Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Teststrategie für ein großes Data Lakehouse-Programm im Bankensektor.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich mit hybrider Arbeitsweise.
- Vorteile: Fünf Wochen Urlaub, Aktienkaufplan, erweiterte Elternzeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globalen Teams und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Banking-Datenprodukten und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung im Testmanagement großer Datenplattformen und Kenntnisse in Testautomatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Big Data Test Manager, der unser Team in Zürich, Schweiz, im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle definieren und leiten Sie die End-to-End-Teststrategie für ein großangelegtes Enterprise Data Lakehouse-Programm, das Bankdatenprodukte und Plattformdienste unterstützt. Diese Position erfordert ein starkes Verständnis von Datenplattformtests, qualitativ hochwertiger Lieferung und die Fähigkeit, über ein global verteiltes Team in einem regulierten Umfeld zu koordinieren.
Verantwortlichkeiten
- Leitung der End-to-End-Teststrategie für das Enterprise Data Lakehouse-Programm des Kunden, um die Validierung komplexer ETL/ELT-Pipelines, Transformationen und nachgelagerter Bankdatenprodukte sicherzustellen.
- Vorantreiben und Entwerfen von Testautomatisierungsinitiativen, die speziell auf die Datenvalidierung, Datenqualitätsabgleich und Pipeline-Ausführung innerhalb von Kubernetes-basierten CI/CD-Umgebungen zugeschnitten sind.
- Sicherstellen eines robusten Testdatenmanagements und Koordination von Integrationstests über die 70+ verbundenen Verbrauchsanwendungen des Kunden und global verteilte Umgebungen.
- Überwachung der Tests für zwei Schlüsselbereiche: Datenpipelines und Bankdomänendatenprodukte sowie Platform-as-a-Service-Funktionen für das Data Lakehouse.
- Einrichtung von Testgovernance, Eintritts-/Austrittskriterien, Fehlerverwaltungsprozessen und Qualitätsstandards über mehrere Arbeitsströme hinweg.
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Plattformteams, Produktverantwortlichen und Anwendungsinhabern zur Lösung funktionsübergreifender Probleme und Einflussnahme auf die Abstimmung der Testabdeckung.
- Vorantreiben der Produktionsbereitschaft und Validierungsaktivitäten für Änderungen an Plattform und Datenökosystem.
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung im Management von Tests innerhalb großer Unternehmensdatenplattformen, wie Data Lakes, Data Lakehouses oder modernen Data Warehouses (idealerweise in stark regulierten Umgebungen wie dem Bankwesen).
- Starkes Verständnis von Datentests im Vergleich zu traditionellen Anwendungstests, mit praktischer Expertise in der Datenqualitätsvalidierung, -abgleich, Schema-Drift und Datenherkunft.
- Praktische Erfahrung in der Testautomatisierung für Datenpipelines, APIs und Datenplattformdienste unter Verwendung branchenüblicher Tools und Skriptframeworks.
- Erfahrung in der Koordination von Integrations- und Regressionstests über verteilte, multi-Anwendungsumgebungen ohne direkte Verantwortung für nachgelagerte Systeme.
- Vertrautheit mit moderner Datenplattforminfrastruktur und -operationen, einschließlich Kubernetes, S3 Object Storage und containerisierten DevOps-Pipelines.
- Erfahrung in der Implementierung und Skalierung von Testautomatisierungsrahmen, die speziell für die Validierung von Hochvolumendaten und Pipeline-Tests entwickelt wurden (im Gegensatz zu standardmäßiger UI-zentrierter Automatisierung).
- Exzellente Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten zur Leitung von Tests in globalen, regulierten Umgebungen.
- Höhere Bildung in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich bevorzugt.
- Englischkenntnisse erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor/Banking oder anderen stark regulierten Sektoren.
- Verständnis von Daten-Governance, regulatorischen Kontrollen und Datenherkunftsrahmen.
Wir bieten 5 Wochen Urlaub, EPAM Employee Stock Purchase Plan (ESPP), erweiterten Elternurlaub, eine erweiterte Altersvorsorge, tägliche Krankheitszulagenversicherung, ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm, globale Geschäftsreise-Kranken- und Unfallversicherung sowie Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen und Kurse.
Bitte beachten Sie, dass alle Angebote einer angemessenen Hintergrundüberprüfung unterliegen. Wir akzeptieren keine Lebensläufe von Recruiting- oder Personalvermittlungsagenturen. Für diese Position können wir Bewerbungen von folgenden Personen in Betracht ziehen: Schweizer Staatsbürger, EU/EFTA-Staatsbürger, Drittstaatsangehörige mit Wohnsitz in der Schweiz und mit einer entsprechenden Arbeitserlaubnis sowie vertriebene Personen aus der Ukraine, die sich derzeit in der Schweiz befinden und über ein S-Visum verfügen oder bereits beantragt haben.
Big Data Test Manager - Enterprise Data Lakehouse Arbeitgeber: EPAM Systems
EPAM Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit großzügigen Vorteilen wie fünf Wochen Urlaub und einem umfassenden Mitarbeiteraktienkaufplan fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an innovativen Projekten im Bereich KI und Big Data teilzuhaben.
