Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Kundenbeziehungen und Projekte im Bereich Daten & KI von der Vision bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI in Berlin, Frankfurt, Leipzig oder München.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Einfluss auf strategische Partnerschaften.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Technologien und baue langfristige Beziehungen auf.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Kundenprojekten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Wir suchen einen Client Engagement Lead - Data & AI, der unser Team in Berlin, Frankfurt, Leipzig oder München, Deutschland, im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige Kundenbeziehungen, leiten Engagements von der Vision bis zur Lieferung und fungieren als vertrauenswürdiger Berater für Daten- und KI-Initiativen. Sie kombinieren Fachwissen in der Geschäftsstrategie mit technischer Kompetenz, um Führungskräfte zu beeinflussen, Lösungen zu gestalten und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Sie spielen eine aktive Rolle im Presales, indem Sie Chancen identifizieren, Engagements planen und kommerziell tragfähige Vorschläge erstellen. Der Erfolg wird durch die Lieferung wirkungsvoller Projekte, die Stärkung strategischer Partnerschaften und das Wachstum von Konten definiert.
Wenn Sie es genießen, langfristige Beziehungen aufzubauen, die Einführung von Daten und KI voranzutreiben und an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftsstrategie zu arbeiten, bietet diese Position eine einzigartige Gelegenheit, signifikanten Wert für Kunden und die Organisation zu schaffen.
Verantwortlichkeiten:
- Aufbau und Pflege vertrauensvoller Beziehungen zu Führungskräften, als primärer Ansprechpartner für Daten- und KI-Engagements fungieren
- Leitung von Presales-Aktivitäten, einschließlich der Gestaltung von Vorschlägen, Unterstützung bei der Qualifizierung von Chancen und dem Design von Engagements
- Wachstum des Kontos durch Identifizierung neuer Möglichkeiten und Sicherung langfristiger Partnerschaften vorantreiben
- Engagements von der Planung bis zur Lieferung leiten, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse mit den festgelegten Zielen und Zeitplänen übereinstimmen
- Mit technischen Experten zusammenarbeiten, um Strategien zur Datenmodernisierung, KI- und maschinellen Lernadoption zu entwerfen
- Best Practices für Daten-Governance, Analytik und die Integration von Unternehmens-KI über Engagements hinweg fördern
- Risiken, Umfang und Kundenerwartungen managen, während multidisziplinäre Teams zum Erfolg geführt werden
- Kommerzielle Verhandlungen unterstützen, indem Vorschläge präsentiert und Engagementbedingungen definiert werden
- EPAM in Thought-Leadership-Foren vertreten, einschließlich Kundenberatungs-Sitzungen und Branchenveranstaltungen
- Die sich entwickelnde Landschaft von Daten und KI überwachen und EPAM proaktiv als strategischen Partner positionieren
Anforderungen:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung kundenorientierter Daten- und KI-Initiativen in Beratungs-, Dienstleistungs- oder Systemintegrationsumgebungen
- Erfolgsbilanz in der Leitung von Presales-Aktivitäten, einschließlich Lösungsscoping und Vorschlagsentwicklung, sowie der Umwandlung von Chancen in Umsatz
- Starke Fähigkeit, Glaubwürdigkeit bei Führungskräften aufzubauen und effektiv über geschäftliche und technische Diskussionen zu kommunizieren
- Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI-Lösungen, einschließlich Cloud-Plattformen, Datenengineering, Governance, maschinelles Lernen und generative KI
- Erfahrung im Design von Engagements, Schätzung und Wertrahmung für Unternehmenskunden
- Nachgewiesene Führungsfähigkeit, um funktionsübergreifende Teams zu coachen und zu betreuen
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um technische Konzepte in Geschäftswert zu übersetzen
- Abschluss in einem relevanten Fachgebiet; ein höherer Abschluss oder Branchenzertifizierungen (Cloud, Daten, KI) sind von Vorteil
Client Engagement Lead - Data & AI (m/f/d) Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Client Engagement Lead - Data & AI (m/f/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie EPAM Systems vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie EPAM Systems sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von EPAM Systems an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von EPAM Systems zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Client Engagement Lead - Data & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei EPAM Systems arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Client Engagement Lead - Data & AI (m/f/d) bei EPAM Systems an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von EPAM Systems zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
