Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle prädiktive Modelle für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Envalior, ein innovatives Unternehmen im Bereich nachhaltiger Materialien.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Data Science und 5-10 Jahre Berufserfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Join Envalior! Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse umzuwandeln und die Grundlage für eine KI-fähige Organisation zu schaffen? Bei Envalior suchen wir einen erfahrenen Data Scientist zur Stärkung unseres Data & AI Center of Excellence. In dieser Schlüsselrolle werden Sie die Datenqualität im großen Maßstab verbessern und fortschrittliche Analysen, prädiktive Modelle und Entscheidungshilfen liefern, die intelligentere, schnellere und zuverlässigere Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglichen.
Diese Rolle beschleunigt die Transformation von Envalior zu einem datengestützten Unternehmen, indem sie Modelle und Erkenntnisse produziert, die strategische Entscheidungen prägen, die Vorhersagegenauigkeit verbessern, Abfall reduzieren und die Produktivität weltweit steigern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Komplexe Datensätze erkunden, analysieren und korrigieren, um die Vollständigkeit und Qualität der Daten in den Quellsystemen zu verbessern.
- Analysewerkzeuge erstellen, um Harmonisierungslücken in den Daten- und Prozesslandschaften von Envalior zu identifizieren.
- Komplexe Datensätze modellieren, um prädiktive, präskriptive und erklärende Modelle zu liefern, die globale Geschäftsfunktionen unterstützen.
- Datenanforderungen definieren und die Verwendung genehmigter, hochwertiger Datenquellen in Zusammenarbeit mit Datenarchitekten und MDM-Experten sicherstellen.
- Dokumentation, Pflege und Überwachung von Lebenszyklusartefakten von Modellen, einschließlich Leistungskennzahlen, Driftüberwachung, Schulungsbedarf und Compliance-Anforderungen.
- Sicherstellen, dass alle Modelle ethischen KI-Standards, Fairnesskriterien und regulatorischen Anforderungen entsprechen.
Anforderungen
- Master-Abschluss oder PhD in Data Science, Informatik, angewandter Mathematik, Ökonometrie oder Ingenieurwesen.
- Berufserfahrung 5 bis 10 Jahre.
- Erfahrung in fortgeschrittener Modellierung.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und ML Ops.
- Erfahrung in der Analyseengineering.
- Know-how im Storytelling mit Daten.
- Geschäftsverständnis.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Genießen Sie wettbewerbsfähige Vergütungspakete, einschließlich eines globalen Bonusprogramms und Leistungsboni.
- Umfassende Leistungen: Wir bieten eine Vielzahl von Leistungen, die Ihre finanzielle Sicherheit, Gesundheit und Ihr allgemeines Wohlbefinden unterstützen.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Halten Sie ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben.
- Schulungs- & Entwicklungsmöglichkeiten: Wir investieren in Ihre berufliche und persönliche Entwicklung.
- Diversität & Inklusion: Wir fördern eine vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung.
Bewerben Sie sich jetzt! Bereit, Veränderungen mit Envalior voranzutreiben? Bewerben Sie sich noch heute und werden Sie Teil unserer transformierenden Reise zu einer nachhaltigeren Zukunft.
Lead Data Scientist Arbeitgeber: Envalior
Kontaktperson:
Envalior HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Envalior, ihre Projekte und Werte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch zur Unternehmenskultur passt.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Fähigkeiten zu demonstrieren! Wenn du die Möglichkeit hast, bringe Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte mit, die deine Expertise im Bereich Data Science zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung in den richtigen Händen landet.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung einzigartig: Zeig uns, wer du wirklich bist! Nutze die Gelegenheit, um deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenwissenschaft in deinem Anschreiben und Lebenslauf zu zeigen. Wir lieben es, wenn Bewerbungen kreativ und individuell sind!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Modellierung klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du komplexe Datensätze bearbeitet und wertvolle Einblicke gewonnen hast. Zeig uns, was du drauf hast!
Sprich unsere Sprache: Nutze Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Wenn du von 'predictive models' oder 'data storytelling' sprichst, wissen wir, dass du genau weißt, worum es geht. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Und vergiss nicht, deine Kontaktdaten aktuell zu halten, damit wir dich erreichen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Envalior vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Daten und Prozessen von Envalior vertraut. Überlege dir, wie du komplexe Datensätze analysieren und verbessern kannst. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen der Datenqualität verstehst und Lösungen anbieten kannst.
✨Präsentiere deine Modelle
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Modelle zu präsentieren. Erkläre, wie du diese entwickelt hast und welche Ergebnisse sie erzielt haben. Nutze dabei Datenvisualisierungen, um deine Erfolge anschaulich darzustellen.
✨Ethik in der KI
Sei bereit, über ethische Standards in der KI zu sprechen. Zeige, dass du die Bedeutung von Fairness und Compliance verstehst und wie du sicherstellst, dass deine Modelle diesen Anforderungen entsprechen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data & AI Center of Excellence und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern.