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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join a cross-functional team to develop AI/ML models for energy grid forecasting.
- Arbeitgeber: Envelio is on a mission to drive the energy transition with innovative solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy remote work options, 30 vacation days, and a modern tech stack.
- Andere Informationen: Work in an agile environment with opportunities for personal growth and development.
- Warum dieser Job: Make a real impact in sustainable energy while working with a diverse and dynamic team.
- Gewünschte Qualifikationen: 2+ years in web applications focusing on AI, ML, or time series data processing.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
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Über das Arbeiten bei envelio
Zu einfach ist langweilig! Gemeinsam haben wir die Mission, die Energiewende voranzutreiben. Wir lieben, was wir tun und dabei ist uns kein Thema zu groß. Wir übernehmen Verantwortung für unsere Arbeit und wachsen an jeder neuen Aufgabe. Kurz gesagt: Own it, love it, grow with it.
Wir sind ein bodenständiges Team aus Kaffee- und Mate-Liebhaber:innen. Unser Geek-Humor resultiert in einer rituellen Nutzung von Emojis und der enzyklopädischen Herausarbeitung von unnützem Wissen. Mehr als 130 envelianer:innen mit über 20 verschiedenen Nationalitäten sind bereits an Bord. Komm dazu und wachse mit uns!
Deine Rolle
Als (Senior) Data Scientist / AI/ ML Engineer – Energy Grid Forecast (w/m/d) bist du Teil eines crossfunktionalen Entwicklerteams mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen Energienetzberechnung, Zeitreihendatenverarbeitung und KI-basierte Prognosen. Deine Aufgabe ist es, Zeitreihenprognosen für Netzüberlastungen in Niederspannungsnetzen zu entwickeln. Auf der Grundlage von Wettervorhersagen, historischen Daten, externen Sensordaten und einem digitalen Zwillingsmodell des Stromnetzes erstellt dein Team eine Prognose der zu erwartenden Netzauslastung, stellt sie externen Stakeholdern über APIs zur Verfügung und entwickelt eine Benutzeroberfläche zur Visualisierung dieser Ergebnisse in unserem Softwareprodukt. In deiner Rolle wirst du die Energiewende in einem innovativen Projekt vorantreiben und die Erfahrungen unserer Nutzer, unserer Organisation und unserer Entwicklungspraktiken direkt beeinflussen.
Wie du etwas bewirkst
- Du bist Teil eines crossfunktionalen Teams (Backend, Frontend, Data, ML, Product) und entwickelst ein innovatives Produkt, das die Energiewende aktiv vorantreibt.
- Du konzipierst, verfeinerst und implementierst KI/ML-Modelle zur Erstellung von Zeitreihenprognosen auf Basis verschiedener Eingangsdaten wie Wettervorhersagen, historischen Stromdaten oder externen Sensordaten nach dem aktuellen Stand der Technik und den Best Practices.
- Du entwickelst strategische Lösungsansätze für die Weiterentwicklung des Tech-Stacks des Produkts zu State-of-the-Art-Lösungen, insbesondere im Bereich der KI/ML-Technologien und Workflows.
- Du bist Teil der Konzeption und Entwicklung professioneller Softwarelösungen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Produktes in einem agilen Arbeitsumfeld zusammen mit den anderen funktionsübergreifenden Squads der Entwicklungsabteilung.
- Du hast einen hohen Qualitätsanspruch und begleitest den gesamten Entwicklungsprozess von der Konzeption über die Implementierung und das Testing bis hin zum Go-Live.
Dein Profil
Perfektion ist ein Mythos! Viel mehr interessiert uns der Mensch hinter dem Bildschirm. Diese Kriterien sind also eher als Orientierungshilfe für dich gedacht. Wir sind gespannt, wie deine individuellen Fähigkeiten zu uns passen.
- Du hast +2 Jahre einschlägige Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Schwerpunkt auf KI-basierten Prognosen, Machine Learning und/oder Zeitreihendatenverarbeitung.
- Du kennst dich mit verschiedenen Technologien und Methoden im Bereich Zeitreihenprognosen oder Graph Machine Learning aus.
- Du bist vertraut mit wesentlichen Teilen unseres Tech-Stacks (insbesondere Python), mit aktuellen Software-Design-Prinzipien und freust dich darauf, mit den aktuellen Best Practices der Branche Schritt zu halten.
