Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende KI in realen Geschäftsdaten an und entwickle innovative Lösungen im After Sales.
- Unternehmen: EP Equipment – ein innovatives Unternehmen mit internationalem Flair.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Tools und die Möglichkeit, deine Thesis bei uns zu schreiben.
- Weitere Informationen: Erlebe ein modernes Arbeitsumfeld und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Studierende in relevanten Studiengängen mit Interesse an KI und Logistik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Your responsibilities
Do you want to go beyond using AI in your studies and apply it to real business data?
Then you've come to the right place!
At EP Equipment, you won't just use AI – you'll help shape the productive use of generative AI in an international After Sales environment.
This position is particularly suited to students of Business Informatics, Industrial Engineering, Business Administration, Data Science, Computer Science, or Logistics.
- Working with tools such as Chat GPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Deep Seek, and Qwen while exploring new AI applications for real business challenges.
- Developing AI-powered processes together with the team to optimize spare parts inventory, support pricing decisions, and improve the efficiency of our international After Sales operations.
- Using generative AI to analyze international spare parts pricing and support data-driven pricing decisions.
- Building and maintaining data foundations for AI assistants.
- Creating dashboards and decision-support tools through effective prompt engineering.
- Preparing and analyzing reports, management KPIs, and business analyses. Identifying process optimization opportunities with the help of AI.
Your profile
- Currently enrolled at an accredited university (required).
- You are studying Business Information Systems, Industrial Engineering, Business Administration, Data Science, Computer Science, Logistics, or a comparable degree program.
- Previous vocational training in industry or logistics is a plus, but not required.
- You already use generative AI in your studies or personal projects and are eager to further develop its practical application in a business environment.
- Good conversational English; German is an advantage.
- Availability to work 15–20 hours per week during the semester.
- Strong analytical thinking, a hands-on mentality, and a proactive attitude.
- An interest in logistics, forklifts, or spare parts management is an advantage.
Why us?
- Work directly with the Vice President After Sales.
- Gain valuable insights into the strategic decision-making of an international company.
- Collaborate closely with colleagues from Business Process Engineering, Warehouse
- Gain hands-on experience using modern AI tools in a real business environment.
- Develop prompt engineering strategies for real-world business cases.
- Gain insights into international supply chain operations.
- Work in an international team with colleagues representing 19 different native languages.
- Be involved with award-winning products, from intelligent forklifts to automation solutions.
- Opportunity to write your Bachelor's or Master's thesis with us, along with excellent prospects for a permanent position after graduation.
- Modern workplace combining industrial character with contemporary office facilities, conveniently located near the Von-Spar Straße and Schanzenstraße Nord public transport stations, with on-site parking and many additional benefits.
- Get in contact with EP
Send us your CV together with a few lines explaining why you're excited about applying AI in a real business environment and when you're available to support us during the semester.
We'd love to hear from you!
- recruiting@ep-equipment. eu
- EP Equipment Germany Gmb H;
- Schanzenstraße 35;
- 51063 Cologne (Mülheim)
About us
At EP Equipment, we don’t just manufacture electric pallet trucks and forklifts—we’re revolutionizing the industry!
Our startup spirit, combined with our global strength, allows us to deliver exceptional solutions to customers worldwide through a powerful network of partners.
Innovation isn’t just a goal—it’s part of our daily operations.
Agile working isn’t a buzzword here; it’s embedded in our DNA.
. https://www. youtube. com/watch?v=Mt_fp Slb WD0&feature=youtu. be
Working Student (m/f/d) - AI & Data Analytics in After Sales Arbeitgeber: EP EQUIPMENT
EP Equipment ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, ihre Kenntnisse in der Anwendung von KI und Datenanalyse in einem internationalen Umfeld zu vertiefen. Mit einem modernen Arbeitsplatz in Köln, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, fördert das Unternehmen eine innovative und dynamische Arbeitskultur. Zudem gibt es zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich der Option, Abschlussarbeiten zu schreiben und nach dem Studium in eine Festanstellung übernommen zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student (m/f/d) - AI & Data Analytics in After Sales erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EP EQUIPMENT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (m/f/d) - AI & Data Analytics in After Sales mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Working Student (m/f/d) - AI & Data Analytics in After Sales bei EP EQUIPMENT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EP EQUIPMENT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EP EQUIPMENT entscheidend sein!
