Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Intelligence und AI Team und entwickle innovative Strategien.
- Unternehmen: Weltmarktführer im industriellen 3D-Druck mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
- We, EOS - world market leader for industrial 3D printing, are looking for you to lead our
- Data Intelligence and AI
- Team in
- Krailling
(hybrid work possible).
TECHNOLOGY is what unites us.
MEANINGFUL are our daily actions.
INDEPENDENT is what we remain.
We believe we can help create a better world for everyone - this is what EOS stands for.
- Your Mission
- Execute strategic leadership: You develop and implement the Data Intelligence and AI roadmap in alignment with corporate objectives, and steer initiatives that unlock measurable business value through Data and AI.
- Engage with stakeholders: You collaborate closely with business units, IT, and management, and translate complex technical concepts into business value.
- Build and mentor a team: You provide functional and disciplinary leadership to the team, including coaching, mentoring, and fostering a culture of learning and collaboration.
- Drive initiatives and explore innovation: You identify and evaluate new use cases, prioritize and execute projects across Gen AI, RAG, Predictive Analytics, and systematically advance innovation within the organization.
- Ensure governance and compliance: You establish and maintain standards for data quality, data protection, and responsible AI usage, ensuring adherence to regulatory and internal requirements.
- Plan budget & resources: You oversee budgets, tools, and resource planning, ensuring that capabilities and capacities are aligned with strategic goals.
- Your Talents
- Completed degree in computer science, data science, mathematics, business informatics or a comparable field, or similar educational level
- Several years of experience in successfully implementing Data and AI/ML initiatives from concept to production and continuous optimization
- Deep understanding of Data Engineering, AI/ML, Azure stack (Databricks, ML Studio, Dev Ops)
- Experienced leader skilled at aligning diverse teams and building strong stakeholder partnerships
- Ability to translate data-driven decisions and AI initiatives into measurable business success
- Experience with enterprise architectures and data governance frameworks Knowledge of Gen AI strategies and their scaling
- Excellent presentation and facilitation skills in English and German
- Our Benefits
- Flexible working time models, 30 days of vacation
- Travel allowance for public transport, job bike, parking spaces, charging facilities for electric vehicles
- Childcare allowance
- Possibility of personal timeout
- Health offerings
- Company restaurant
- Reimbursement of relocation expenses
- Targeted further education opportunities
- Corporate Benefits for employees
Are you in?
We are looking forward to your application via our online system! If you have any questions, feel free to contact
Jette Dietrich via recruiting@eos. info.
Our Vision
Over 1000 sharp minds, about 60 nationalities, one goal: accelerating the world’s transition to Responsible Manufacturing.
Our proven technology, industrial 3D printing, has been extending the boundaries of manufacturing for over 30 years.
We work globally networked and prefer to think outside the box – and we’re looking for people who want to shape the future with us.
EOS welcomes individuals from all backgrounds, ensuring equal opportunities without regard to race, color, religion, national origin, gender identity, expression, sexual orientation, age, or disability.
At EOS, equity and inclusion are fundamental principles, and we believe in creating a work environment that is built on empathy, respect, and fairness.
We are ALL IN.
#J-18808-Ljbffr
Team Lead Data Intelligence and AI (m/f/d) Arbeitgeber: Eos India Brand Office
EOS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Krailling nicht nur flexible Arbeitszeitmodelle und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch eine Vielzahl von Benefits wie Fahrtkostenzuschüsse und Gesundheitskurse. Die offene und inklusive Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung und ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Intelligence and AI (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eos India Brand Office zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Intelligence and AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Intelligence and AI (m/f/d) bei Eos India Brand Office gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eos India Brand Office vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eos India Brand Office entscheidend sein!
