Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für Computer Vision und integriere sie in bestehende Systeme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und agilen Arbeitsmethoden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Anwendungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Du willst KI nicht nur im Notebook ausprobieren, sondern produktiv einsetzen? Bei uns bist Du Teil eines agilen Produktteams und arbeitest an der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer Computer-Vision-Lösung, die Montagebilder aus dem Netzgeschäft automatisiert prüft und damit Qualitätssicherung direkt in der Praxis unterstützt. Unsere KI erkennt verschiedene QS-Merkmale auf Bildern von Zählermontagen. Die Modelle sind selbst trainiert, laufen produktiv in Azure und werden kontinuierlich verbessert. Über APIs, mobile Apps und Power-BI-Dashboards kommen die Ergebnisse direkt bei Monteuren, Fachbereichen und Kunden an. Kurz gesagt: Du baust KI, die wirklich genutzt wird.
Eine Aufgabe, die herausfordert
- Modellentwicklung und Integration: In Deiner Rolle entwickelst Du Computer-Vision- und KI-Modelle, machst sie produktionsreif und integrierst sie in bestehende Backend-Systeme.
- Qualitätssicherung der Modelle: Die Qualität der Modelle stellst Du durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und relevanten Metriken sicher.
- Betrieb und Weiterentwicklung: Für den stabilen Betrieb der Services in Azure übernimmst Du Verantwortung und treibst die Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen voran.
- Zusammenarbeit mit Stakeholder:innen: Als technische Ansprechperson arbeitest Du eng mit Fachbereichen und Kund:innen zusammen und unterstützt Auswertungen sowie KPI-Erstellungen, unter anderem mit Power BI.
- Innovationsbeitrag: Bei der Identifikation neuer KI-Anwendungsfälle bringst Du Dich aktiv ein und gestaltest die Weiterentwicklung der bestehenden Lösungen mit.
Ein Background, der überzeugt
- Qualifikation: Du bringst ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin wie Data Science, KI, Informatik, Mathematik oder Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Fachliche Erfahrung: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Lösungen zeichnet Dich aus, idealerweise im Bereich Computer Vision oder OCR.
- Technisches Know-how: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure, sowie mit CI/CD und Git.
- Produktionsnähe: Im Umgang mit APIs, Backend-Integration und dem Betrieb produktiver Systeme fühlst Du Dich sicher; Kenntnisse in MLOps, Databricks, New Relic, Power BI oder mobilen App-Backends sind ein Plus.
- Arbeitsweise und Kommunikation: Eine strukturierte Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein für eigene Tasks und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, bringst Du selbstverständlich mit.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.
Ein Umfeld, das begeistert
- Wir-Gefühl: Wir bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen – Du hast vielfältige Möglichkeiten zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur – Du erlebst bei uns eine Du-Kultur und ein Miteinander auf Augenhöhe.
- Persönliche Entfaltung und Weiterentwicklung: Wir fördern eigenverantwortliches Handeln – Du hast breit gefächerte Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung – Wir bieten dir eine attraktive Förderung von berufsbegleitenden und persönlichen Fortbildungen – Du hast die Chance, mit den neuesten Technologie-Trends zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben.
- Work-Life-Balance: Du kannst von uns erwarten: Flexible Arbeitszeiten, 37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz – Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit – Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal – Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z.B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten) - Nutze "Workation" und arbeite bis zu 20 Tage/Jahr aus dem europäischen Ausland.
- Finanzielle Sicherheit: Du bekommst von uns: Attraktive tarifliche Vergütung – Weihnachtsgeld – Erfolgsabhängige Vergütung – Vermögenswirksame Leistungen – Betriebliche Altersversorgung – Eine weltweit gültige Gruppenunfallversicherung.
Hast du noch Fragen? Für weitere Informationen zum Bewerbungsprozess wende dich bitte an Chung Huynh, bei Fragen zur Stelle melde dich bei Irene Sturm. Oder bist du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in deiner Karriere sein soll? Dann registriere dich jetzt und bewirb dich für die Aufgabe als AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision MLOps.
Was du sonst noch wissen solltest:
- Standort: Hamburg, Essen, Hannover, Landshut, Würzburg, Potsdam
- Beschäftigungsart: Befristet
- Abteilung: PM-D
- Funktionsbereich: IT/Digitalisierung
- Arbeitsmodell: Hybrid
- Beschäftigungsart: Teil- oder Vollzeit
- Startzeitpunkt: ab sofort
Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns Unterschiede bereichern. Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung. Wir sind ein Top-Arbeitgeber! Überzeuge dich selbst: Inklusion Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung. Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.
AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps Arbeitgeber: EON Grid Solutions GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir ein modernes und agiles Arbeitsumfeld, das Raum für kreative Ideen und persönliche Entfaltung lässt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer 37-Stunden-Woche und der Möglichkeit, bis zu 20 Tage im Jahr aus dem europäischen Ausland zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützen wir die berufliche Weiterentwicklung durch attraktive Fortbildungsangebote und bieten eine wertschätzende Unternehmenskultur, in der Vielfalt und Inklusion großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an aktuellen Trends in der KI-Welt. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen im Bereich Computer Vision? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, den Recruiter direkt zu kontaktieren und dein Interesse zu bekunden.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für AI Engineer-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu sprechen. Und vergiss nicht, auch Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Engineer brennst.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von deinen konkreten Erfahrungen mit Computer Vision und MLOps. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
Pass auf die Sprache auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Begriffe aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und die richtige Sprache sprichst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EON Grid Solutions GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der Computer Vision und MLOps vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, Azure und CI/CD zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du KI-Modelle entwickelt, getestet und in produktive Umgebungen integriert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und bereits Erfahrung in ähnlichen Aufgaben hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Stakeholder:innen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären, damit du im Interview überzeugend rüberkommst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der gut mit anderen zusammenarbeiten kann.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
