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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Modelle zur Verbesserung des Wassermanagements.
- Arbeitgeber: Enzo, ein innovatives PropTech-Startup mit Fokus auf nachhaltige Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung in KI, Lernmöglichkeiten und Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wassermanagements und schütze wertvolle Ressourcen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in KI oder verwandtem Bereich, Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit der Möglichkeit, in eine Vollzeitstelle überzugehen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Enzo ist ein B2B PropTech-Startup, das die Immobilien- und Versicherungsbranche mit seiner innovativen IoT- und KI-Lösung, one.drop, revolutioniert. Unsere proprietäre Sensortechnologie überwacht Wassersysteme in Gebäuden in Echtzeit, ermöglicht eine frühzeitige Erkennung von Lecks und verhindert kostspielige Wasserschäden. Unterstützt durch erhebliche Finanzmittel und eine schnell wachsende Kundenbasis hat Enzo die Mission, Immobilien zu schützen und gleichzeitig eine unserer wichtigsten Ressourcen – Wasser – zu schonen.
Wir suchen einen talentierten und begeisterten AI Engineer Intern, der unser dynamisches Team verstärkt. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des nachhaltigen Wassermanagements spielen, indem Sie zur Entwicklung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle beitragen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, praktische Erfahrungen in KI und Datenanalyse in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu sammeln.
Hauptverantwortlichkeiten:- Unterstützung bei der Entwicklung von neuronalen Netzwerken: Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von hochmodernen neuronalen Netzwerkmodellen zur Förderung von Innovationen in Wassermanagementlösungen.
- Datenpipeline-Engineering: Automatisierung der Datenerfassung, -kennzeichnung und -pipeline-Prozesse zur Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit.
- Zeitreihenanalyse: Arbeiten an Zeitreihen-Vorhersagemodellen unter Anwendung verschiedener Methoden auf reale Daten.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Zusammenarbeit innerhalb eines interdisziplinären Teams zur Integration von KI-Lösungen mit branchenspezifischem Fachwissen und operativen Strategien.
- Programmierung & Entwicklung: Nutzung von Python und Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch in Ihren Projekten.
- Innovativer Denker: Sie sind leidenschaftlich an KI interessiert und eager, Ihr Wissen zur Lösung realer Probleme anzuwenden.
- Detailorientiert: Sie haben ein gutes Auge für Details und einen organisierten Ansatz zur Verwaltung komplexer Aufgaben.
- Kooperativ: Sie gedeihen in einem Teamumfeld und freuen sich darauf, mit Fachleuten aus verschiedenen Disziplinen zusammenzuarbeiten.
- Selbstmotiviert: Sie besitzen ein hohes Maß an Eigeninitiative und sind bestrebt zu lernen und zu wachsen.
- Effektiver Kommunikator: Sie können komplexe technische Konzepte klar in Englisch artikulieren.
- Bildung: Derzeit im Bachelor- oder Masterstudium der Künstlichen Intelligenz oder eines verwandten Fachgebiets.
- Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Python und SQL; Vertrautheit mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Starke analytische Fähigkeiten.
- Erfahrung mit Zeitreihen: Nachgewiesene Erfahrung oder Studienleistungen in der Vorhersage und Analyse von Zeitreihen.
- Zusätzliche Fähigkeiten: Vertrautheit mit TypeScript ist von Vorteil.
- Sprachkenntnisse: Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Einblicke: Enge Zusammenarbeit mit Enzos KI-Team, um Einblicke in Machine-Learning-Anwendungen im IoT zu gewinnen.
- Einfluss: Ihre Arbeit wird direkt zur Entwicklung unserer KI-Lösungen für nachhaltiges Wassermanagement beitragen.
- Lernen & Entwicklung: Praktische Erfahrungen in KI, Machine Learning und Datenanalyse sammeln.
- Wachstumspotenzial: Möglichkeit, in eine Vollzeitstelle zu wechseln und innerhalb des Unternehmens aufzusteigen.
Wenn Sie bereit sind, in die Startup-Welt einzutauchen und mit Ihrem KI-Know-how einen echten Einfluss zu nehmen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem Sie erklären, warum Sie an der Rolle des AI Engineer Intern bei Enzo interessiert sind.
AI Engineer (Intern) Arbeitgeber: Enzo
Kontaktperson:
Enzo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (Intern)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Praktika oder Projekten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere wenn du an KI- oder Datenanalyseprojekten gearbeitet hast. Teile es auf Plattformen wie GitHub oder deiner eigenen Website, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Position als AI Engineer Intern bei Enzo interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (Intern)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir die Firma und ihre Produkte genau an. Verstehe, was Enzo macht und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Mission beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei kreativ im Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für AI und nachhaltige Wasserbewirtschaftung zu zeigen. Erzähl uns, warum du gerade bei Enzo arbeiten möchtest und wie du dich in unser Team einbringen kannst. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrung mit Python, TensorFlow oder Zeitreihenanalysen hast, dann heb das hervor! Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte oder Studiengänge dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele bringst!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Enzo vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und IoT vertraut. Informiere dich über Enzos Produkte, insbesondere über die Sensor-Technologie und deren Anwendung im Wassermanagement. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, die deine Fähigkeiten in Python, TensorFlow oder PyTorch demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du effektiv kommunizierst und zum Erfolg des Teams beiträgst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.