Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate innovative Data & AI Governance Strategien und arbeite eng mit Führungskräften zusammen.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen im Bereich Daten und Analytik mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Data & AI Governance und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Daten- oder AI-Governance-Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data & AI Governance Consultant, der unserem Team in den Niederlanden in einem hybriden Arbeitsmodus beitritt. Dies ist eine hochsichtbare Beratungsrolle für einen Experten, der leidenschaftlich daran interessiert ist, komplexe Unternehmensherausforderungen im Zusammenhang mit Datenmanagement und AI-Governance zu lösen. Sie werden Führungskräfte beraten und ihnen helfen, ihre Daten- und AI-Strategie zu definieren, Betriebsmodelle zu etablieren und Organisationen dabei zu unterstützen, sich an aufkommende AI-Vorschriften zu halten. Diese Rolle gehört zur Global Data & Analytics Consulting-Praxis von EPAM und bietet die Möglichkeit, Governance-Betriebsmodelle für die nächste Generation der AI-Adoption zu gestalten und gleichzeitig Zuverlässigkeit, Sicherheit und regulatorische Übereinstimmung sicherzustellen.
Wenn Sie es genießen, mit Geschäfts- und Technologieführern zu interagieren, Strategien in umsetzbare Fahrpläne zu übersetzen und Kunden auf den Weg zu ihrem Data & AI „North Star“ zu bringen, dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Verantwortlichkeiten- Leitung unternehmensweiter Diskussionen zur Data & AI Governance-Strategie und Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu Führungskräften der Kunden (CDO, CIO, CDAO, Risikomanager)
- Definition und Implementierung von AI-Governance-Rahmenwerken, die an regulatorische und geschäftliche Anforderungen angepasst sind
- Durchführung von Bewertungen zum Datenmanagement und zur Governance, um Reifegrad-Roadmaps und Umsetzungspläne zu erstellen
- Entwurf föderierter Governance-Betriebsmodelle mit Räten, Stewardship-Netzwerken und RACI-Strukturen
- Beratung von Kunden zur Minderung von GenAI-Risiken, einschließlich Datenleckagen, IP-Exposition, Halluzinationsrisiken und konformer Nutzung großer Sprachmodelle
- Unterstützung bei der regulatorischen Bereitschaft, der Vorbereitung auf Audits und der Dokumentation von Nachweisen gemäß dem EU AI Act und branchenspezifischen Vorschriften
- Bereitstellung von End-to-End-Beratungsdiensten von der Strategie-Ideation über die Entwicklung von ROI/Geschäftsmodellen bis hin zur Definition von MVPs und der unternehmensweiten Einführung
- Ermöglichung von Organisationen durch Programme zur Daten- und AI-Kompetenz und Förderung von Change-Management-Initiativen
- Leitung von Workshops mit Kunden zur Entdeckung von Prioritäten, Bewertung von Fähigkeiten und Definition der operativen Bereitschaft
- Beitrag zur Geschäftsentwicklung durch Vorschläge, SOWs und Präsentationen auf Führungsebene
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
- Über 6 Jahre Beratungserfahrung in den Bereichen Data Governance, Datenmanagement oder AI-Governance-Initiativen
- Fachkenntnisse in mindestens 2–3 der folgenden Bereiche: Data & AI Governance, AI-Compliance, Datenqualität, Metadatenmanagement, Datenkatalogisierung, Datenherkunft, Master Data Management
- Kenntnis von Governance-Rahmenwerken wie DCAM und Prinzipien der verantwortungsvollen AI (Fairness, Transparenz, Verantwortlichkeit)
- Praktische Erfahrung in der Durchführung von Reifegradbewertungen und der Bereitstellung strategischer Umsetzungsempfehlungen
- Vertrautheit mit Risiken im AI/ML-Lebenszyklus wie Modellverdrängung, Verzerrung und spezifischen GenAI-Risiken
- Starke Moderationsfähigkeiten für Workshops, Stakeholder-Engagement und Diskussionen auf Führungsebene
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten in Englisch
- Praktische Erfahrung mit Governance-Tools und Microsoft 365 für Programmdokumentation und Zusammenarbeit
- Erfahrung mit Tools wie Collibra, Alation, Informatica, Ataccama, Azure Purview oder deren Open-Source-Äquivalenten
- Kenntnis von Konzepten wie Datenbeobachtbarkeit, DataOps und Data Mesh
- Einblick in OCM-Rahmenwerke (Prosci ADKAR, Kotter) und Skalierung von Unternehmensveränderungen
Data & AI Governance Consultant Arbeitgeber: EPAM Systems
EPAM Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit großzügigen Vorteilen wie fünf Wochen Urlaub und einem umfassenden Mitarbeiteraktienkaufplan fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an innovativen Projekten im Bereich KI und Big Data teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Governance Consultant erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie EPAM Systems vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie EPAM Systems sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von EPAM Systems an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von EPAM Systems zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Governance Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei EPAM Systems arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data & AI Governance Consultant bei EPAM Systems an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von EPAM Systems zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
