Data Platform Engineer - Azure (w/m/d)

Data Platform Engineer - Azure (w/m/d)

Köln Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Azure-Datenlösungen und treffe datenbasierte Entscheidungen.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich medizinisches Cannabis mit innovativer Vision.
  • Vorteile: Gestalte die Zukunft, wachse schnell und erlebe echte Auswirkungen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und eine positive Hands-on-Kultur warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und revolutioniere einen Pioniermarkt.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und fundierte Azure-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis und gehört in Deutschland zu den führenden Anbietern in diesem Markt. Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, vereinigt durch die Vision, Menschen mittels nachhaltigem Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu schenken und diesen Pioniermarkt nachhaltig mitzuprägen. Mit über 1.000 Apotheken als Kunden haben wir ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht. Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen sind wir auf der Suche nach talentierten, ambitionierten und leidenschaftlichen Mitarbeitenden. Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll.

Aufgaben

  • Als BI Data Azure Engineer (w/m/d) machst du aus Daten Entscheidungen. Du entwickelst moderne Azure-basierte Datenlösungen, stellst Qualität und Konsistenz sicher und bringst die richtigen Informationen zur richtigen Zeit an den richtigen Ort – damit Unternehmensentscheidungen fundiert und datengetrieben getroffen werden können.
  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne BI-Lösungen auf der Azure-Plattform, von Azure Data Factory über Azure Data Lake bis Microsoft Fabric.
  • Du baust und pflegst End-to-End-ETL-Prozesse, von der Anbindung externer Datenquellen (Dateien, APIs, Streaming) bis zur Modellierung tabularer Modelle (Power BI / Analysis Services).
  • Du entwickelst und optimierst SQL-Abfragen, Stored Procedures und Views – für effizientes Reporting und präzise Analysen.
  • Du entwirfst und implementierst Data Warehouses, Data Marts und Semantic Layer – mit Best Practices und Performance im Blick.
  • Du stellst Datenqualität, -validierung und -konsistenz in allen Prozessstufen sicher – für verlässliche Analysen und Entscheidungen.
  • Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists sowie unseren verschiedenen Departments zusammen und übersetzt Business-Anforderungen in tragfähige technische Lösungen.
  • Du übernimmst Monitoring, Troubleshooting und Performance‑Tuning für bestehende BI- und ETL-Prozesse.
  • Du bringst dich bei Architekturentscheidungen im Azure Data & Analytics‑Umfeld ein und prägst die technische Ausrichtung.
  • Du dokumentierst Prozesse, Datenflüsse und Modelle – klar strukturiert und nachvollziehbar.

Qualifikation

  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als BI-/Datenbankentwickler, idealerweise in einem Enterprise- oder Cloud-First-Umfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in Azure Data Services (z. B. Data Factory, Synapse, Data Lake, Microsoft Fabric, Azure SQL).
  • Erste praktische Erfahrung im Kosten- und Ressourcenmanagement auf Azure, inkl. Einsatz von Cost‑Management‑Tools und Optimierungsstrategien.
  • Sehr gute SQL‑Kenntnisse (T‑SQL, DAX von Vorteil) inklusive Performance‑Optimierung.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung komplexer ETL-/ELT-Prozesse, inkl. Anbindung von APIs und Verarbeitung von strukturierten/halbstrukturierten Daten (CSV, JSON, Parquet, etc.).
  • Know‑how im Aufbau von tabularen Modellen (Power BI, Analysis Services Tabular) sowie in Data‑Warehouse‑Architekturen, Datenmodellierung (Star‑/Snowflake‑Schema) und Best Practices.
  • Verständnis für Data Warehouse‑Architekturen, Datenmodellierung (Star‑/Snowflake‑Schema) und Best Practices.
  • Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git) und DevOps‑Prozessen für Data Engineering.
  • Kenntnisse in Datenqualitätssicherung, Monitoring und Fehlerbehandlung.
  • Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

  • Impact & Ownership: Du gestaltest die Strukturen eines erfolgreichen, schnell wachsenden Unternehmens grundlegend mit, unterstützt von Gründern, Senior Management und einer Menge Energie aus dem Team.
  • Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie.
  • Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts - und treibst diese mit voran.
  • Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands‑on‑Kultur.
  • Starkes Wachstum in deiner Karriere und Persönlichkeit.

Bist du bereit, die deutsche Cannabis‑Geschichte mitzuschreiben? Wir sind auf der Suche nach leidenschaftlichen und talentierten Persönlichkeiten, die unsere Mission teilen, Menschen ein besseres Lebensgefühl zu verleihen. Bei uns, einem etablierten Scale‑up‑Unternehmen auf einem disruptiven Markt, wird deine Leistung gesehen und belohnt. Bist du eine agil denkende Person und möchtest unserem Unternehmenswachstum einen zusätzlichen Boost geben? Du möchtest dich unserer Mission anschließen? Dann bewirb dich bei uns, werde ein Teil unseres hoch ambitionierten Teams und revolutioniere mit uns eine gesamte Industrie!

Data Platform Engineer - Azure (w/m/d) Arbeitgeber: enua

enua ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung innovativer Datenlösungen im Bereich medizinisches Cannabis konzentriert. Mit einem engagierten Team in Köln fördern wir eine positive Hands-on-Kultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du aktiv zur Gestaltung eines Pioniermarktes beiträgst. Zudem bieten wir dir umfangreiche Wachstumschancen und die Möglichkeit, deine Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

enua Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer - Azure (w/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Azure Data Services und SQL auffrischst. Wir sollten auch Beispiele für unsere bisherigen Projekte parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft!

Wenn du dich bewirbst, lass deine Begeisterung für die Branche und das Unternehmen durchscheinen. Erzähl uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und wie du zur Mission beitragen kannst!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Lass uns gemeinsam die Zukunft des medizinischen Cannabis gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer - Azure (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Azure Data Services
Data Factory
Data Lake
Microsoft Fabric
SQL-Kenntnisse (T-SQL, DAX)
ETL-/ELT-Prozesse
APIs Anbindung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bringe deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenanzeige und gehe gezielt auf die Anforderungen ein. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt uns, dass du die Stelle wirklich willst!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei enua vorbereitet

Verstehe die Azure-Datenlandschaft

Mach dich mit den spezifischen Azure-Diensten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Factory und Azure SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennst.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du analytisch denkst und in der Lage bist, technische Herausforderungen zu meistern.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und anderen Abteilungen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzt hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Kultur bei enua zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.