Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines für Sicherheitslösungen und arbeite mit interdisziplinären Teams.
- Unternehmen: Envitia, ein innovatives Unternehmen im Bereich Sicherheit und Intelligenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Visa-Sponsoring und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen und der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datensicherheit und löse komplexe Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Data Engineer - Security & Intelligence at Envitia.
About the role
Envitia is seeking a skilled Data Engineer to join our Security & Intelligence team.
This position is pivotal in enhancing our data processing capabilities, ensuring that our security solutions are both effective and efficient.
As a Data Engineer, you will work closely with cross-functional teams to design and implement data pipelines that support our intelligence operations.
Your expertise will contribute to the development of innovative solutions that address complex security challenges, making a significant impact on our mission.
- Key facts
- Location: Unknown
- Engagement: Full-time
- Salary: Competitive, commensurate with experience
- Visa: Sponsorship available for qualified candidates
What you'll do
- Design and develop robust data pipelines that facilitate the collection, processing, and storage of large volumes of security-related data.
- Collaborate with data scientists and analysts to understand their data needs and translate them into technical specifications for data solutions.
- Implement data integration processes from various sources, ensuring data quality and consistency across platforms.
- Optimize existing data workflows to improve performance and reduce latency in data retrieval and processing.
- Monitor and troubleshoot data pipeline performance, identifying and resolving issues proactively to ensure uninterrupted data flow.
- Maintain documentation for data architecture, processes, and workflows to support knowledge sharing and compliance.
- Participate in the evaluation and selection of new data technologies and tools that align with our strategic goals.
- Work closely with security teams to ensure that data handling practices comply with industry standards and regulations, safeguarding sensitive information.
- Engage in code reviews and provide constructive feedback to peers, fostering a culture of continuous improvement within the engineering team.
- Stay updated on industry trends and emerging technologies in data engineering and security, applying insights to enhance our systems.
- Contribute to the development of best practices for data governance and data management within the organization.
- Assist in training junior team members and sharing knowledge to build a high-performing data engineering team.
Requirements
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
- A minimum of 3 years of experience in data engineering or a similar role, with a focus on security applications.
- Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala, with a solid understanding of data structures and algorithms.
- Experience with data warehousing solutions and ETL processes, including tools like Apache Airflow, Talend, or similar.
- Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) and their data services, such as Redshift, Big Query, or Azure Data Lake.
- Strong understanding of database technologies, including SQL and No SQL databases, and experience with data modeling.
- Knowledge of data security principles and practices, particularly in relation to sensitive and classified information.
- Excellent problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively in a team environment.
- Strong communication skills, with the ability to convey complex technical concepts to non-technical stakeholders.
- A proactive attitude towards learning and adapting to new technologies and methodologies.
- Nice to have
- Nice to have - Experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, or Kafka.
- Nice to have - Familiarity with machine learning frameworks and their integration with data pipelines.
- Nice to have - Knowledge of data visualization tools like Tableau or Power BI to support data-driven decision-making.
- Nice to have - Previous experience working in a security-focused organization or project.
- Nice to have - Certifications in data engineering or cloud technologies (e. g., AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer).
Skills & tools
- Programming Languages: Python, Java, Scala
- Data Technologies: SQL, No SQL, Apache Airflow, Talend
- Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud
- Big Data: Hadoop, Spark, Kafka
- Data Visualization: Tableau, Power BI
- Practical notes
- The specific location for this role is currently unknown, but candidates should be prepared for potential remote work options or relocation.
- The salary is competitive and will be determined based on the candidate's experience and qualifications.
- Envitia is open to sponsoring visas for qualified candidates, making this an excellent opportunity for international applicants.
META Company: Envitia Title: Data Engineer - Security & Intelligence Listed location: Unknown Job type: Full-time
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer - Security & Intelligence Arbeitgeber: Envitia
Envitia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Verbesserung fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der beruflichen Weiterentwicklung. Die Position als Data Engineer im Bereich Sicherheit und Intelligenz ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Sicherheitslösungen des Unternehmens haben, während flexible Arbeitsoptionen und Visa-Sponsoring internationale Talente anziehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Security & Intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Envitia zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Security & Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Security & Intelligence bei Envitia gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Envitia vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Envitia entscheidend sein!
