Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Lösung globaler Nachhaltigkeitsherausforderungen.
- Unternehmen: ERM, ein führendes Unternehmen im Bereich Nachhaltigkeitsberatung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globalen Projekten und inklusiver Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Beratung mit KI und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von digitalen oder KI-gesteuerten Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was wäre, wenn Ihre Fähigkeit, mit KI zu arbeiten, direkt transformieren könnte, wie globale Herausforderungen im Bereich Nachhaltigkeit gelöst werden? Bei ERM ist dies keine experimentelle Arbeit am Rande – es geht darum, KI in den Kern der Beratungsdienstleistungen einzubetten, in großem Maßstab, über Branchen und geografische Grenzen hinweg. Wir stellen AI Solutions Engineers ein, um unserem globalen AI Accelerator-Team beizutreten – einer kleinen, hochwirksamen Gruppe, die praktische, einsatzbereite Lösungen entwickelt, die von Beratungsteams tatsächlich genutzt werden.
Warum diese Rolle wichtig ist: Die Nachhaltigkeitsberatung entwickelt sich schnell weiter – aber die Liefermodelle hinken noch hinterher. Diese Rolle existiert, um diese Lücke zu schließen. Sie werden helfen, die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, neu zu definieren, indem Sie KI in echte Arbeitsabläufe einbetten – manuelle, fragmentierte Prozesse in skalierbare, intelligente Liefersysteme verwandeln. Ihre Arbeit wird nicht in einem Labor bleiben – sie wird in globalen Projekten, Teams und bei Kunden eingesetzt.
Was Ihr Einfluss ist:
- Reale Beratungsherausforderungen in funktionierende KI-Lösungen umwandeln, die in der Live-Bereitstellung verwendet werden
- Wiederholbare Beschleuniger entwickeln, die Auswirkungen über Regionen und Sektoren hinweg skalieren
- Manuellen Aufwand reduzieren und wertvollere Beratungszeit freisetzen
- Teams durch praktische Lösungen, nicht durch Theorie, zu befähigen, KI mit Vertrauen zu übernehmen
- Beeinflussen, wie ERM verantwortungsvolle, unternehmensgerechte KI in großem Maßstab operationalisiert
Was Sie mitbringen:
- Erforderlich: 2–5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung digitaler, automatisierter oder KI-gestützter Lösungen in einer praktischen Umgebung
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung leichter Anwendungen, Arbeitsabläufe oder Automatisierungstools
- Starke Kenntnisse in Python, SQL oder JavaScript/TypeScript
- Niedrig-/keine Code-Tools (z.B. Power Platform, n8n, Streamlit)
- Praktische Nutzung von KI-Entwicklungstools (z.B. ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, Claude)
- Erfahrung mit APIs, Integrationen und Workflow-Orchestrierung
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme in funktionierende technische Lösungen zu übersetzen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, direkt mit nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten
- Komfortables Arbeiten in schnelllebigen, vage definierten Umgebungen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
Bevorzugt:
- Erfahrung in Beratungs- oder kundenorientierten Lieferumgebungen
- Einblick in Nachhaltigkeit, ESG, EHS oder betriebliche Berichterstattungsabläufe
- Vertrautheit mit LangChain, LangGraph oder LLM-Orchestrierungsframeworks
- Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP, Azure OpenAI)
- Power BI, Tableau oder ähnliche Tools
- Verständnis von verantwortungsvoller KI, Governance und Datenschutzprinzipien
- Erfahrung in der Entwicklung wiederverwendbarer Lösungen, die von Teams oder Regionen übernommen werden
Hauptverantwortlichkeiten:
- Direkt mit Beratungsteams zusammenarbeiten, um wiederholbare Herausforderungen und Ineffizienzen zu identifizieren
- KI-gestützte Arbeitsabläufe, Automatisierungen, Dashboards und Mikroanwendungen entwerfen und erstellen
- Wiederverwendbare Assets (Prompts, Vorlagen, Beschleuniger) für den globalen Einsatz entwickeln
- LLMs und KI-Coding-Tools nutzen, um Lösungen schnell zu prototypisieren und zu iterieren
- Geschäftsbedürfnisse in praktische, skalierbare technische Lösungen übersetzen
- Die Einführung durch Demos, Coaching und praktische Unterstützung fördern
- Bewerten, wann Lösungen skaliert, standardisiert oder in Unternehmensplattformen integriert werden sollten
- Sicherstellen, dass alle Lösungen mit den Prinzipien der Datenverwaltung und verantwortungsvoller KI übereinstimmen
- Zu den Best Practices und Innovationspipelines des AI Accelerators beitragen
Wo Sie arbeiten werden: Nordamerika, Kontinentaleuropa, Indien, LATAM
ERM setzt sich dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder geschätzt, respektiert und befähigt fühlt, zu gedeihen. Wir begrüßen Talente aus allen Hintergründen und bieten allen Kandidaten gleiche Chancen. Wenn Sie eine Behinderung haben, neurodivergent sind oder während des Auswahlprozesses Unterstützung benötigen, sind wir hier, um Ihnen zu helfen.
AI Solutions Engineer Arbeitgeber: Environmental Resources Management (ERM)
ERM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von KI und nachhaltiger Beratung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert ERM eine inklusive Unternehmenskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, sich weiterzuentwickeln. Die Position des AI Solutions Engineer ermöglicht es Ihnen, direkt an globalen Projekten zu arbeiten und echte Lösungen zu entwickeln, die einen positiven Einfluss auf die Welt haben.
Kontaktdaten:
Environmental Resources Management (ERM) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solutions Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft helfen persönliche Verbindungen mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur die technischen Aspekte deiner Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie deine Lösungen echte Probleme lösen können. Denk daran, dass es um den Impact geht, den du mit deinen Ideen erzielen kannst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, die zur Rolle passt, teile sie in deinem Gespräch. Das zeigt, dass du nicht nur passiv wartest, sondern aktiv zur Lösung von Herausforderungen beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit und AI in den Vordergrund zu stellen – das wird geschätzt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Nachhaltigkeit sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI-Lösungen entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passen könntest.
Sprich die Sprache der Stelle:Nutze Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Das zeigt uns, dass du dich mit der Rolle auseinandergesetzt hast und genau weißt, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Environmental Resources Management (ERM) vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von ERM vertraut und wie AI in ihre Beratungsdienste integriert wird. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als AI Solutions Engineer konkret zur Lösung von Nachhaltigkeitsherausforderungen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Lösungen, die du entwickelt hast, und wie diese in der Praxis angewendet wurden. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL oder Low-Code-Tools zu sprechen und wie du diese in realen Szenarien eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit nicht-technischen Stakeholdern arbeiten wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen technischen und nicht-technischen Teams zu bauen.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Erwarte, dass du während des Interviews möglicherweise eine praktische Aufgabe oder ein Problem lösen musst. Übe, wie du schnell von einer Idee zu einer funktionierenden Lösung kommst, und sei bereit, deine Denkweise und deinen Lösungsansatz zu erläutern.
