Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und integrieren Sie KI-gestützte Unternehmensanwendungen und APIs.
- Unternehmen: Arbeiten Sie in einem preisgekrönten Unternehmen mit Standorten in Stuttgart, Frankfurt, Berlin oder München.
- Vorteile: Profitieren Sie von 30 Tagen Urlaub, einem Unternehmenspensionsplan und Rabatten auf Fitness-Mitgliedschaften.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie innovative Lösungen mit Generative AI in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python, Java oder .NET sowie Erfahrung mit AI/ML-Integrationen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Software Engineer AI/GenAI, der unser Team in Stuttgart, Frankfurt, Berlin oder München, Deutschland, im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle werden Sie Unternehmensanwendungen und KI-gestützte Lösungen entwerfen, entwickeln und integrieren. Der Fokus liegt auf dem Aufbau skalierbarer Backend- oder Full-Stack-Systeme und der Integration von Generative AI-Funktionen in Geschäftsanwendungen, APIs und Datenplattformen.
Der ideale Kandidat kombiniert starke Grundlagen in der Softwareentwicklung mit Erfahrung in der Arbeit über Systemgrenzen, Datenbanken und modernen KI-Technologien.
Verantwortlichkeiten- Entwurf, Entwicklung und Wartung von Unternehmensanwendungen und -diensten, die Geschäftssysteme und KI-fähige Funktionen unterstützen.
- Integration von Generative AI und maschinellen Lernfähigkeiten in bestehende Geschäftsanwendungen, Workflows und Plattformen.
- Entwicklung und Wartung von agentischen KI-Lösungen, einschließlich mehrstufiger Denkabläufe, Tool-Integration und autonomer Aufgabenorchestrierung innerhalb von Unternehmensanwendungen.
- Entwicklung und Wartung von Systemschnittstellen, APIs und Microservices, die interne und externe Systeme verbinden.
- Aufbau und Wartung von Backend-Diensten und, wo zutreffend, Beitrag zu Frontend-Komponenten von KI-fähigen Anwendungen.
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines und Integrationen mit Datenbanken, Analyseplattformen und Business-Intelligence-Systemen.
- Implementierung und Wartung von KI-Orchestrierungskomponenten wie Prompt-Workflows, Abruf-Pipelines, Modellintegrationen und agentischen Workflows.
- Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Produktteams zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen.
- Teilnahme an Code-Reviews, Tests und CI/CD-Prozessen zur Sicherstellung einer hochwertigen Softwarebereitstellung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Java, .NET, JavaScript/TypeScript, Go oder Rust.
- Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Diensten und APIs mit modernen Frameworks und API-Technologien wie REST und GraphQL.
- Praktische Erfahrung in der Integration von KI/ML oder Generative AI-Diensten mit Tools wie LangChain, Semantic Kernel oder OpenAI API.
- Verständnis von LLM-Konzepten, einschließlich Prompt Engineering, Embeddings und Retrieval-augmented Generation (RAG).
- Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken und der Integration mit Unternehmenssystemen.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) und Containerisierungstools wie Docker und Kubernetes.
- Kenntnisse in CI/CD-Praktiken und agilen Entwicklungsumgebungen.
- Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erfahrung mit Frontend-Frameworks wie React, Angular oder Vue.js; Full-Stack-Erfahrung ist ein Plus.
- Fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Ansible.
- Neugier und die Fähigkeit, neue Technologien schnell zu erlernen.
- 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Leistungsbeurteilungen.
- Rabatt auf Fitness-First Black Membership.
- bitkom - Corporate Benefits.
- Employee Stock Purchase Plan (ESPP) (unterliegt bestimmten Berechtigungsanforderungen).
- Unbegrenzter Zugang zu LinkedIn-Lernlösungen.
- Freundliches und angenehmes Team.
- Regelmäßige Unternehmens- und soziale Veranstaltungen.
- Flexible und remote Arbeitsmöglichkeiten.
- Ausgezeichnete Arbeitsumgebung: Great Place To Work zertifiziert 2026, Kununu (Top Company 2022–2026), NewWork Business Award 2025 für herausragende Kultur, Innovation und Mitarbeiterzufriedenheit.
Software Engineer (m/f/d) AI/GenAI Arbeitgeber: EPAM Systems, Inc.
Das Unternehmen bietet ein freundliches Arbeitsumfeld und regelmäßige Teamevents. Mit Auszeichnungen wie 'Great Place To Work' 2026 und einem flexiblen Arbeitsmodell ist es ein attraktiver Arbeitgeber in Deutschland. Zudem gibt es Zugang zu LinkedIn-Lernlösungen und eine Unternehmenspensionskasse.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer (m/f/d) AI/GenAI erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei EPAM Systems, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer (m/f/d) AI/GenAI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei EPAM Systems, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (m/f/d) AI/GenAI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei EPAM Systems, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
