Werkstudent Datenanalyse im Controlling (m/w/d)

Wer an das Unternehmen EOS denkt, denkt häufig nur an das klassische Inkassogeschäft. Und damit vielleicht zunächst nicht an ein innovatives FinTech-Unternehmen, das smarte und disruptive Lösungen für Finanzdienstleistungen entwickelt. Aber genau das machen wir. Jeden Tag.

Mit viel Herz und Leidenschaft.

Werkstudent Datenanalyse im Controlling (m/w/d)

Teilzeit
Hamburg, Deutschland
Student/in

1. Juli 2024
   Hybrid
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Werkstudent Datenanalyse im Controlling (m/w/d)

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Ein Bereich, viele Facetten: Bei uns im Financial Business Controlling arbeiten Controller*innen und Data Analysten eng zusammen. Denn gemeinsam gewährleisten wir mit individualisierten Datenlösungen den Erfolg diverser EOS-Gesellschaften! Wenn Datenanalyse, Prozessoptimierungen und Zahlen Dein Ding sind, und Du nahe am betriebswirtschlichen Geschehen sein willst, dann lies weiter!

Das ist der Job:

• Du unterstützt unseren Bereich Financial Business Controlling in diversen internen Belangen und erhältst Mentoring von unserer Bereichsleitung Nicole – Finanzkenntnisse bringen wir Dir bei!
• Einerseits unterstützt Du im Tagesgeschäft das Controlling Team bei der Pflege und Weiterentwicklung bestehender Datenreports.
• Andererseits übernimmst Du im Rahmen spannender neuer Projekte Datenanalysen für diverse Finanzthemen: Du bereitest Daten aus verschieden Datenquellen auf und übersetzt sie in interpretationsfähige Oberflächen, damit wir sie gemeinsam auswerten können!
• Du hilfst uns mit Deinen Ideen, unsere Prozesse noch effizienter zu machen, z.B. durch Automatisierung von Workflows und Datenübertragungen.
• Bei Bedarfhilfst Du auch in Standardthemen wie der Rechnungsbearbeitung aus.
• Auf Wunsch begleiten wir Dich gerne bei Deiner Abschlussarbeit und berücksichtigen Deine Klausurphasen bei Deiner Arbeitszeit.

Das bringst Du mit:

• Du absolvierst gerade ein laufendes Studium Im Bereich IT, Wirtschaft- oder Sozialwissenschaften und hattest bereits tiefgehende Berührungspunkte in den Themenpunkten Datenanalyse und Statistik.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in Excel und bestenfalls in Power BI.
• Du bringst Affinität für Datenbanken und Vorwissen zu Redshift sowie Kenntnisse in der Programmiersprache SQL und idealerweise auch Python mit.
• Du hast Lust, mit Menschen aus diversen Unternehmensbereichen zu kommunizieren und sprichst Deutsch auf mindestens B2 Niveau sowie gutes Englisch. .
• Du liebst die Mischung aus: Tagesgeschäft sorgfältig abarbeiten und eigene Aufgaben und Projekte selbstständig treiben!
• Wenn Du bei flexibler Arbeitszeitgestaltung 15 bis 20 Stunden die Woche Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis umsetzen willst, bist Du bei uns genau richtig!