Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere skalierbare Dateninfrastrukturen in Azure Databricks für KI- und Analyseanwendungen.
- Unternehmen: Weltmarktführer im industriellen 3D-Druck mit einem innovativen und inklusiven Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit über 1000 Talenten aus 60 Nationen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der verantwortungsvollen Fertigung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Azure, Databricks, Python und SQL sowie Kenntnisse in Daten-Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
We, EOS - world market leader for industrial 3D printing, are looking for you to support our Data Intelligence Team in Krailling (flexible hybrid working model possible).
TECHNOLOGY is what unites us.
MEANINGFUL are our daily actions.
INDEPENDENT is what we remain.
We believe we can help create a better world for everyone - this is what EOS stands for.
Your Mission
You build, optimize, and maintain scalable data infrastructure in Azure Databricks, including ingestion pipelines, unity catalog, and governance frameworks to enable the development of AI and analytics use cases
You ensure data quality, governance, compliance (GDPR), and security while promoting best practices within the team and in our broader organization.
With your expertise in Python, R and SQL, you contribute to the data warehouse architecture by writing code to clean and check incoming raw data.
You also build and maintain the infrastructure in Azure to support general data gathering and storage and automate the transfer of data between resources.
Proactively, you explore emerging technologies to expand EOS's data and AI capabilities.
- Your Talents
- Degree in Engineering, Computer Science, Informatics, or similar
- Several years of professional experience with Azure, Databricks, data engineering, and modern cloud data ecosystems
- Demonstrable expertise in Python and SQL as well as in data governance and cloud-based security
- Knowledgeable in designing and maintaining data infrastructure for analytics and AI
- Understanding of business intelligence tools (Power BI or similar) and of MLOps and AI deployment including ingestion, model training, deployment and monitoring
- Fluent in English; German is a strong asset
- Our Benefits
- Flexible working time models, 30 days of vacation
- Travel allowance for public transport, job bike, parking spaces, charging facilities for electric vehicles
- Childcare allowance
- Possibility of personal timeout
- Health offerings
- Company restaurant
- Reimbursement of relocation expenses
- Targeted further education opportunities
- Corporate Benefits for employees
- Our Vision
Over 1000 sharp minds, about 60 nationalities, one goal: accelerating the world's transition to Responsible Manufacturing.
Our proven technology, industrial 3D printing, has been extending the boundaries of manufacturing for over 30 years.
We work globally networked and prefer to think outside the box - and we're looking for people who want to shape the future with us.
EOS welcomes individuals from all backgrounds, ensuring equal opportunities without regard to race, color, religion, national origin, gender identity, expression, sexual orientation, age, or disability.
At EOS, equity and inclusion are fundamental principles, and we believe in creating a work environment that is built on empathy, respect, and fairness.
We are ALL IN.
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Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: eosgroup
EOS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Krailling ein flexibles hybrides Arbeitsmodell sowie zahlreiche Vorteile bietet, darunter 30 Tage Urlaub, ein Kinderbetreuungszuschuss und gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit in einem internationalen Team von über 1000 talentierten Fachleuten, die gemeinsam an der Zukunft der verantwortungsvollen Fertigung arbeiten. Bei EOS setzen wir auf Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander, was uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei eosgroup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei eosgroup gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eosgroup vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für eosgroup entscheidend sein!
