Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und KI-Lösungen für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit einem großartigen Team und innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu LinkedIn Learning.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten in Frankfurt, Berlin, Leipzig oder München mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI in einem preisgekrönten Arbeitsumfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL, Python und statistischen Methoden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analytics/AI Consultant, der unser Team in Frankfurt, Berlin, Leipzig oder München, Deutschland, im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle kombinieren Sie tiefgehende technische Expertise in Daten, Analytik und KI mit starken Implementierungsfähigkeiten, um datengestützte Ergebnisse für Kunden zu liefern. Sie arbeiten an der Gestaltung und Implementierung fortschrittlicher Analytik, GenAI und Agentic AI-Lösungen, die sicher, skalierbar und kosteneffektiv in Unternehmensumgebungen sind.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und IT-Stakeholdern, um Bedürfnisse zu verstehen und Möglichkeiten zur Nutzung von Daten, Analytik und KI zur Lösung von Geschäftsproblemen zu identifizieren.
- Übersetzung von Geschäftsanfragen in technische Anforderungen durch Definition von Projektzielen, Metriken, Datenquellen und Methoden.
- Entwicklung, Evaluierung und Überwachung produktionsbereiter Datenanalytik-, KI- und Agentic AI-Lösungen unter Gewährleistung eines sicheren und skalierbaren Betriebs.
- Anwendung von Fachwissen in Datenmodellierung, fortschrittlicher Analytik, GenAI und agentenbasierten Frameworks zur Lösung von Kundenherausforderungen und Sicherstellung der Lösungsqualität.
- Anwendung statistischer Methoden einschließlich Regression, Hypothesentests und Prognosen zur Entwicklung prädiktiver Modelle und analytischer Ausgaben.
- Unterstützung bei der Entwicklung umfassender Daten- und KI-Strategien einschließlich Identifizierung von Anwendungsfällen und Lösungsfahrplänen.
- Teilnahme an Stakeholder-Workshops, Design-Sitzungen und strategischen Diskussionen zur Abstimmung von Geschäfts- und technischen Anforderungen.
- Technische Verantwortung für Lösungskomponenten übernehmen und eng mit Solution Architects und Technical Leads zusammenarbeiten, um wichtige Designentscheidungen umzusetzen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition des Projektumfangs, Entwicklung von Datensätzen und Anwendung geeigneter Algorithmen zur Bereitstellung hochwertiger Lösungen.
- Aktuell bleiben mit Trends in Daten und Analytik, einschließlich Cloud-Datenplattformen, Open-Source-Lösungen, Data Science, GenAI und Agentic AI.
- Teilnahme an Code-Reviews und Tests zur Einhaltung von Qualitätsstandards und besten Praktiken in der Technik.
Anforderungen
- Nachgewiesene End-to-End-Erfahrung in der Bereitstellung von Daten-, Analytik- und KI-Lösungen einschließlich Datenplattformen, fortschrittlicher Analytik, GenAI und Agentic AI.
- Tiefgehende praktische Erfahrung in SQL und Python einschließlich fortschrittlicher Analytik, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung und Modellauswertung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden, prädiktiver Modellierung und maschineller Lerntechniken zur Bereitstellung fortschrittlicher Analytiklösungen.
- Erwiesene Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Optimierung von GenAI-Lösungen einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), multimodaler KI-Anwendungen und menschlicher Interaktion.
- Solides Verständnis von Agentic AI-Konzepten einschließlich Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI-Agenten.
- Erfahrung in der Implementierung agentenbasierter Workflows, die mit IT-Landschaften, APIs, MCP-Servern und Unternehmensplattformen integriert sind.
- Kenntnisse in der Implementierung von Überwachungs-, Governance- und Kontrollmechanismen für KI-Systeme.
- Vertrautheit mit Prinzipien der Datensicherheit (RBAC, ABAC, RLS und attributbasierte Sicherheit) und regulatorischen Compliance-Rahmenwerken einschließlich GDPR, EU AI Act und ISO-27001.
- Fähigkeit zur Gestaltung und Bereitstellung von Daten- und KI-Lösungen unter Verwendung mindestens einer führenden Cloud-Plattform – AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Wünschenswert
- Erfahrung in den Bereichen Energie, Versorgungsunternehmen oder Industrie.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Foundry, Copilot, Power Platform und Azure AI Search.
- Praktische Erfahrung mit DataOps-Prinzipien und Implementierung von CI/CD für Datenpipelines.
- Fähigkeit in Palantir Foundry, Celonis, Kubernetes & Flux (GitOps) und DataDog.
- Praktische Erfahrung in der Dokumentation von Softwarearchitekturen mit arc42.
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Leistungsbeurteilungen.
- Rabatt auf Fitness‑First Black Membership.
- Employee Stock Purchase Plan (ESPP) (unterliegt bestimmten Berechtigungsvoraussetzungen).
- Unbegrenzter Zugang zu LinkedIn-Lernlösungen.
- Freundliches und angenehmes Arbeitsteam.
- Regelmäßige Unternehmens- und soziale Veranstaltungen.
- Flexible und remote Arbeitsmöglichkeiten.
- Ausgezeichnete Arbeitsplatz: Great Place To Work® zertifiziert 2026, Kununu (Top Company 2022–2026), NewWork Business Award 2025 für herausragende Kultur, Innovation und Mitarbeiterzufriedenheit.
Data Analytics/AI Consultant (m/f/d) Arbeitgeber: EPAM Systems
Kontaktperson:
EPAM Systems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics/AI Consultant (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Interviews unter Beweis zu stellen. Wir sollten Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um zu zeigen, wie du Datenanalysen und KI-Lösungen erfolgreich umgesetzt hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner besten Projekte. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft, deine Expertise zu untermauern und macht einen bleibenden Eindruck.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein Interview hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics/AI Consultant (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Daten, Analytics und KI in der Praxis angewendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu unseren Projekten beitragen kannst.
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Informationen enthält. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Schritte für den Bewerbungsprozess befolgst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, KI und Projektmanagement demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Bleib aktuell mit Trends
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und KI, insbesondere in Bezug auf GenAI und Agentic AI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die aktuellen Entwicklungen in der Branche.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen.