Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege fortschrittliche ETL-Pipelines für große Datenmengen.
- Unternehmen: Unabhängiges Büro innerhalb der EPA, das die Umwelt schützt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte eine sauberere und gesündere Zukunft für Amerika.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in ETL-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind ein unabhängiges Büro innerhalb der EPA, das der Agentur hilft, die Umwelt effizienter und kostengünstiger zu schützen. Wir führen Audits, Bewertungen und Untersuchungen der EPA durch, um Wirtschaftlichkeit, Effizienz zu fördern und Betrug, Verschwendung und Missbrauch zu verhindern und zu erkennen. Wir streben danach, Lösungen für Probleme zu bieten, die letztendlich dazu führen, Amerika zu einem saubereren und gesünderen Ort zu machen.
Hauptaufgaben
- Erstellen, Dokumentieren und Warten von produktionsreifen, fortschrittlichen Extraktions-, Transformations- und Lade (ETL)-Pipelines zur Aufnahme und Transformation großer, disparater Daten aus Datenbanken, APIs und Web-Scraping-Feeds, orchestriert mit Airflow/Luigi oder ähnlichen Technologien, und Beschleunigung der Verarbeitung mit Spark/PySpark oder ähnlichen Tools, die in verschiedene IT-Systeme einspeisen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, lokale SQL- und Oracle-Datenbanken, Amazon Web Services (AWS)-Umgebungen, BI-Reporting-Plattformen und Microsoft Office 365.
- Implementierung von Datenarchitektur-, Governance- und Compliance-Lösungen für lokale und Cloud-Umgebungen.
- Anwendung fortgeschrittener Techniken für Datenmodellierung und Analytik zur Erfüllung der Aufsichtsbefürfnisse.
- Bereitstellung technischer Führung bei der Entwicklung oder Modernisierung von IT-Daten-Systemen.
- Nutzung von Versionskontrolle, kollaborativen Arbeitsabläufen, Code-Überprüfungen und klarer Dokumentation von Datenpipelines sowie Dokumentation der Strukturen von Datenpipelines zur Nachverfolgbarkeit des gesamten Lebenszyklus der Daten, Verfolgung ihres Flusses, ihrer Transformationen und Nutzung vom Ursprung bis zum Ziel, um die Datenherkunft aus den verschiedenen gesammelten disparaten Systemen aufrechtzuerhalten und Transparenz für Datenwissenschaftler, Datenanalysten, Auditoren, Evaluatoren, Ermittler und Qualitätssicherungsteams zu bieten.
- Regelmäßiges Testen und Überwachen von Datenpipelines, um sicherzustellen, dass die zugrunde liegenden Daten, die für Analysen verwendet werden, genau, funktionsfähig wie beabsichtigt und optimiert sind, um die aktuellsten Informationen bereitzustellen.
DATA ENGINEER Arbeitgeber: Environmental Protection Agency
Als Arbeitgeber im Bereich der IT-Modernisierung bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten ein attraktives Vergütungspaket sowie flexible Arbeitszeiten. Die Lage in einem zentralen Büro ermöglicht es Ihnen, Teil eines engagierten Teams zu sein, das an bedeutenden Projekten arbeitet und einen direkten Einfluss auf die Modernisierung von Systemen hat.
Kontaktdaten:
Environmental Protection Agency Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DATA ENGINEER erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Environmental Protection Agency zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ENGINEER mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA ENGINEER bei Environmental Protection Agency gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Environmental Protection Agency vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Environmental Protection Agency entscheidend sein!
