Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Microsoft Fabric-Lösungen für Unternehmen.
- Unternehmen: EPAM, ein innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem preisgekrönten Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenengineering und 1+ Jahr mit Microsoft Fabric.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt; Berlin; Deutschland
Arbeitsweise: Hybrid
Seniorität: Mittel
Hauptfertigkeit: Microsoft Azure
Unternehmen stehen unter zunehmendem Druck, Daten über komplexe Plattformen und Geschäftseinheiten hinweg zu vereinheitlichen, zu verwalten und zu aktivieren. In dieser Rolle helfen Sie Kunden, unternehmensgerechte Daten- und Analyselösungen mit Microsoft Fabric und Power BI zu erstellen, bereitzustellen und auszuführen, sowohl remote als auch vor Ort. Die Rolle verbindet Zielarchitekturen und Entwurfsdokumente mit produktionsbereiten Lösungen, automatisiert Bereitstellungen und stellt sicher, dass jede Lieferung den Ingenieurstandards entspricht. Sie arbeiten eng mit Lösungsarchitekten, IT- und Datenteams der Kunden sowie Geschäftsanwendern zusammen, identifizieren frühzeitig Risiken und tragen zu qualitativ hochwertigen, wartbaren Lösungen bei. Die Arbeit ist wichtig, da vertrauenswürdige, zugängliche Daten echte Geschäftsergebnisse antreiben und das Wachstum in regulierten Branchen unterstützen.
Verantwortlichkeiten
- Implementierung von End-to-End Microsoft Fabric-Lösungen basierend auf genehmigter Architektur, einschließlich OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory-Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks (PySpark/Spark SQL) und Echtzeitanalysen
- Aufbau von Medaillonarchitekturen (Bronze/Silber/Gold), einschließlich inkrementeller Ladevorgänge, Änderungsdatenerfassung, langsam sich ändernde Dimensionen und Fehlerbehandlung
- Einrichtung der Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen (SQL-Datenbanken, APIs, Dateien, SaaS-Anwendungen, SAP, Streaming-Quellen) unter Verwendung von Pipelines, Verknüpfungen und Spiegelungen
- Schreiben von sauberem, wiederverwendbarem und getesteten Code in PySpark, Spark SQL, T-SQL und KQL, Optimierung von Delta-Tabellen
- Hinzufügen von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln, Protokollierung und Alarmierung zu Datenpipelines
- Erstellung von unternehmensweiten semantischen Modellen (Sternschema) unter Verwendung von Direct Lake, Import oder DirectQuery gemäß der Architektur
- Schreiben effizienter DAX-Maßnahmen, Berechnungsgruppen und Power Query (M)-Transformationen
- Erstellung von Berichten und Dashboards, die den Designrichtlinien und Best Practices des Kunden entsprechen
- Implementierung von Zeilen- und Objektsicherheit, Sensitivitätskennzeichnungen und Arbeitsbereichsberechtigungen gemäß dem Sicherheitskonzept
- Optimierung der Modell- und Berichtleistung mit Tools wie DAX Studio, Tabular Editor, Best Practice Analyzer und Performance Analyzer
Anforderungen
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung, BI-Entwicklung oder Implementierung von Datenplattformen
- 1+ Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, mit mindestens einem gelieferten Produktions- oder Proof-of-Concept-Projekt
- 2+ Jahre Erfahrung in der Power BI-Entwicklung: semantische Modellierung, fortgeschrittenes DAX, Power Query (M), Power BI Service-Administration und Leistungsoptimierung
- Starke SQL (T-SQL)-Kenntnisse und gute Kenntnisse in Python/PySpark und Spark SQL in Notebooks
- Praktische Erfahrung mit Azure-Datenservices (Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure SQL, Synapse oder Databricks)
- Solides Verständnis von Data Warehousing und Lakehouse-Konzepten, Delta/Parquet-Formate und dimensionales Modellieren (Kimball)
- Erfahrung mit Echtzeitanalysen (Eventstreams, Eventhouse/KQL, Activator)
- Fähigkeit, Architektur-Dokumente und Anforderungen in funktionierende, gut dokumentierte Lösungen umzusetzen
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und starker Fokus auf Qualität
- Englisch (B2+) und Deutsch (B1+) Kommunikationsfähigkeiten
Nice to have
- Zertifizierungen: DP-700 (stark bevorzugt), DP-600, PL-300, DP-203 oder Hintergrund in der Azure-Datenverarbeitung
- Erfahrung mit Microsoft Purview (Datenkatalog, Herkunft, Sensitivitätskennzeichnungen)
- Vertrautheit mit Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse) und deren Integration mit Fabric, wie translytische Aufgabenflüsse oder Dataverse-Links
- Kenntnisse über Semantic Link, Fabric REST APIs und Community-Tools (Tabular Editor, DAX Studio, ALM Toolkit, Fabric CLI)
- Praktische Erfahrung mit Git, CI/CD und Bereitstellungspipelines für Daten- und BI-Lösungen
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (Bicep/Terraform) und automatisierten Tests für Datenpipelines
- Bewusstsein für KI und GenAI auf Datenplattformen: Copilot in Fabric, Fabric-Datenagenten, Azure AI Foundry, Vorbereitung von Daten für Retrieval-augmented Generation-Szenarien
- Erfahrung in Migrationsprojekten von Synapse, Databricks, Snowflake, SSAS, Tableau oder Qlik
- Erfahrung in regulierten Branchen wie Finanzen, Versicherungen, Gesundheitswesen, Energie, Fertigung oder dem öffentlichen Sektor
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Betriebliche Altersvorsorge
- Regelmäßige Leistungsbewertungen
- Rabatt auf Fitness-First Black Membership
- bitkom - Corporate Benefits
- Employee Stock Purchase Plan (ESPP) (unterliegt bestimmten Zulassungsvoraussetzungen)
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen und Kurse
- Freundliches und angenehmes Team
- Regelmäßige Unternehmens- und soziale Veranstaltungen
- Flexible und remote Arbeitsmöglichkeiten
- Ausgezeichnete Arbeitsumgebung: Great Place To Work zertifiziert im Jahr 2026, Kununu (Top Company 2022–2026), NewWork Business Award 2025 für herausragende Kultur, Innovation und Mitarbeiterzufriedenheit.
*Alle Vorteile und Vergünstigungen unterliegen bestimmten Zulassungsvoraussetzungen.
Microsoft Fabric Data Engineer (m/f/d) in Darmstadt Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Microsoft Fabric Data Engineer (m/f/d) in Darmstadt erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei EPAM Systems
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei EPAM Systems für die Stelle als Microsoft Fabric Data Engineer (m/f/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Microsoft Fabric Data Engineer (m/f/d) in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach EPAM Systems könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für EPAM Systems zu schaffen.
