Auf einen Blick
- Aufgaben: UnterstĂĽtzung im Bereich Financial Business Controlling, Datenreports pflegen und entwickeln, Datenanalysen fĂĽr Finanzthemen durchfĂĽhren.
- Arbeitgeber: EOS, ein innovatives FinTech-Unternehmen, das disruptive Lösungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung, Unterstützung bei Abschlussarbeiten, Berücksichtigung von Klausurphasen.
- Warum dieser Job: Innovative Projekte, enge Zusammenarbeit mit Experten, praktische Erfahrung in Datenanalyse und Controlling.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in IT, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Kenntnisse in Excel, Power BI, SQL, Python.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Mitarbeit an vielfältigen internen Belangen und neuen Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wer an das Unternehmen EOS denkt, denkt häufig nur an das klassische Inkassogeschäft. Und damit vielleicht zunächst nicht an ein innovatives FinTech-Unternehmen, das smarte und disruptive Lösungen für Finanzdienstleistungen entwickelt. Aber genau das machen wir. Jeden Tag.
Mit viel Herz und Leidenschaft.
Werkstudent Datenanalyse im Controlling (m/w/d)
Teilzeit
Hamburg, Deutschland
Student/in
- Juli 2024
Hybrid
Wir suchen
Werkstudent Datenanalyse im Controlling (m/w/d)
Weitersagen
Jetzt bewerben
Alle Jobs
Ein Bereich, viele Facetten: Bei uns im Financial Business Controlling arbeiten Controller*innen und Data Analysten eng zusammen. Denn gemeinsam gewährleisten wir mit individualisierten Datenlösungen den Erfolg diverser EOS-Gesellschaften! Wenn Datenanalyse, Prozessoptimierungen und Zahlen Dein Ding sind, und Du nahe am betriebswirtschlichen Geschehen sein willst, dann lies weiter!
Das ist der Job:
- Du unterstĂĽtzt unseren Bereich Financial Business Controlling in diversen internen Belangen und erhältst Mentoring von unserer Bereichsleitung Nicole – Finanzkenntnisse bringen wir Dir bei!
- Einerseits unterstützt Du im Tagesgeschäft das Controlling Team bei der Pflege und Weiterentwicklung bestehender Datenreports.
- Andererseits übernimmst Du im Rahmen spannender neuer Projekte Datenanalysen für diverse Finanzthemen: Du bereitest Daten aus verschieden Datenquellen auf und übersetzt sie in interpretationsfähige Oberflächen, damit wir sie gemeinsam auswerten können!
- Du hilfst uns mit Deinen Ideen, unsere Prozesse noch effizienter zu machen, z.B. durch Automatisierung von Workflows und DatenĂĽbertragungen.
- Bei Bedarfhilfst Du auch in Standardthemen wie der Rechnungsbearbeitung aus.
- Auf Wunsch begleiten wir Dich gerne bei Deiner Abschlussarbeit und berĂĽcksichtigen Deine Klausurphasen bei Deiner Arbeitszeit.
Das bringst Du mit:
- Du absolvierst gerade ein laufendes Studium Im Bereich IT, Wirtschaft- oder Sozialwissenschaften und hattest bereits tiefgehende BerĂĽhrungspunkte in den Themenpunkten Datenanalyse und Statistik.
- Du verfĂĽgst ĂĽber gute Kenntnisse in Excel und bestenfalls in Power BI.
- Du bringst Affinität für Datenbanken und Vorwissen zu Redshift sowie Kenntnisse in der Programmiersprache SQL und idealerweise auch Python mit.
- Du hast Lust, mit Menschen aus diversen Unternehmensbereichen zu kommunizieren und sprichst Deutsch auf mindestens B2 Niveau sowie gutes Englisch. .
- Du liebst die Mischung aus: Tagesgeschäft sorgfältig abarbeiten und eigene Aufgaben und Projekte selbstständig treiben!
- Wenn Du bei flexibler Arbeitszeitgestaltung 15 bis 20 Stunden die Woche Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis umsetzen willst, bist Du bei uns genau richtig!
Werkstudent Datenanalyse im Controlling (m/w/d) Arbeitgeber: EOS Holding GmbH
EOS ist nicht nur ein Inkassounternehmen, sondern ein führendes FinTech, das innovative Finanzlösungen bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken, bietet EOS ideale Bedingungen für Studierende, die Theorie und Praxis verbinden möchten.
Kontaktperson:
EOS Holding GmbH HR Team
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Datenanalyse im Controlling (m/w/d)
Datenanalyse
Statistische Analyse
Microsoft Excel (Fortgeschritten)
SQL (Structured Query Language)
Python
