Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere maschinelles Lernen und entwickle leistungsstarke Lösungen für KI-Berechnungen.
- Unternehmen: EPAM Systems, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Vorteile: 5 Wochen Urlaub, verbesserte Elternzeit und hybrides Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in der Branche, Kenntnisse in C++ und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
EPAM Systems, Inc. sucht einen Lead Kernel Engineer/Architekten, der dem Team in der Schweiz beitritt. In dieser Rolle werden Sie die Optimierung kritischer maschineller Lernoperationen vorantreiben und mit Forschern und Compiler-Ingenieuren zusammenarbeiten, um leistungsstarke Lösungen für KI-Berechnungen zu liefern. Mit über 12 Jahren Branchenerfahrung und Fachkenntnissen in C++ und Python werden Sie optimierte Kerne für TPUs und GPUs entwerfen.
Die Position bietet ein hybrides Arbeitsumfeld und zahlreiche Vorteile, darunter 5 Wochen Urlaub und erweiterten Elternurlaub.
Lead Kernel Engineer for AI Accelerators (Hybrid) Arbeitgeber: EPAM Systems, Inc.
EPAM Systems, Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen 5 Wochen Urlaub und erweiterten Elternzeitregelungen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und an spannenden Projekten im Bereich KI-Optimierung zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Kernel Engineer for AI Accelerators (Hybrid) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir Ressourcen anbieten, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und sicherzustellen, dass du glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Wissen zu demonstrieren. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, damit du bei EPAM Systems herausstichst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir sind hier, um dir zu helfen, den perfekten Job zu finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Kernel Engineer for AI Accelerators (Hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst:In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Skills haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Da wir einen Lead Kernel Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine relevanten Erfahrungen in C++ und Python klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Komm direkt zur Sache:Halte deine Bewerbung prägnant und auf den Punkt. Wir lieben klare und strukturierte Informationen. Wenn du uns zeigst, dass du die Fähigkeit hast, komplexe Themen einfach zu erklären, wird das sicher positiv auffallen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems, Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die EPAM Systems verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen von C++ und Python beherrschst, sondern auch, wie sie in der Optimierung von Machine Learning Operationen eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du deine technischen Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Forschern und Compiler-Ingenieuren erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen über die Unternehmenskultur, die Teamstruktur und die spezifischen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, vor. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
