Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenstrategien und führe transformative Lösungen für Einzelhandel und CPG ein.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit Fokus auf Retail und CPG.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen in der Datenberatung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit datengetriebenen Lösungen und beeinflusse Strategien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analytics Consultant – Retail & CPG (m/w/d), der unser Team im Rhein/Main-Gebiet, Deutschland, in einem hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle helfen Sie führenden Einzelhandels- und Konsumgüterunternehmen, Geschäftswert durch fortschrittliche Daten- und Analyselösungen zu erschließen. Sie arbeiten mit leitenden Stakeholdern zusammen, um Datenstrategien zu definieren, moderne Analysearchitekturen zu entwerfen und die Implementierung von Transformationslösungen zu leiten, die mit den wichtigsten strategischen Zielen übereinstimmen. Diese Position bietet die Möglichkeit, die Strategie der Kunden zu beeinflussen, die Exzellenz der Lieferung zu unterstützen und zum Aufbau der Data & Analytics Consulting-Praxis von EPAM in Deutschland beizutragen.
Verantwortlichkeiten
- Daten- und Analysestrategien gestalten und liefern, die eine großangelegte digitale Transformation für Einzelhandels- und CPG-Kunden ermöglichen
- Starke Beziehungen zu leitenden Kunden-Stakeholdern aufbauen und als vertrauenswürdiger Berater für Dateninitiativen agieren
- Als Branchenexperte für Datenherausforderungen und aufkommende Trends im Einzelhandel und CPG fungieren
- Zur Go-to-Market-Strategie und den Serviceangeboten von EPAM im Bereich Daten und Analytik beitragen
- Mit technischen und geschäftlichen Teams zusammenarbeiten, um Datenlösungen mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen
- Pragmatische Lösungen an der Schnittstelle von Technologie, Kundenbedürfnissen und Geschäftszielen entwerfen
- Workshops moderieren, Kundenpräsentationen leiten und wichtige Stakeholder, einschließlich Entscheidungsträger, beeinflussen
- Forschung und Strategieentwicklung für Analyseprodukte leiten, die neue Einnahmequellen erschließen
- Engagement-Governance und Programmabwicklung unterstützen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen
- Wachstum des Kontos vorantreiben, indem neue Möglichkeiten identifiziert und über Lösungsfahrpläne beraten wird
Anforderungen
- Umfangreiche Erfahrung in der Daten- und Analytikberatung mit praktischen Kenntnissen in der Umsetzung
- Starker Hintergrund in der Einzelhandels- und/oder CPG-Branche mit einer Vision für datengestützte Transformation
- Nachweisliche Erfolge beim Entwickeln und Verwalten von Kundenbeziehungen in einem Beratungsumfeld
- Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen mit datengestützten Erkenntnissen zu verbinden und in umsetzbare Lösungen zu übersetzen
- Kenntnisse über moderne Datenarchitekturen, Governance-Rahmenwerke und fortgeschrittene Analysefähigkeiten
- Sicherheit in der Moderation von Workshops, Präsentation von Lösungen und Beratung von Führungskräften
- Ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, mit fließenden Kenntnissen in Deutsch und Englisch
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Wirtschaft, Technologie oder einem verwandten Fachgebiet
Wünschenswert
- Erfahrung in der Implementierung von KI-gesteuerten Datenlösungen oder prädiktiven Analysesystemen
- Vertrautheit mit Best Practices in der Datenmonetarisierung und fortgeschrittener Analytik
- Beratungserfahrung mit komplexen Multi-Stakeholder-Engagements in den Bereichen Einzelhandel/CPG
- Zertifizierungen in Daten- oder Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP, Snowflake)
- Beteiligung an Thought Leadership, Publikationen oder Branchenforen zu Themen der Daten- und Analytik
Data Analytics Consultant - Retail & CPG (m/f/d) Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Consultant - Retail & CPG (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EPAM Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Consultant - Retail & CPG (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Consultant - Retail & CPG (m/f/d) bei EPAM Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EPAM Systems entscheidend sein!
