Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für AI-Anwendungen und integriere verschiedene Datenquellen.
- Arbeitgeber: EOS, Weltmarktführer im industriellen 3D-Druck mit innovativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt von 17€/Stunde, subventioniertes Betriebsrestaurant und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit vielen Gestaltungsspielräumen und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und übernehme Verantwortung als Student:in.
- Gewünschte Qualifikationen: Immatrikulierter Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit Python- und SQL-Kenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 17 - 17 € pro Stunde.
Wir, EOS – Weltmarktführer für industriellen 3D-Druck, suchen dich als Unterstützung für unser Customer Success Management Team in Krailling. TECHNOLOGIE ist, was uns verbindet. SINNHAFT ist unser tägliches Handeln. UNABHÄNGIG ist, was wir bleiben. Wir glauben, dass wir dazu beitragen können, eine bessere Welt für alle zu schaffen - dafür steht EOS.
Deine Mission:
- Datenpipelines entwickeln und optimieren: Du baust und verbesserst skalierbare Datenpipelines für AI-Anwendungen und stellst eine zuverlässige Datenverarbeitung sicher.
- Daten für LLMs nutzbar machen: Du bereitest Daten für moderne AI-Use Cases auf, z. B. durch Chunking, Embeddings und Indexing.
- Vector Databases betreiben: Du unterstützt beim Betrieb sowie bei der Performance-Optimierung von Vektordatenbanken.
- Systeme integrieren und Workflows orchestrieren: Du verbindest verschiedene Datenquellen, entwickelst APIs und unterstützt bei der Orchestrierung von Daten- und AI-Workflows.
- AI-Architekturen mitgestalten: Du arbeitest an RAG-Systemen und AI-Agent-Architekturen mit und bringst dich bei Themen wie Datenqualität, Performance und grundlegender Governance ein.
Deine Talente:
- Immatrikulierter Student (m/w/d) in Informatik, Data Science, Software-Engineering oder vergleichbar.
- Erste praktische Erfahrung mit Python, Datenverarbeitung, APIs sowie gute SQL-Kenntnisse.
- Grundverständnis von Datenpipelines, ETL-Prozessen, REST-Schnittstellen und Datenarchitektur.
- Interesse an AI-/LLM-Anwendungen sowie idealerweise erste Erfahrung mit LLM-Frameworks und Vector Databases.
- Idealerweise Kenntnisse in Data-Platform-Technologien (z. B. Databricks), Cloud (AWS, Azure, GCP) und Datenmodellierung.
Unsere Benefits:
- Ein attraktives Gehalt von 17,00€/Stunde.
- Nutzung von Corporate Benefits.
- Viele Gestaltungsspielräume, um Zukunftsideen zu entwickeln und bereits als Student:in Verantwortung zu übernehmen.
- Subventioniertes Betriebsrestaurant, frisches Obst, Kaffee & Wasser inkl.
- Praxisbezogene Einarbeitung und gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Moderne Arbeitsumgebung.
Werkstudent AI & Data Platform Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: EOS
Kontaktperson:
EOS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent AI & Data Platform Engineering (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig dein Engagement für AI und Datenverarbeitung – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem Kaffee, um mehr über die Rolle und das Team zu erfahren. Das zeigt Initiative und Interesse!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Datenpipelines. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Kenntnisse in praktischen Szenarien zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent AI & Data Platform Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python, Datenverarbeitung oder APIs gearbeitet hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EOS vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die EOS verwendet, insbesondere im Bereich AI und Datenverarbeitung. Schau dir an, wie Datenpipelines funktionieren und welche Rolle sie in AI-Anwendungen spielen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und der Arbeit mit Datenpipelines demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten im Customer Success Management Team oder zu den verwendeten Technologien sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
✨Kulturelle Passung betonen
EOS legt großen Wert auf eine inklusive und respektvolle Arbeitsumgebung. Betone in deinem Gespräch, wie du diese Werte teilst und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst. Das kann einen positiven Eindruck hinterlassen.