Head of AI Systems and Production ML with Bayesian Inference

Head of AI Systems and Production ML with Bayesian Inference

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Systeme mit Bayesianischer Inferenz für private Equity.
  • Unternehmen: Innovatives Startup in Zürich mit Fokus auf KI-Lösungen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit modernsten KI-Methoden.
  • Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Wissenschaft und ML-Entwicklung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

enzianlabs is building an AI backbone for private equity, seeking a quantitative scientist to design and deploy end-to-end ML systems.

You will work on data pipelines, probabilistic programming, and large-model fine-tuning for finance tasks.

You will handle messy inputs like scanned PDFs, apply Bayesian methods to quantify uncertainty, and optimize models with modern tools like JAX, Py Torch, Hugging Face, and Unsloth.

Zurich-based, on-site role with a startup mindset. #J-18808-Ljbffr

Head of AI Systems and Production ML with Bayesian Inference Arbeitgeber: enzianlabs

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der privaten Equity-Industrie entwickelt. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Kreativität und technisches Know-how geschätzt werden, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Team und der Chance, an spannenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

enzianlabs Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of AI Systems and Production ML with Bayesian Inference mit Bravour zu bestehen

Quantitative Analysis
End-to-End ML System Design
Datenpipelines
Probabilistische Programmierung
Modellfeinabstimmung
Bayesianische Methoden
Unschärfemessung