Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Power BI Dashboards und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Zukunft der Datenanalyse gestaltet.
- Qualifikationen: Erfahrung in DBT, SQL oder Power BI von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analytics Contractor, der an einem hochwirksamen Datentransformationsprogramm teilnimmt. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Modernisierung unserer Analytics-Plattform spielen, indem Sie eine große Anzahl von Power BI-Dashboards migrieren und verbessern, während Sie mit den neuesten Microsoft-Daten-Technologien arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Lieferung von Power BI-Dashboard-Migrations- und Modernisierungsprojekten.
- Entwicklung und Optimierung von Power BI-Berichten, semantischen Modellen und Datenmodellen.
- Aufbau und Wartung skalierbarer Daten-Transformations-Pipelines unter Verwendung von DBT, wo anwendbar.
- Arbeiten innerhalb von Microsoft Fabric zur Bereitstellung moderner Analytiklösungen.
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Migration und Verbesserung von 40–50 geschäftskritischen Dashboards.
- Sicherstellung der Datenqualität, Leistung und Best Practices über Reporting-Lösungen hinweg.
- Unterstützung bei der Implementierung moderner BI-Architekturen und Analytikfähigkeiten.
Wir suchen zwei Arten von Spezialisten:
- Option 1 – DBT- und Datenmodellierungsspezialist: Idealerweise haben Sie Erfahrung mit DBT, SQL, Datenumwandlung und -modellierung sowie Microsoft Fabric.
- Option 2 – Power BI & Fabric-Spezialist: Idealerweise haben Sie Erfahrung in der Power BI-Entwicklung und -Modellierung, Dashboard-Migration und -Modernisierung, semantischen Modellen, Tabular Editor, Leistungsoptimierung sowie kommerzielle Erfahrung mit Power BI und Microsoft Fabric.
Was wir suchen:
Wir suchen keine Einhörner – wir suchen erfahrene Fachleute, die liefern können. Sie benötigen nicht unbedingt Erfahrung mit jeder der oben genannten Technologien. Wenn Sie besonders stark in DBT und Datenengineering oder Power BI, Fabric und Reporting sind, würden wir uns trotzdem freuen, von Ihnen zu hören. Dies ist ein schnelllebiges Projekt, bei dem praktische Erfahrung in der Lieferung, Zusammenarbeit und die Fähigkeit, sofort einsatzbereit zu sein, wichtiger sind als das Abhaken jeder Box. Wenn Sie leidenschaftlich an modernen Datenplattformen interessiert sind und gerne hochwertige Analytiklösungen liefern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Data Analyst Arbeitgeber: Enzo Tech Group
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Modernisierung von Datenanalysen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an bedeutenden Projekten mit modernsten Technologien wie Microsoft Fabric und Power BI zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Enzo Tech Group tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Enzo Tech Group beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enzo Tech Group vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
