Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und KI-Lösungen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein freundliches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI in einem preisgekrönten Arbeitsumfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL, Python und statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analytics/AI Consultant, der unser Team in Frankfurt, Berlin, Leipzig oder München, Deutschland, im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle kombinieren Sie tiefgehende technische Expertise in Daten, Analytik und KI mit starken Implementierungsfähigkeiten, um datengestützte Ergebnisse für Kunden zu liefern. Sie arbeiten an der Gestaltung und Implementierung fortschrittlicher Analytik, GenAI und Agentic AI-Lösungen, die sicher, skalierbar und kosteneffektiv in Unternehmensumgebungen sind.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und IT-Stakeholdern, um Bedürfnisse zu verstehen und Möglichkeiten zur Nutzung von Daten, Analytik und KI zur Lösung von Geschäftsproblemen zu identifizieren.
- Übersetzung von Geschäftsanfragen in technische Anforderungen durch Definition von Projektzielen, Metriken, Datenquellen und Methoden.
- Entwicklung, Evaluierung und Überwachung von produktionsbereiten Datenanalytik-, KI- und Agentic AI-Lösungen unter Gewährleistung eines sicheren und skalierbaren Betriebs.
- Anwendung von Fachwissen in Datenmodellierung, fortschrittlicher Analytik, GenAI und agentenbasierten Frameworks zur Lösung von Kundenherausforderungen und Sicherstellung der Lösungsqualität.
- Anwendung statistischer Methoden einschließlich Regression, Hypothesentests und Prognosen zur Entwicklung prädiktiver Modelle und analytischer Ausgaben.
- Unterstützung bei der Entwicklung umfassender Daten- und KI-Strategien einschließlich Identifizierung von Anwendungsfällen und Lösungsroadmaps.
- Teilnahme an Stakeholder-Workshops, Entwurfssitzungen und strategischen Diskussionen zur Abstimmung von Geschäfts- und technischen Anforderungen.
- Technische Verantwortung für Lösungskomponenten übernehmen und eng mit Solution Architects und Technical Leads zusammenarbeiten, um wichtige Designentscheidungen umzusetzen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition des Projektumfangs, Entwicklung von Datensätzen und Anwendung geeigneter Algorithmen zur Bereitstellung hochwertiger Lösungen.
- Aktuell bleiben mit Trends in Daten und Analytik, einschließlich Cloud-Datenplattformen, Open-Source-Lösungen, Data Science, GenAI und Agentic AI.
- Teilnahme an Code-Reviews und Tests zur Einhaltung von Qualitätsstandards und besten Praktiken in der Technik.
Anforderungen
- Nachgewiesene End-to-End-Erfahrung in der Bereitstellung von Daten-, Analytik- und KI-Lösungen einschließlich Datenplattformen, fortschrittlicher Analytik, GenAI und Agentic AI.
- Tiefgehende praktische Erfahrung in SQL und Python einschließlich fortschrittlicher Analytik, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung und Modellauswertung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, prädiktiver Modellierung und maschineller Lerntechniken zur Bereitstellung fortschrittlicher Analytiklösungen.
- Erwiesene Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Optimierung von GenAI-Lösungen einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), multimodaler KI-Anwendungen und Mensch-in-der-Schleife-Lösungen.
- Solides Verständnis von Agentic AI-Konzepten einschließlich Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI-Agenten.
- Erfahrung in der Implementierung agentenbasierter Workflows, die mit IT-Landschaften, APIs, MCP-Servern und Unternehmensplattformen integriert sind.
- Kenntnis der Implementierung von Überwachungs-, Governance- und Kontrollmechanismen für KI-Systeme.
- Vertrautheit mit Prinzipien der Datensicherheit (RBAC, ABAC, RLS und attributbasierte Sicherheit) und regulatorischen Compliance-Rahmenwerken einschließlich GDPR, EU AI Act und ISO-27001.
- Fähigkeit zur Gestaltung und Bereitstellung von Daten- und KI-Lösungen unter Verwendung mindestens einer führenden Cloud-Plattform - AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Nice to have
- Erfahrung in den Bereichen Energie, Versorgungsunternehmen oder Industrie.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Foundry, Copilot, Power Platform und Azure AI Search.
- Praktische Erfahrung mit DataOps-Prinzipien und der Implementierung von CI/CD für Datenpipelines.
- Fähigkeit in Palantir Foundry, Celonis, Kubernetes & Flux (GitOps) und DataDog.
- Praktische Erfahrung in der Dokumentation von Softwarearchitekturen mit arc42.
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Leistungsbeurteilungen.
- Rabatt auf Fitness-First Black Membership.
- bitkom - Corporate Benefits.
- Employee Stock Purchase Plan (ESPP) (unterliegt bestimmten Zulassungsvoraussetzungen).
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen und Kurse.
- Freundliches und angenehmes Arbeitsteam.
- Regelmäßige Unternehmens- und soziale Veranstaltungen.
- Flexible und remote Arbeitsmöglichkeiten.
- Ausgezeichnete Arbeitsumgebung: Great Place To Work zertifiziert 2026, Kununu (Top Company 2022–2026), NewWork Business Award 2025 für herausragende Kultur, Innovation und Mitarbeiterzufriedenheit.
Data Analytics/AI Consultant (m/f/d) Arbeitgeber: EPAM Systems, Inc.
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Datenanalyse und KI spezialisiert hat. Unsere Standorte in Frankfurt, Berlin, Leipzig und München fördern eine flexible Hybrid-Arbeitsweise und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten sowie ein unterstützendes Team, das regelmäßig an Schulungen und sozialen Veranstaltungen teilnimmt. Mit 30 Tagen Urlaub, einer betrieblichen Altersvorsorge und einem ausgezeichneten Arbeitsklima sind wir stolz darauf, als Great Place To Work zertifiziert zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics/AI Consultant (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EPAM Systems, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics/AI Consultant (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics/AI Consultant (m/f/d) bei EPAM Systems, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EPAM Systems, Inc. entscheidend sein!
