Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Daten- und AI-Architektur für ein innovatives System und skaliere es produktiv.
- Unternehmen: Junges, wachsendes Unternehmen mit direkter Zusammenarbeit mit dem CEO.
- Vorteile: Schlüsselrolle, moderne Ausstattung, 25 Tage Urlaub plus 10 Tage Wahlmöglichkeit zur Auszahlung.
- Weitere Informationen: Etabliere Standards und arbeite pragmatisch in einem innovativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Architektur in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Sehr guter Studienabschluss und praktische Erfahrung in der Umsetzung von Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Leading Data & AI Architect baust Du die Daten- und AI-Architektur, die unser einzigartiges System trägt – mit Mandat über alle fünf operativen Bereiche. Du arbeitest direkt mit dem CEO. Das ist keine Stabsfunktion, keine Konzeptrolle. Es geht darum, ein System mit einer neuen Art von AI-nativem Unternehmen produktiv zu skalieren. Spricht Dich das an?
Das erwartet Dich
- Verantwortung für die Daten- und AI-Architektur der FlowMachine: Schichten, Schnittstellen, Datenobjekte, Pipelines, Agenten
- Aufbau einer durchgängigen Datenplattform, die Hardware, Software, Direktvertrieb und operative Prozesse über alle fünf Unternehmensbereiche verbindet
- Integration von Claude, Odoo 19, Nextcloud, MCP und der Envola-UI zu einem einheitlichen, AI-geführten Betriebssystem
- Übersetzung industrieller Prozesse in produktive AI-Workflows und Agentenlogik – nicht in Konzepte, sondern in laufende Systeme
- Etablierung von Standards für Datenmodelle, Schnittstellen, Datenqualität, Logging und Auditierbarkeit
- Direkte Zusammenarbeit mit dem CEO und den operativen Verantwortlichen, um die richtigen Hebel zu priorisieren und produktiv zu setzen
Das bringst Du mit
- Du hast einen einschlägigen, sehr guten Studienabschluss
- Du denkst in Schichten, Schnittstellen und Datenobjekten
- Du kennst ERP- und Industrieprozesse aus der Innenperspektive
- Du hast ein bis zwei Systeme tatsächlich produktiv gebracht – nicht konzipiert, nicht beraten
- Du arbeitest pragmatisch, entscheidungsstark und ohne Distanz zur Umsetzung
- Du denkst unternehmerisch und möchtest in einem dynamischen, wachsenden Unternehmen Verantwortung übernehmen
Benefits
- Es erwartet Dich eine Schlüsselrolle in einem jungen innovativen Unternehmen mit starkem Wachstum
- Direkte Zusammenarbeit mit dem CEO mit Gestaltungsmöglichkeiten auf höchster Ebene
- Moderne Arbeitsausstattung und Vertrauensarbeitszeit
- Ein attraktives Arbeitsumfeld, Kommunikation auf Augenhöhe sowie 25 Tage Urlaub plus 10 Tage mit Wahlmöglichkeit zur Auszahlung
- Betriebliche Altersvorsorge, Job Bike und EGYM Wellpass
Leading Data & AI Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Envola
Als Arbeitgeber bietet Envola Flow Machine eine herausragende Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Wachstum und Entwicklung ausgerichtet ist. Die direkte Zusammenarbeit mit dem CEO ermöglicht es Dir, maßgeblich an der Gestaltung der Daten- und AI-Architektur mitzuwirken und Deine Ideen in die Tat umzusetzen. Mit modernen Arbeitsbedingungen, flexibler Arbeitszeitgestaltung und attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und einem Job Bike schätzt das Unternehmen seine Mitarbeiter und fördert deren persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Leading Data & AI Architect (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Envola zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Leading Data & AI Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Leading Data & AI Architect (m/w/d) bei Envola gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Envola vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Envola entscheidend sein!
