Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere skalierbare Dateninfrastrukturen in Azure für KI- und Analyseanwendungen.
- Unternehmen: Weltmarktführer im industriellen 3D-Druck mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team aus über 1000 Talenten mit vielfältigen Hintergründen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der verantwortungsvollen Fertigung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Azure, Databricks, Python und SQL sowie Kenntnisse in Daten-Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir, EOS - Weltmarktführer für industrielle 3D-Drucktechnologie, suchen Sie zur Unterstützung unseres Data Intelligence Teams in Krailling (flexibles hybrides Arbeitsmodell möglich). TECHNOLOGIE vereint uns. SINNVOLLE sind unsere täglichen Handlungen. UNABHÄNGIG bleiben wir. Wir glauben, dass wir helfen können, eine bessere Welt für alle zu schaffen - dafür steht EOS.
Ihre Mission
- Sie bauen, optimieren und warten skalierbare Dateninfrastrukturen in Azure Databricks, einschließlich Ingestion-Pipelines, Unity-Katalog und Governance-Rahmen, um die Entwicklung von KI- und Analyseanwendungen zu ermöglichen.
- Sie gewährleisten Datenqualität, Governance, Compliance (DSGVO) und Sicherheit, während Sie Best Practices innerhalb des Teams und in unserer breiteren Organisation fördern.
- Mit Ihrer Expertise in Python, R und SQL tragen Sie zur Architektur des Data Warehouses bei, indem Sie Code schreiben, um eingehende Rohdaten zu bereinigen und zu überprüfen.
- Sie bauen und warten auch die Infrastruktur in Azure, um die allgemeine Datensammlung und -speicherung zu unterstützen und automatisieren den Transfer von Daten zwischen Ressourcen.
- Proaktiv erkunden Sie aufkommende Technologien, um die Daten- und KI-Fähigkeiten von EOS zu erweitern.
Ihre Talente
- Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik oder ähnlichem.
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Azure, Databricks, Datenengineering und modernen Cloud-Datenökosystemen.
- Nachweisbare Expertise in Python und SQL sowie in Daten-Governance und cloudbasierter Sicherheit.
- Kenntnisse im Entwerfen und Warten von Dateninfrastrukturen für Analysen und KI.
- Verständnis von Business-Intelligence-Tools (Power BI oder ähnlich) sowie von MLOps und KI-Bereitstellung, einschließlich Ingestion, Modelltraining, Bereitstellung und Überwachung.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist ein großer Vorteil.
Unsere Vorteile
- Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub.
- Reisebeihilfe für öffentliche Verkehrsmittel, Jobrad, Parkplätze, Ladeeinrichtungen für Elektrofahrzeuge.
- Kindergeld.
- Möglichkeit einer persönlichen Auszeit.
- Gesundheitsangebote.
- Betriebsrestaurant.
- Erstattung von Umzugskosten.
- Zielgerichtete Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Corporate Benefits für Mitarbeiter.
Sind Sie dabei? Unsere Vision: Über 1000 scharfe Köpfe, etwa 60 Nationalitäten, ein Ziel: den Übergang der Welt zu verantwortungsvollem Manufacturing zu beschleunigen. Unsere bewährte Technologie, der industrielle 3D-Druck, erweitert seit über 30 Jahren die Grenzen der Fertigung. Wir arbeiten global vernetzt und denken gerne außerhalb der Box – und wir suchen Menschen, die die Zukunft mit uns gestalten möchten. EOS begrüßt Personen aus allen Hintergründen und gewährleistet Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität, Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderung. Bei EOS sind Gleichheit und Inklusion grundlegende Prinzipien, und wir glauben an die Schaffung eines Arbeitsumfelds, das auf Empathie, Respekt und Fairness basiert. Wir sind ALLE DABEI.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: EOS
EOS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Gesundheitsangeboten und gezielten Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt EOS seine Mitarbeiter dabei, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen. In Krailling oder remote in Deutschland zu arbeiten bedeutet, Teil eines globalen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für verantwortungsvolle Fertigung und technologische Fortschritte einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EOS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei EOS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EOS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EOS entscheidend sein!
