Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Optimierungen und arbeite an Hochleistungs-Kernels.
- Unternehmen: EPAM Systems, ein innovatives Unternehmen in der Schweiz.
- Vorteile: 5 Wochen Urlaub, hybrides Arbeiten und attraktive Mitarbeiterleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Hardware und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Kernel-Architektur und Leidenschaft für KI-Performance-Optimierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
EPAM Systems, Inc. sucht einen Lead Kernel Engineer/Architect in der Schweiz mit einer Leidenschaft für die Optimierung der KI-Leistung. Sie werden kritische maschinelle Lernoperationen vorantreiben, indem Sie fortschrittliche Hardware wie TPUs und GPUs nutzen. Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren, um optimierte Lösungen zu liefern, sowie das Entwerfen von Hochleistungs-Kernels und den Aufbau von Leistungsinfrastrukturen.
Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell und verschiedene Mitarbeiterbenefits, einschließlich 5 Wochen Urlaub.
Lead Kernel Architect for AI Accelerators - Hybrid Arbeitgeber: EPAM Systems, Inc.
EPAM Systems, Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in der Schweiz anzieht und fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen 5 Wochen Urlaub und einer Kultur, die Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen schätzt, bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und an spannenden Projekten im Bereich KI-Optimierung zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Kernel Architect for AI Accelerators - Hybrid erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Hardwarebranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle als Lead Kernel Architect bekommen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in der Optimierung von KI-Performance und sei bereit, deine Erfahrungen mit TPUs und GPUs zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! In Gesprächen oder Interviews solltest du deine Begeisterung für maschinelles Lernen und Performance-Optimierung deutlich machen. Lass uns gemeinsam an deiner Story arbeiten, damit du überzeugend rüberkommst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir unterstützen dich dabei, den perfekten Eindruck zu hinterlassen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Kernel Architect for AI Accelerators - Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Performance Optimierung sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für die Rolle als Lead Kernel Architect bist.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit TPUs und GPUs. Wir wollen sehen, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung stark!
Kollaboration hervorheben:Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele anführen, wo du erfolgreich mit anderen Forschern oder Ingenieuren gearbeitet hast. Zeig uns, wie du Teamarbeit schätzt und wie du zur Entwicklung optimierter Lösungen beigetragen hast.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems, Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den verwendeten Hardware-Technologien wie TPUs und GPUs vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in deine Antworten einfließen lassen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich der Leistungsoptimierung. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren erfordert, solltest du betonen, wie wichtig Teamarbeit für dich ist. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in interdisziplinären Teams verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI-Optimierung oder wie das Team die hybride Arbeitsweise umsetzt.
