Client Engagement Lead - Data & AI (m/f/d)

Client Engagement Lead - Data & AI (m/f/d)

Leipzig Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
E

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite Kundenbeziehungen und Projekte im Bereich Daten und KI von der Vision bis zur Umsetzung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI in Berlin, Frankfurt, Leipzig oder München.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit, bedeutenden Wert für Kunden und das Unternehmen zu schaffen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Strategien und baue langfristige Beziehungen auf.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Kundenbetreuung und technisches Verständnis für Daten und KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

We're looking for a Client Engagement Lead – Data & AI to join our team in Berlin, Frankfurt, Leipzig or Munich, Germany, in a hybrid working mode.

In this role, you will take ownership of key client relationships, lead engagements from vision to delivery, and serve as a trusted advisor for data and AI initiatives.

You will combine business strategy expertise with technical fluency to influence senior stakeholders, shape solutions and drive measurable business outcomes.

You will play an active role in presales by identifying opportunities, scoping engagements, and creating commercially viable proposals.

Success will be defined by delivering impactful projects, strengthening strategic partnerships, and enabling account growth.

If you enjoy building long-term relationships, driving data and AI adoption, and operating at the intersection of technology and business strategy, this position offers a unique opportunity to deliver significant client and organizational value.

Client Engagement Lead - Data & AI (m/f/d) Arbeitgeber: EPAM Systems

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.

E

Kontaktdaten:

EPAM Systems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Client Engagement Lead - Data & AI (m/f/d) erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie EPAM Systems vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie EPAM Systems sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von EPAM Systems an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von EPAM Systems zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Client Engagement Lead - Data & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Client Relationship Management
Data & AI Expertise
Business Strategy
Technical Fluency
Stakeholder Influence
Solution Shaping
Project Delivery

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei EPAM Systems arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Client Engagement Lead - Data & AI (m/f/d) bei EPAM Systems an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von EPAM Systems zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.