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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen mit AI und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: EONIQ, ein dynamisches Unternehmen im Bereich AI-nativer Softwareentwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle, hybrides Arbeiten, gute Bezahlung und virtuelle Unternehmensanteile.
- Andere Informationen: Wachse in einem kleinen, agilen Team mit viel Verantwortung und Einfluss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeuglogistik mit modernster Technologie und AI-gestützten Workflows.
- Gewünschte Qualifikationen: Gute Kenntnisse in Python, TypeScript und Interesse an AI-Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Vollzeit · Festanstellung · Düsseldorf / hybrid
Wir haben bei EONIQ die erste Version von LogiSense TMS gebaut — einem AI-nativen Transport Management System für die Finished Vehicle Logistics. Jetzt wollen wir wachsen und bauen unser Kernteam auf. Dafür suchen wir Entwicklerinnen und Entwickler, die Full Stack durch die gesamte Anwendung denken können: Datenmodell, Backend, APIs, Frontend, UX, AI-Workflows, Integrationen und produktive Nutzung beim Kunden.
Worum es geht
Mit LogiSense TMS entwickeln wir ein Transport Management System speziell für die Fahrzeuglogistik, eine feine und gar nicht so kleine Nische. Das Produkt beinhaltet Module zum Aufsetzen des Vertragwerks, Fleet Management, Transportplanung, Disposition, Optimierung, Tracking, Abrechnung und Integrationen. Die AI ist dabei verwoben mit dem Daten Layer, den Workflows und User Interfaces. Die Rolle ist hauptsächlich produktnah. Gleichzeitig gehören kundenspezifische Anforderungen, Integrationen, Implementierungen und gelegentliche Termine vor Ort beim Kunden dazu.
Was du bei uns machst
- Du arbeitest an neuen Funktionen und Verbesserungen quer durch die Anwendung, zum Beispiel an:
- Backend mit TypeScript, Python und Django, perspektivisch auch Rust
- Frontend mit TypeScript, Svelte und modernen Web-Technologien
- Datenmodellen in PostgreSQL, APIs, GraphQL-Schnittstellen und Integrationen
- AI-gestützten Workflows im Produkt
- AI-nativen Entwicklungsprozessen mit Coding Agents, Skills, MCP Servern und LLM APIs
- Features, die Backend, Frontend, Datenmodell und Produktlogik verbinden
- kunden- und projektspezifischen Erweiterungen
Was du mitbringen solltest
Du musst nicht in allem perfekt sein. Aber du solltest ein gutes technisches Fundament haben und Lust mitbringen, dich schnell weiterzuentwickeln. Wichtig sind uns:
- gutes Verständnis von Softwarearchitektur, Design Patterns und sauberer Produktentwicklung
- gute Kenntnisse in Python, TypeScript und moderner Webentwicklung
- Erfahrung mit APIs, Datenmodellen und relationalen Datenbanken
- praktische Erfahrung mit AI-unterstützten Entwicklungsworkflows
- sicherer Umgang mit Coding Agents oder der klare Wille, damit täglich zu arbeiten
- Eigeninitiative, Pragmatismus und technischer Anspruch
- gutes Deutsch oder gutes Englisch
Besonders spannend finden wir, wenn du eigene Side Projects mit AI umgesetzt hast, mit LLM APIs gearbeitet hast oder dich mit Skills, MCP Servern, Agent Workflows oder ähnlichen Ansätzen beschäftigst.
Wen wir suchen
Wir sind beim Senioritätslevel offen. Du kannst Berufseinsteiger sein, wenn du außergewöhnlich pragmatisch, lernstark und AI-affin bist. Du kannst aber genauso jemand mit vielen Jahren Erfahrung sein, der merkt, dass sich Softwareentwicklung gerade fundamental verändert und noch einmal neu durchstarten will. Vielleicht arbeitest du heute in einem etablierten Softwareumfeld, beschäftigst dich intensiv mit AI und spürst, dass du näher an Produkt, Technologie und Wirkung heran möchtest. Dann könnten wir sehr gut zusammenpassen. Wir suchen keine klassische Lead-Rolle und keine Hierarchieposition. Wir bauen ein kleines, starkes Kernteam, in dem jeder viel Verantwortung übernimmt und direkt am Produkt arbeitet.
Was wir bieten
- Mitarbeit am Kernprodukt eines jungen Enterprise-Softwareunternehmens
- viel Verantwortung und direkter Einfluss auf Architektur, Produkt und Technologie
- Arbeit an einem AI-nativen Produkt, nicht nur an AI-Features als Add-on
- tägliche Arbeit mit modernen AI-gestützten Entwicklungsworkflows
- ein kleines, erfahrenes Gründerteam
- kurze Wege und schnelle Entscheidungen
- hybrides Arbeiten mit Büro in Düsseldorf
- Vollzeit-Festanstellung
- gutes Auskommen
- virtuelle Unternehmensanteile je nach Rolle und Erfahrung
Bei uns gibt es keine Konzernstrukturen und kein künstliches Startup-Theater. Dafür echte Verantwortung, hohe Geschwindigkeit und viel Raum, Dinge zu bauen.
Arbeitsort
Die Rolle ist hybrid in Düsseldorf. Aktuell arbeiten wir ungefähr zwei Tage pro Woche gemeinsam im Büro in Düsseldorf Zentrum (Kasernenstraße). Dementsprechend wichtig ist es, dass du regelmäßig nach Düsseldorf kommen kannst.
Bewerbungsprozess
Der Prozess ist bewusst schlank:
- kurzes erstes Gespräch per Telefon oder Video
- Kennenlernen vor Ort in Düsseldorf
- kleine Entwicklungsaufgabe oder gemeinsamer technischer Austausch
- Entscheidung
Bewerbung
Die vollständige Stellenbeschreibung findest du hier: Schick uns bitte eine kurze E-Mail mit deinem CV an: jobs@eoniq.ai Gerne zusätzlich mit GitHub-Profil, eigenen Side Projects, kurzen Beispielen zu deiner AI-gestützten Entwicklungsarbeit sowie letzten Zeugnissen oder relevanten Referenzen.
Ansprechpartner ist Sebastian Kocks, CTO.
AI-native Full Stack Developer / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: EONIQ GmbH
Kontaktperson:
EONIQ GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI-native Full Stack Developer / AI Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es aktuelle Projekte gibt, an denen du interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei EONIQ arbeiten oder in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da die Rolle viel mit AI und Softwareentwicklung zu tun hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, TypeScript und modernen Web-Technologien auffrischen und bereit sein, darüber zu diskutieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für AI! Wenn du Side Projects hast, die du mit AI umgesetzt hast, bring sie ins Gespräch ein. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI-native Full Stack Developer / AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für AI und Softwareentwicklung zeigen. Hebe Projekte hervor, die du gemacht hast, besonders wenn sie AI-gestützt sind!
Schreibe ein persönliches Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du zu uns passt. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit AI und wie du denkst, dass du unser Team bereichern kannst. Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Achte darauf, dass du in deiner Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben eingehst, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Das zeigt uns, dass du die Details verstanden hast und wirklich interessiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EONIQ GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, TypeScript und Django. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in AI-nativen Anwendungen einsetzen kannst.
✨Bereite eigene Projekte vor
Wenn du Side Projects hast, die AI nutzen oder mit LLM APIs arbeiten, bringe sie ins Gespräch. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine praktische Erfahrung und Kreativität in der Softwareentwicklung.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Team stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Projekts zu erfahren.
✨Praktische Beispiele einbringen
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Softwarearchitektur und bei AI-gestützten Workflows demonstrieren. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Denkweise.