Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte in der Pharma- und Lebenswissenschaftsbranche.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Life Sciences mit Fokus auf KI-gestützte Lösungen.
- Vorteile: 5 Wochen Urlaub, Aktienoptionen, erweiterte Elternzeit und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit exzellenten Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch innovative Technologien und echte Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung im IT-Management, idealerweise in regulierten Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Pharma- und Life-Sciences-Organisationen in Europa stehen vor einer einzigartigen Herausforderung: die Umsetzung von KI von der Pilotphase in die Produktion, während strenge regulatorische und Prüfanforderungen erfüllt werden. Die Branche erwartet eine Lieferung, die nicht nur schnell und zuverlässig ist, sondern auch den Anforderungen von Geschäfts- und Compliance-Leitern standhält. Diese Rolle des Senior Delivery Managers ist hybrid, basiert in der Schweiz und konzentriert sich auf KI-native Lieferungen für Kunden, die sich keine Fehltritte leisten können. Sie werden gestalten, wie die Lieferung durchgeführt wird, indem Sie KI- und Datenpraktiken über den gesamten Engineering-Lebenszyklus und das Betriebsmodell einbetten. Das Mandat besteht darin, sicherzustellen, dass Ergebnisse, Qualität und Compliance in großem Maßstab erreicht werden, mit messbaren Ergebnissen, die für die Kunden von Bedeutung sind. Die Arbeit ist auf den höchsten Ebenen sichtbar, und die Einsätze sind real. Dies richtig zu machen bedeutet, dass die Kunden ihren Plattformen in der Produktion und bei Audits vertrauen können.
Verantwortlichkeiten
- Umfang, Zeitplan, Budget, Qualität, Risiko und Marge über ein Portfolio von Engagements oder ein Multi-Workstream-Programm verwalten.
- Die Gesundheit der Lieferung, Risiken und Prognosen in den Liefer-Systemen von EPAM aktuell halten, frühzeitig eskalieren und schnell wiederherstellen.
- Verträge und Änderungsmanagement für Festpreis-, Meilenstein-basierte und Zeit- und Materialarbeiten verwalten, um die Marge zu schützen und Verpflichtungen zu vermeiden, die das Team nicht einhalten kann.
- Die Lieferung mit eingebetteter KI über den Softwareentwicklungslebenszyklus und im Liefermanagement durchführen, wobei die gemessene Auswirkung auf Produktivität und Qualität verfolgt wird.
- Generative KI und agentische Lösungen von der Machbarkeitsstudie in die validierte Produktion überführen, mit menschlicher Aufsicht, Bewertung und Überwachung, die integriert sind.
- Mit Vertrieb und Akquise zusammenarbeiten, um Preis- und Liefermodelle zu gestalten, die die KI-gesteuerte Produktivität widerspiegeln, nicht nur auf Aufwand basierende Abrechnung.
- GxP-, computerisierte Systemvalidierungs- und Datenintegritätsprinzipien in Planung, Aufbau, Test und Dokumentation anwenden, in Partnerschaft mit den QA- und Validierungsfunktionen des Kunden.
- Regulatorische Anforderungen (wie 21 CFR Part 11, EU-Anhang 11, GDPR, EU AI Act) verstehen und deren Auswirkungen auf die Lieferung frühzeitig aufzeigen.
- Beziehungen zu IT-, Geschäfts- und Qualitätsleitern des Kunden aufbauen und pflegen, Governance, Lenkungsausschüsse und Executive Reporting durchführen.
- Verteilte, multidisziplinäre Teams über die europäischen und globalen Lieferzentren von EPAM aufbauen und leiten, Liefermanager und Teamleiter entwickeln.
Anforderungen
- Mindestens zehn Jahre Erfahrung im IT-Liefermanagement, einschließlich umfangreicher Erfahrung im Pharma-, Biotech- oder einem anderen Life-Sciences-Umfeld, mit Erfahrung in GxP-regulierten Lieferungen.
- Erfolgreiche Durchführung großer oder multi-stream Programme oder eines Portfolios von Engagements, um zu planen und im Budgetrahmen zu bleiben, einschließlich Festpreis- oder meilensteinbasierter Lieferung.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Daten-, Cloud- und KI/ML-Lösungen, mit einer klaren, praktischen Sicht darauf, wie KI die Lieferwirtschaft, Teamstruktur und Risiken verändert.
- Fundierte Kenntnisse der Praktiken validierter Systeme (CSV/CSA, GAMP 5) und Datenintegrität, mit der Fähigkeit, ein glaubwürdiges Gespräch mit dem QA des Kunden zu führen.
- Starke Grundlagen in modernen Lieferpraktiken: Agile in großem Maßstab, DevOps, API-gesteuerte Integration und metrics-basierte Governance.
- Exekutive Präsenz, selbstbewusstes Führen von Lenkungsausschüssen, Verhandeln von Umfang und Übermitteln schwieriger Nachrichten an hochrangige Stakeholder des Kunden.
- Nachgewiesene Führungskompetenz über verteilte Teams.
- Fließendes Englisch; Deutsch oder Französisch ist von Vorteil.
Nice to have
- Erfahrung in R&D, klinischen, regulatorischen, Pharmakovigilanz-, kommerziellen oder Herstellungs-/Qualitätsbereichen.
- Erfahrung bei einem Life-Sciences-Kunden, in einer Beratung oder einem globalen IT-Dienstleister, mit PMP-, PgMP-, SAFe- oder ISPE/GAMP-Zertifikaten.
- Ein bestehendes Netzwerk unter europäischen Pharma- und Technologiepartnern.
Wir bieten
- 5 Wochen Urlaub.
- EPAM Employee Stock Purchase Plan (ESPP).
- Erweiterte Elternzeit.
- Erweiterter Pensionsplan.
- Tägliche Krankheitszulagenversicherung.
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
- Globale Geschäftsreise-Kranken- und Unfallversicherung.
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen und Kurse.
Bitte beachten Sie, dass alle Angebote den entsprechenden Hintergrundprüfungen unterliegen. Wir akzeptieren keine Lebensläufe von Recruiting- oder Personalvermittlungsagenturen. Für diese Position können wir Bewerbungen von folgenden Personen in Betracht ziehen:
- Schweizer Staatsangehörige.
- EU/EFTA-Staatsangehörige.
- Drittstaatsangehörige mit Wohnsitz in der Schweiz und mit einer entsprechenden Arbeitsgenehmigung.
- Vertriebene Personen aus der Ukraine, die sich derzeit in der Schweiz befinden und über S-Genehmigungen verfügen oder bereits beantragt haben.
Senior Delivery Manager - Life Sciences in Basel Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.