Senior AI Architect - Microsoft Technologies in Zürich

Wir suchen einen Senior AI Architect, der unser Team in der Schweiz im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle helfen Sie Kunden, produktionsreife AI-Plattformen und -Lösungen auf Microsoft Azure zu entwerfen und zu skalieren. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Unternehmensarchitektur, cloud-nativer Ingenieurskunst, GitHub-unterstützter Softwarebereitstellung und verantwortungsbewusster AI-Adoption.

Diese Position konzentriert sich auf die Gestaltung großangelegter AI-Transformationsprogramme, die Geschäftsergebnisse mit praktischen Architekturdesigns verbinden. Sie werden in Bereichen wie Azure AI-Plattformen, Copiloten, RAG, agentischen Systemen, Governance, Beobachtbarkeit, Evaluierung, Sicherheit und verantwortungsbewussten AI-Praktiken tätig sein. Im Gegensatz zu Rollen, die sich auf Machbarkeitsstudien konzentrieren, beinhaltet diese Gelegenheit die Bereitstellung von unternehmensgerechten AI-Systemen, die in reale Arbeitsabläufe eingebettet sind, einschließlich Ingenieurproduktivität, Wissensabruf, Automatisierung und AI-unterstützter Bereitstellung.

Die Herausforderungen gehen über grundlegende API-Aufrufe hinaus und umfassen AI-native Softwareentwicklung, GitHub Copilot-Integration, sichere Architekturen, FinOps und Governance in großem Maßstab. Sie werden mit Architekten, Ingenieuren, Microsoft/GitHub-Spezialisten und Führungsteams der Kunden zusammenarbeiten, um eine sichere und geregelte AI-Adoption voranzutreiben.

Verantwortlichkeiten:

• Definition von Zielarchitekturen für AI-Plattformen, Assistenten, RAG-Systeme, Agenten, AI-Gateways und AI-native Ingenieurarbeitsabläufe
• Leitung von Architekturentdeckungen, Reifegradbewertungen, technischen Fahrplänen, Plattformentscheidungen und Liefergovernance
• Entwurf von Azure-first-Architekturen unter Verwendung von Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure API Management, AKS, Azure Functions, Application Insights, Azure Monitor, Key Vault, Microsoft Entra ID, Cosmos DB, PostgreSQL und Microsoft Fabric, wo zutreffend
• Entwurf von AI-native Ingenieursystemen unter Verwendung von GitHub Copilot, GitHub Enterprise, GitHub Advanced Security, agentenbereiten Repositories, sicheren Pull-Request-Praktiken und AI-unterstützten Bereitstellungsmustern
• Definition von Governance- und Betriebsrahmen für verantwortungsvolle AI, Sicherheit, Identität, FinOps und Beobachtbarkeit
• Übersetzung von Geschäftsergebnissen in Zielarchitekturen, Executive-Narrativen, Plattformentscheidungen und Liefergovernance über Führungsteams, Architektur, Ingenieurwesen und Sicherheit
• Durchführung von Workshops, Hackathons und Schulungssitzungen, die sich auf AI-Adoption, Copilot-Integration und Ingenieurexzellenz konzentrieren
• Mentoring von Architekten und Ingenieuren sowie Beitrag zu Presales- und Lösungsdesigninitiativen

Anforderungen:

• Über 10 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, Cloud-Plattformen oder Plattformengineering
• Starke Erfahrung mit Unternehmens-AI, GenAI, agentischen Systemen, RAG und AI-native Ingenieurarbeit
• Kenntnisse in Microsoft Azure und moderner cloud-nativer Architektur
• Kenntnis von GitHub-Workflows (CI/CD, DevOps, IaC) und sicheren Ingenieurpraktiken
• Erfahrung in der Umsetzung von AI-Initiativen über PoC hinaus in produktionsreife Umgebungen
• Praktische Fähigkeit zur Validierung von Prototypen, Überprüfung von Code und Anleitung von Ingenieursentscheidungen
• Fähigkeit, zu erklären, wie man AI in der Produktion nützlich macht, nicht nur beeindruckend in einer Demo
• Fähigkeit, Plattformarchitekturen, Governance-Modelle, Adoptionspläne und AI-Lieferarbeitsabläufe zu entwerfen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit Führungskräften als auch mit technischen Stakeholdern

Wünschenswert:

• Erfahrung mit GitHub Copilot, Enterprise-Adoption, AI-native SDLC-Transformation, GitHub Actions und GitHub Advanced Security
• Vertrautheit mit Agentenframeworks wie Semantic Kernel, LangChain, LangGraph, AutoGen, LlamaIndex, CrewAI oder ähnlichem
• Kenntnisse über Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Microsoft Graph, Teams, SharePoint oder Power Platform-Integration
• Verständnis von AI-Gateways, Modellrouting, semantischem Caching, Modellabstraktionen, Nutzungstelemetrie und AI FinOps
• Hintergrund in Unternehmensinfrastruktur mit Terraform/IaC, Kubernetes/AKS, CI/CD und sicheren API-Gateway-Praktiken
• Bewusstsein für Techniken zur Zuverlässigkeit und Sicherheit von Agenten, einschließlich Workflow-Zustand, Wiederherstellung, Tool-Berechtigungsgrenzen, Evaluierungsgates, Prompt-Injection-Abwehr, Audit-Trails, Rollback-Mechanismen und menschlichen Genehmigungsworkflows
• Vertrautheit mit Compliance- und Governance-Standards wie GDPR, EU AI Act-Bereitschaft oder ISO/IEC 42001
• Erfahrung in regulierten Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Energie, Einzelhandel, Fertigung oder öffentlichem Sektor
• Kenntnisse über andere AI-Ökosysteme, einschließlich AWS Bedrock, Google Vertex AI, Databricks, Snowflake, Anthropic, OpenAI API oder Hugging Face

Wir bieten 5 Wochen Urlaub, EPAM Employee Stock Purchase Plan (ESPP), erweiterten Elternurlaub, einen erweiterten Pensionsplan, tägliche Krankheitszulagenversicherung, ein Mitarbeiterhilfeprogramm, globale Geschäftsreise-Kranken- und Unfallversicherung sowie Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen und Kurse.

Bitte beachten Sie, dass alle Angebote den entsprechenden Hintergrundprüfungen unterliegen. Wir akzeptieren keine Lebensläufe von Recruiting- oder Personalvermittlungsagenturen. Für diese Position können wir Bewerbungen von folgenden Personen in Betracht ziehen: Schweizer Staatsbürger, EU/EFTA-Staatsbürger, Drittstaatsangehörige mit Wohnsitz in der Schweiz und mit einer entsprechenden Arbeitserlaubnis sowie vertriebene Personen aus der Ukraine, die sich derzeit in der Schweiz befinden und über ein S-Visum verfügen oder bereits beantragt haben.