Senior / Mid AI Engineer - Time Series

Transformieren Sie die Zukunft der gebauten Umwelt durch technologiegetriebenen Zweck. Enzo entwickelt KI-Systeme, die Wasseraustritte frühzeitig erkennen, bevor Schäden entstehen. Unsere Modelle verarbeiten täglich Millionen von Zeitreihensensordaten aus realen Gebäuden und verwandeln rauschende Signale in umsetzbare Risikoeinblicke für Versicherer und Immobilienbesitzer. Als KI-Ingenieur werden Sie unser KI-Team stärken, indem Sie die Modellqualität, die Iterationsgeschwindigkeit und die technische Tiefe verbessern. Sie arbeiten eng mit bestehenden KI-Ingenieuren zusammen, leiten Modellierungsentscheidungen und bringen kontinuierlich neue Ideen in das System ein. Diese Rolle dreht sich um bessere Modelle, besseres Lernen und reale Leistung, nicht um Forschung um der Forschung willen.

Aufgabenübersicht

• Sie sind verantwortlich für die Kern-KI-Logik hinter Enzos Leckageerkennungssystem. Ihre Mission ist es, die Erkennungsqualität, Robustheit und Leistung unter realen Bedingungen zu verbessern, während Sie junior Ingenieuren helfen, schneller zu wachsen.
• Aktives Verfolgen relevanter Forschung, Evaluierung neuer Ansätze und Entscheidung, was implementiert werden soll, immer mit Blick auf die Produktionsauswirkungen.

Ihre Aufgaben

• Modellentwicklung & Verbesserung: Entwerfen, trainieren und bewerten Sie Zeitreihenmodelle (und andere) zur Wasserleckage- und Anomalieerkennung und automatisieren Sie Arbeitsprozesse. Verbessern Sie die Robustheit gegenüber Rauschen, Drift und Unvollkommenheiten in realen Daten. Balancieren Sie Modellkomplexität, Genauigkeit und Inferenzleistung.
• Technische Führung & Mentoring: Arbeiten Sie eng mit anderen KI-Ingenieuren an Modellentwurf und Experimentierung zusammen. Überprüfen Sie Ansätze, hinterfragen Sie Annahmen und beantworten Sie technische Fragen. Helfen Sie, starke Standards für Experimente und Bewertungen zu etablieren.
• Forschungsbewusstsein & Ideenfindung: Verfolgen Sie relevante arXiv-Papiere, angewandte ML-Forschung und Branchentrends. Übersetzen Sie vielversprechende Ideen in pragmatische Experimente. Unterscheiden Sie zwischen Signalen und Hype, konzentrieren Sie sich auf das, was tatsächlich Ergebnisse verbessert.
• Leistung & Geschwindigkeit: Optimieren Sie die Trainings- und Inferenzleistung. Drängen Sie auf schnellere Iterationszyklen und klarere experimentelle Schlussfolgerungen. Fragen Sie immer: Verbessert dies die Erkennung in der Produktion wesentlich?
• Zusammenarbeit & Bereitstellungsbewusstsein: Arbeiten Sie eng mit MLOps und Engineering zusammen, um sicherzustellen, dass Modelle produktionsbereit sind. Entwerfen Sie Modelle mit Blick auf Bereitstellung, Überwachung und Skalierung.

Voraussetzungen

• Starker Hintergrund in angewandtem ML: Erfahrung im Aufbau und in der Verbesserung von ML-Modellen über Spielereien hinaus. Starkes Verständnis von Zeitreihenanalysen, Anomalieerkennung und Signalverarbeitung. Solide Grundlagen in ML-Algorithmen und statistischem Denken.
• Ingenieursfähigkeiten: Starke Python-Kenntnisse. Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow oder ähnliches). Sicherer Umgang mit großen, realen Datensätzen.
• Neugier & Urteilsvermögen: Sie verfolgen aktiv AI-Forschung und Nachrichten. Sie können erklären, warum ein Ansatz es wert ist, ausprobiert zu werden, und warum ein anderer nicht.
• Startup-Mindset: Sie bewegen sich schnell und iterieren pragmatisch. Sie übernehmen Verantwortung, anstatt auf perfekte Klarheit zu warten. Sie arbeiten gerne nah an echten Daten, echten Kunden und echten Einschränkungen.
• Sprachen: Fließend in Englisch.

Vorteile

• Exposition: Arbeiten Sie eng mit Enzos KI-Team zusammen und gewinnen Sie Einblicke in Anwendungen des maschinellen Lernens im IoT.
• Einfluss: Ihre Arbeit wird direkt zur Entwicklung unserer KI-Lösungen für nachhaltiges Wassermanagement beitragen. Arbeiten Sie an realer KI mit unmittelbarem Einfluss.
• Lernen & Entwicklung: Sammeln Sie praktische Erfahrungen in KI, maschinellem Lernen und Datenanalyse.
• Wachstumspotenzial: Sie haben viele Möglichkeiten, persönlich zu wachsen.

Wenn Sie bereit sind, in die Startup-Welt einzutauchen und mit Ihrem KI-Know-how einen echten Einfluss zu erzielen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem Sie erklären, warum Sie an der Rolle des KI-Ingenieurs bei Enzo interessiert sind.