- Du bist ein Teamplayer und arbeitest leidenschaftlich gerne mit talentierten und inspirierenden Menschen zusammen.
- Du bist auf der Suche nach technischen Herausforderungen und stolz darauf, intelligente und kreative Lösungen zu finden.
- Du bist engagiert und arbeitest leidenschaftlich gerne an der Entwicklung modernster Software, die einen wichtigen Teil deiner täglichen Arbeit ausmacht.
- Du verfügst über fließende Englischkenntnisse (Niveau C1).
- Optional hast du Erfahrung in einem der folgenden Themen: Cloud-Technologien (Azure), Data Science, Kubernetes, Frontend-Entwicklung oder Energienetzmodellierung.
Wie wir Software entwickeln
- Agile Arbeitsweise nach Kanban in interdisziplinären Squads.
- Continuous Integration / Continuous Delivery.
- Clean (und simpler) Code, Dokumentation.
- Regelmäßige Code reviews sowie hohe Unit Testing Abdeckung.
- Knowledge Sharing Sessions im Engineering Fachbereich.
- \“You code it – You own it\“ – Verantwortung für bestimmte Funktionsbereiche des Produkts.
Unser Tech Stack
- Python, inkl. zusätzlichen packages/frameworks z.B., FastAPI, Celery.
- PostgreSQL, TimescaleDB.
- RabbitMQ, Redis.
- Gitlab, Docker, Kubernetes.
- Vue.js 3, TypeScript, PrimeVue.
Deine Benefits
- Passe den Arbeitsmodus an deinen Lifestyle an – fully remote oder hybrid mit Office-Option.
- Option zum mobilen Arbeiten aus dem Ausland (bis drei Monate pro Jahr).
- 30 Urlaubstage + 3 corporate holidays.
- State of the Art Technologie und moderner Tech Stack .
- Sehr gute Hardware-Ausstattung (16 Zoll MacBooks, 2 Bildschirme an deinem Arbeitsplatz).
- Unterstützung deiner Gesundheit mit der Urban Sports Club Kooperation .
- Flexible Nutzung eines monatlichen Mobilitätsbudgets (z.B. Jobrad, ÖPNV).
- Zeit und Budget für individuelles Wachstum.
- Optionale Betriebliche Altersvorsorge .
- Regelmäßige Company und Team Events .
Was noch?
- Dynamisches und multinationales Team (bereits 19 Nationalitäten).
- Tech , Trust und Eco zeichnen uns als Unternehmen aus – Wir setzen uns kontinuierlich damit auseinander, unsere Unternehmenswerte auch im Alltag zu leben.
- Sinnstiftende Arbeit, die eine nachhaltige Zukunft unterstützt und die Energiewende vorantreibt.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist / AI/ML Engineer - Energy Grid Forecast(w/m/d) Arbeitgeber: envelio GmbH
Kontaktperson:
envelio GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist / AI/ML Engineer - Energy Grid Forecast(w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Energiebranche oder im Bereich KI/ML arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für die Energiewende! Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche und bringe diese Themen in Gesprächen ein, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Technologien vertiefst. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Erfahrungen in der Entwicklung von Webanwendungen und KI-basierten Prognosen konkret zu erläutern. Bereite Beispiele vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten und Teamarbeit unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist / AI/ML Engineer - Energy Grid Forecast(w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenskultur: Informiere dich über envelio und ihre Mission, die Energiewende voranzutreiben. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Werte teilst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Fokus auf KI-basierte Prognosen und Machine Learning hervor. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast.
Zeige Teamfähigkeit: Da die Rolle in einem crossfunktionalen Team ist, betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen Entwicklern, Data Scientists oder Produktmanagern gearbeitet hast.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse im Tech-Stack, insbesondere in Python und relevanten Frameworks, klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien oder Frontend-Entwicklung, falls vorhanden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei envelio GmbH vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, insbesondere Python, FastAPI und PostgreSQL. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-basierten Prognosen und Zeitreihendatenverarbeitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle in einem crossfunktionalen Team ist, solltest du deine Teamplayer-Qualitäten hervorheben. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von envelio, indem du Fragen stellst, die auf ihre Werte und Arbeitsweise eingehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.