AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps

AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps

Potsdam Vollzeit 50000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für Computer Vision und verbessere sie kontinuierlich.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und agilen Arbeitsmethoden.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Anwendungen.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder ähnlichem und Erfahrung in KI-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.

Du willst KI nicht nur im Notebook ausprobieren, sondern produktiv einsetzen? Bei uns bist Du Teil eines agilen Produktteams und arbeitest an der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer Computer-Vision-Lösung, die Montagebilder aus dem Netzgeschäft automatisiert prüft und damit Qualitätssicherung direkt in der Praxis unterstützt. Unsere KI erkennt verschiedene QS-Merkmale auf Bildern von Zählermontagen. Die Modelle sind selbst trainiert, laufen produktiv in Azure und werden kontinuierlich verbessert. Über APIs, mobile Apps und Power-BI-Dashboards kommen die Ergebnisse direkt bei Monteuren, Fachbereichen und Kunden an. Kurz gesagt: Du baust KI, die wirklich genutzt wird.

Eine Aufgabe, die herausfordert:

  • Modellentwicklung und Integration: In Deiner Rolle entwickelst Du Computer-Vision- und KI-Modelle, machst sie produktionsreif und integrierst sie in bestehende Backend-Systeme.
  • Qualitätssicherung der Modelle: Die Qualität der Modelle stellst Du durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und relevanten Metriken sicher.
  • Betrieb und Weiterentwicklung: Für den stabilen Betrieb der Services in Azure übernimmst Du Verantwortung und treibst die Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen voran.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholder:innen: Als technische Ansprechperson arbeitest Du eng mit Fachbereichen und Kund:innen zusammen und unterstützt Auswertungen sowie KPI-Erstellungen, unter anderem mit Power BI.
  • Innovationsbeitrag: Bei der Identifikation neuer KI-Anwendungsfälle bringst Du Dich aktiv ein und gestaltest die Weiterentwicklung der bestehenden Lösungen mit.

Ein Background, der überzeugt:

  • Qualifikation: Du bringst ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin wie Data Science, KI, Informatik, Mathematik oder Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
  • Fachliche Erfahrung: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Lösungen zeichnet Dich aus, idealerweise im Bereich Computer Vision oder OCR.
  • Technisches Know-how: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure, sowie mit CI/CD und Git.
  • Produktionsnähe: Im Umgang mit APIs, Backend-Integration und dem Betrieb produktiver Systeme fühlst Du Dich sicher; Kenntnisse in MLOps, Databricks, New Relic, Power BI oder mobilen App-Backends sind ein Plus.
  • Arbeitsweise und Kommunikation: Eine strukturierte Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein für eigene Tasks und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, bringst Du selbstverständlich mit.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.

Ein Umfeld, das begeistert:

  • Wir-Gefühl: Wir bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen – Du hast vielfältige Möglichkeiten zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur – Du erlebst bei uns eine Du-Kultur und ein Miteinander auf Augenhöhe.
  • Persönliche Entfaltung und Weiterentwicklung: Wir fördern eigenverantwortliches Handeln – Du hast breit gefächerte Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung – Wir bieten dir eine attraktive Förderung von berufsbegleitenden und persönlichen Fortbildungen – Du hast die Chance, mit den neuesten Technologie-Trends zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben.
  • Work-Life-Balance: Du kannst von uns erwarten: Flexible Arbeitszeiten, 37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz – Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit – Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal – Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z.B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten) - Nutze "Workation" und arbeite bis zu 20 Tage/Jahr aus dem europäischen Ausland.
  • Finanzielle Sicherheit: Du bekommst von uns: Attraktive tarifliche Vergütung – Weihnachtsgeld – Erfolgsabhängige Vergütung – Vermögenswirksame Leistungen – Betriebliche Altersversorgung – Eine weltweit gültige Gruppenunfallversicherung.

Hast du noch Fragen? Für weitere Informationen zum Bewerbungsprozess wende dich bitte an Chung Huynh, bei Fragen zur Stelle melde dich bei Irene Sturm. Oder bist du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in deiner Karriere sein soll? Dann registriere dich jetzt und bewirb dich für die Aufgabe.

Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns Unterschiede bereichern. Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung.

Wir sind ein Top-Arbeitgeber! Überzeuge dich selbst: Inklusion. Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.

Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps Arbeitgeber: EON Grid Solutions GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir ein modernes und agiles Arbeitsumfeld in Hamburg, das Raum für persönliche Entfaltung und innovative Ideen schafft. Unsere flachen Hierarchien und die Du-Kultur fördern eine offene Kommunikation und Zusammenarbeit, während flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Gesundheitsangebote eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Zudem investieren wir in die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten attraktive Vergütungsmodelle sowie finanzielle Sicherheit.

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Kontaktdaten:

EON Grid Solutions GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Türen öffnen.

Tipp Nummer 2

Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Erfolge auf sozialen Medien oder in Fachforen. Zeig, was du kannst und wie du KI-Lösungen entwickelst. Das zieht die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an ihrer Arbeit hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für KI und Computer Vision zu betonen – das kommt immer gut an!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps mit Bravour zu bestehen

Computer Vision
MLOps
Python
Azure
CI/CD
Git
APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Engineer brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeig uns, was du in der Vergangenheit erreicht hast und wie das zu unserer Vision passt.

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EON Grid Solutions GmbH vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und Computer Vision vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen und Technologien, die im Unternehmen verwendet werden, insbesondere Azure und MLOps. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Team einzubringen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie sie relevant für die Stelle sind. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, Cloud-Umgebungen und der Entwicklung von KI-Modellen zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen im Bereich Computer Vision sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über das Team erfahren möchtest.

Kommunikation ist der Schlüssel

Achte darauf, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten, also ist es wichtig, dass du komplexe Themen einfach kommunizieren kannst. Übe, wie du deine Ideen und Lösungen präsentieren würdest, um sicherzustellen, dass du überzeugend rüberkommst.