Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und liefere erstklassige Salesforce Data Cloud Lösungen und führe Kundenkonversationen.
- Unternehmen: EPAM Canada, ein innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden Teamgeist.
- Vorteile: Umfangreiche Gesundheitsleistungen, bezahlte Freizeit und Zugang zu LinkedIn Lernlösungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied für Kunden.
- Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und tiefes Wissen im Salesforce-Ökosystem.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Salesforce Data Cloud Architect, der in der Lage ist, unternehmensgerechte Data Cloud-Lösungen zu entwerfen und zu liefern sowie in ein Kundengespräch einzutreten und es zu leiten: halb tiefgehende technische Umsetzung, halb kommerzieller Einfluss.
Verantwortlichkeiten:
- Architektur von End-to-End Salesforce Data Cloud-Lösungen — Datenaufnahme, Harmonisierung, Identitätsauflösung, Segmentierung und Aktivierung
- Entwurf skalierbarer Datenmodelle, Governance-Rahmen und Integrationsmuster über Echtzeit- und Batch-Pipelines
- Leitung technischer Integrationen im Salesforce-Ökosystem und auf Drittanbieterplattformen
- Erstellung und Optimierung von Tableau-Dashboards, die komplexe Daten in klare Geschäftsentscheidungen umwandeln
- Definition von Analyse-Strategien, die auf die Anwendungsfälle der Kunden abgestimmt sind — Customer 360, Marketing-Performance, Vertriebsintelligenz
- Partnerschaft mit Vertriebs- und GTM-Teams bei Pre-Sales, Demos und RFP-Antworten — Sie bringen Geschäfte voran, nicht nur technische Fragen beantworten
- Handeln als vertrauenswürdiger Berater für Kunden in Bezug auf Datentransformationsstrategien und den Fahrplan der Salesforce Data Cloud
- Erstellung wiederverwendbarer Beschleuniger und Lösungsrahmen, die jede Verfolgung schärfen
- Mentoring von Architekten, Ingenieuren und Analysten und Beitrag zur Thought Leadership von EPAM im Bereich Data Cloud
Anforderungen:
- Über 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Analytik oder im Salesforce-Ökosystem
- Tiefgehende praktische Expertise in Salesforce Data Cloud — Identitätsauflösung, berechnete Einblicke, Segmentierung und Aktivierung
- Starke Tableau-Kompetenz — Dashboarding, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung
- Erfahrung mit Unternehmensdatenarchitektur — CDM, dimensionale Modellierung, APIs, ETL/ELT-Pipelines
- Nachweisliche Erfolge in kundenorientierten Rollen — Pre-Sales, Lösungsengineering oder Beratung
- Ein Spieler-Coach-Mindset: strategisch genug, um die Richtung vorzugeben, praktisch genug, um den Raum zu gewinnen
Wünschenswert:
- Erfahrung im Salesforce-Ökosystem in den Bereichen Sales Cloud und Marketing Cloud
- Vertrautheit mit Snowflake, Databricks oder AWS/GCP/Azure
- AI/ML-Exposition innerhalb von Kundendatenplattformen
- Branchenerfahrung in Medien, Sport, Finanzdienstleistungen oder Konsumgütern
Wir bieten:
- Erweiterte Gesundheitsversorgung mit verschreibungspflichtigen Medikamenten, Zahnmedizin, Augenheilkunde und Gesundheitsausgaben (vom Unternehmen bezahlt)
- Leben und AD&D-Versicherung (vom Unternehmen bezahlt)
- Programm zur Unterstützung von Mitarbeitern (vom Unternehmen bezahlt)
- Telemedizin (vom Unternehmen bezahlt)
- Kurzfristige Behinderung (vom Unternehmen bezahlt)
- Langfristige Behinderung
- Bezahlter Urlaub (einschließlich Urlaub und Krankheitstage)
- Registrierter Altersvorsorgeplan (RRSP) mit Unternehmensbeitrag
- Mutterschafts-/Eltern-/Adoptionsurlaub Top-up
- Aktienkaufprogramm für Mitarbeiter
- Kritische Krankheitsversicherung
- Mitarbeiterrabatte
- Unbegrenzter Zugang zu LinkedIn-Lernlösungen
Gehaltsbereich: CA$160.000 - CA$210.000. Die Position ist auch für variable Vergütungsanreize berechtigt. Darüber hinaus sind die in diesem Stellenangebot hervorgehobenen Details eine allgemeine Beschreibung aller anderen erwarteten Vorteile und Vergütungen für die Position. EPAM Canada begrüßt und ermutigt Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen. Bitte kontaktieren Sie WFA Human Resource CA WFAHRCA@epam.com, wenn Sie Fragen haben oder eine Unterkunft benötigen, um den Bewerbungsprozess abzuschließen. Überprüfen Sie die Zugänglichkeitspolitik von EPAM für Ontarians mit Behinderungen und die mehrjährigen Zugangsrichtlinien.
Salesforce Data Cloud Architect Arbeitgeber: EPAM Systems, Inc.
EPAM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfangreichen Gesundheitsleistungen, einem großzügigen Urlaubspaket und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung durch Programme wie LinkedIn Learning, fördert EPAM eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Position des Salesforce Data Cloud Architects ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten und gleichzeitig als vertrauenswürdiger Berater für Kunden zu agieren, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Salesforce Data Cloud Architect erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EPAM Systems, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Salesforce Data Cloud Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Salesforce Data Cloud Architect bei EPAM Systems, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EPAM Systems, Inc. entscheidend sein!
