(Senior) Data Scientist / AI/ML Engineer - Energy Grid Forecast (all genders)

(Senior) Data Scientist / AI/ML Engineer – Energy Grid Forecast (all genders)

envelio, Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany

Deine Rolle

Als (Senior) Data Scientist / AI/ML Engineer bist du Teil eines crossfunktionalen Entwicklerteams mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen Energienetzberechnung, Zeitreihendatenverarbeitung und KI-basierte Prognosen. Deine Aufgabe ist es, Zeitreihenprognosen für Netzüberlastungen in Niederspannungsnetzen zu entwickeln. Auf der Grundlage von Wettervorhersagen, historischen Daten, externen Sensordaten und einem digitalen Zwillingsmodell des Stromnetzes erstellt dein Team eine Prognose der zu erwartenden Netzauslastung, stellt sie externen Stakeholdern über APIs zur Verfügung und entwickelt eine Benutzeroberfläche zur Visualisierung dieser Ergebnisse in unserem Softwareprodukt.

Wie du etwas bewirkst

• Du bist Teil eines crossfunktionalen Teams (Backend, Frontend, Data, ML, Product) und entwickelst ein innovatives Produkt, das die Energiewende aktiv vorantreibt.
• Du konzipierst, verfeinerst und implementierst KI/ML-Modelle zur Erstellung von Zeitreihenprognosen auf Basis verschiedener Eingangsdaten wie Wettervorhersagen, historischen Stromdaten oder externen Sensordaten nach dem aktuellen Stand der Technik und Best Practices.
• Du entwickelst strategische Lösungsansätze für die Weiterentwicklung des Tech-Stacks und modernste KI/ML-Technologien und Workflows.
• Du bist Teil der Konzeption und Entwicklung professioneller Softwarelösungen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Produktes in einem agilen Arbeitsumfeld.
• Du hast einen hohen Qualitätsanspruch und begleitest den gesamten Entwicklungsprozess von der Konzeption über die Implementierung und das Testing bis hin zum Go-Live.

Dein Profil

• Du hast +2 Jahre einschlägige Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Schwerpunkt auf KI-basierten Prognosen, Machine Learning und/oder Zeitreihendatenverarbeitung.
• Du kennst dich mit verschiedenen Technologien und Methoden im Bereich Zeitreihenprognosen oder Graph Machine Learning aus.
• Du bist vertraut mit wesentlichen Teilen unseres Tech-Stacks (insbesondere Python), mit aktuellen Software-Design-Prinzipien und freust dich darauf, mit den aktuellen Best Practices der Branche Schritt zu halten.
• Du bist ein Teamplayer und arbeitest leidenschaftlich gerne mit talentierten und inspirierenden Menschen zusammen.
• Du hast fließende Englischkenntnisse (Niveau C1).
• Optional hast du Erfahrung in Cloud-Technologien (Azure), Data Science, Kubernetes, Frontend-Entwicklung oder Energienetzmodellierung.

Unser Tech Stack

• Python, inkl. zusätzliche packages/frameworks z.B., FastAPI, Celery
• PostgreSQL, TimescaleDB
• RabbitMQ, Redis
• Gitlab, Docker, Kubernetes
• Vue.js 3, TypeScript, PrimeVue

Deine Benefits

• Passe den Arbeitsmodus an deinen Lifestyle an – fully remote oder hybrid mit Office-Option.
• Option zum mobilen Arbeiten aus dem Ausland (bis drei Monate pro Jahr von überall in der EU oder den USA).
• 30 Urlaubstage + 3 Corporate holidays.
• State of the Art Technologie und moderner Tech Stack.
• Unterstützung deiner Gesundheit mit der Urban Sports Club Kooperation.
• Flexible Nutzung eines monatlichen Mobilitätsbudgets (z.B. Jobrad, ÖPNV).
• Zeit und Budget für individuelles Wachstum.
• Optionale Betriebliche Altersvorsorge.
• Regelmäßige Company und TeamEvents.

Remote-First & Standort

Als Remote-First-Unternehmen lassen wir dich entscheiden, wie viel du remote arbeiten möchtest – von 0 % bis 100 %. Ob du in Köln, Aachen, Bonn, Berlin, München oder Castrop‑Rauxel wohnst; Hauptsache du hast Internet!

Seniority level

Mid‑Senior level

Employment type

Full‑time

Job function

Information Technology

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