Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-native Lösungen und arbeite an innovativen Projekten mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen mit einer kollaborativen und dynamischen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Geschäftswelt.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Expertise in KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen AI Solutions Architect (m/w/d), der unser Team in Deutschland im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle entwerfen und liefern Sie AI-native Lösungen, bei denen große Sprachmodelle (LLMs) und fortschrittliche agentische Systeme echten Geschäftswert generieren. Sie arbeiten praktisch daran, skalierbare Architekturen zu erstellen, produktionsreife Codes zu schreiben und Evaluierungsrahmen zu schaffen, die hohe Leistung und Zuverlässigkeit gewährleisten.
Sie werden direkt mit Stakeholdern und Endbenutzern zusammenarbeiten, um deren Arbeitsabläufe tiefgehend zu verstehen, AI-Technologien nahtlos in Geschäftsprozesse zu integrieren und die Abläufe sowie die Entscheidungsfindung zu verbessern. Diese Position erfordert technische Exzellenz, benutzerzentriertes Problemlösen und die Fähigkeit, innovative Lösungen zu liefern, die mit den Zielen der Kunden übereinstimmen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung von AI-native Lösungen von Ende zu Ende, einschließlich Agenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) Workflows, Tool-Harnesses und Evaluierungsrahmen
- Entwurf fehlertoleranter Agenten-Workflows mit Wiederholungen, Rückfallebenen und Mensch-in-der-Schleife-Mechanismen zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit
- Übersetzung von Geschäfts- und Fachkenntnissen in skalierbare, wiederholbare AI-Lösungen
- Schreiben von robustem, produktionsreifem Python-Code, der APIs, Integrationen und sichere Bereitstellungen abdeckt
- Optimierung der Abruf- und Kontextengineering-Fähigkeiten unter Verwendung von Vektordatenbanken, Embeddings und hybrider Suche
- Entwicklung von Beobachtungswerkzeugen mit Plattformen wie LangSmith oder Arize Phoenix zur Überwachung der Leistung
- Sichere Bereitstellung von Lösungen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) unter Verwendung von containerisierten Bereitstellungen und CI/CD-Pipelines
- Durchführung von Benutzertests und Workflow-Analysen zur Validierung der realen Benutzerfreundlichkeit
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bewertung der technischen Machbarkeit und zur Gestaltung von Anwendungsfällen
Anforderungen:
- Über 7 Jahre Erfahrung in der Ingenieurwissenschaft mit der Lieferung von produktionsreifen AI- oder LLM-basierten Systemen
- Expertise im Design von Agenten und RAG-Techniken (Vektordatenbanken, hybride Suche, Embedding-Optimierung)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und starke Grundlagen in der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Semantic Kernel und Vertrautheit mit großen LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Google Gemini)
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Gestaltung von Evaluierungs-Pipelines und Anwendung von AI-Beobachtungswerkzeugen
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung auf großen Cloud-Plattformen und CI/CD-Praktiken
- Starke Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen
- Fließend in Deutsch und Englisch auf C1-Niveau oder höher
Wünschenswert:
- Erfahrung mit A/B-Tests und iterativen Verbesserungen basierend auf Nutzungsdaten
- Hintergrund in NLP oder angewandtem maschinellen Lernen, einschließlich Produktionsbereitstellung
- Kenntnisse über fortschrittliche Abrufmethoden und kontextuelles Engineering auf Unternehmensebene
- Vertrautheit mit AI-Governance, Compliance, Sicherheitsvorkehrungen und Verhinderung von Injektionen
- Einblick in Unternehmens-AI-Plattformen wie AWS Bedrock oder Databricks Genie
- Frühere Tätigkeit in kundenorientierten oder Pre-Sales-Consulting-Rollen
AI Solutions Architect (m/f/d) Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solutions Architect (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei EPAM Systems anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solutions Architect (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei EPAM Systems vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei EPAM Systems klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
