Analytics & AI (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es Möglichkeiten gibt, mehr über die Projekte zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zu enua haben. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in Data, Analytics und KI. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an der Materie interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns wissen, warum du perfekt ins Team passt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent*in Data, Analytics & AI (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Position brennst.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die du gemacht hast, und wie sie dich auf die Rolle bei uns vorbereiten.
Pass auf die Formulierung auf!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare und präzise Sprache, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren – das macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei enua Pharma GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision von enua vertraut und überlege, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data, Analytics und KI dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Mission des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast, die relevant für die Aufgaben sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du analytisch denkst und Probleme löst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die im Job erwähnt werden, vertraut bist, wie SQL, Python und Azure. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Entwicklungsprozess für neue Datenlösungen aussieht.