Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue vertrauensvolle Beziehungen zu Führungskräften auf und leite Data & AI Projekte.
- Unternehmen: EPAM, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Transformationen in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Kundenmanagement und Kenntnisse in modernen Daten- und KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
Clients erwarten mehr als technische Lösungen - sie benötigen einen Partner, der ihr Geschäft versteht und Visionen mit messbaren Ergebnissen verbinden kann. Die Rolle des Databricks Engagement Lead – Data & AI in London, Zürich, Deutschland und Amsterdam befindet sich an der Schnittstelle von Branchenstrategie und fortschrittlichen Datenprogrammen und leitet Engagements vom ersten Konzept bis zur Lieferung. Wenn Sie es lieben, langfristige Beziehungen zu gestalten und C-Level-Stakeholder zu beeinflussen, finden Sie Möglichkeiten, in mehreren Sektoren Einfluss zu nehmen. Sie verbinden Geschäftsziele mit umsetzbaren Strategien und stellen sicher, dass jedes Engagement Wert liefert. Kunden verlassen sich auf vertrauenswürdige Berater, um komplexe Daten- und KI-Transformationen zu navigieren.
Verantwortlichkeiten
- Aufbau und Pflege vertrauensvoller Beziehungen zu leitenden Stakeholdern, wobei Sie als primärer EPAM-Kontakt für Data & AI-Engagements fungieren und das Wachstum des Kontos durch Identifizierung neuer Möglichkeiten, Gestaltung von Vorschlägen und Sicherung langfristiger Partnerschaften vorantreiben.
- Leitung und Überwachung von Engagements von Anfang bis Ende, um termingerechte, qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen, und Zusammenarbeit mit technischen Experten zur Gestaltung von Strategien zur Datenmodernisierung, maschinellem Lernen und KI-Adoption.
- Förderung bewährter Praktiken in den Bereichen Datenverwaltung, Analytik und Integration von Unternehmens-KI über Engagements hinweg und Management von Kundenerwartungen und Risiken, während Sie die Lieferteams coachen, um Erfolg zu erzielen.
- Beitrag zur Gedankenführung durch Kundenberatungen, Branchenveranstaltungen und interne Wissensweitergabe sowie Unterstützung bei Lösungsfindung und Pre-Sales-Aktivitäten zur Positionierung kommerziell tragfähiger und technisch solider Vorschläge.
- Verständnis der sich entwickelnden Daten- und KI-Landschaft und Vertretung von EPAM als strategischen Partner bei Branchenveranstaltungen.
- Erstellung und Verwaltung von Vorschlägen und Angeboten im Zusammenhang mit Data & AI.
- Förderung spezifischer Einnahmen aus Data & AI in einem Land oder einer Region.
- Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit, des Lernens und der kontinuierlichen Verbesserung innerhalb der Teams.
Anforderungen
- Erfahrung im Management von kundenorientierten Engagements oder Konten in Beratungs-, Dienstleistungs- oder Systemintegrationsumgebungen und eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Wachstum von Konten durch Identifizierung von Möglichkeiten und Gestaltung von Vorschlägen.
- Fähigkeit, Glaubwürdigkeit bei C-Level-Führungskräften aufzubauen und geschäftliche sowie technische Diskussionen zu führen sowie Kenntnisse moderner Daten- und KI-Domänen, einschließlich Cloud-Datenplattformen, Datenengineering, Governance, maschinellem Lernen und generativer KI.
- Erfahrung in der Engagement-Abgrenzung, Schätzung und Formulierung von Wertversprechen für Kunden sowie die Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams effektiv zu leiten und zu betreuen.
- Kommunikations- und Erzählfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte in Geschäftswert zu übersetzen.
- Abschluss in einem relevanten Bereich; ein höherer Abschluss oder Zertifizierungen (Cloud, Daten oder KI) sind von Vorteil.
- Branchenspezifische Expertise in einem der Bereiche: Gesundheitswesen und Lebenswissenschaften, Einzelhandel und Konsumgüter, Finanzdienstleistungen oder Fertigung.
- Technische und geschäftliche Sprachkenntnisse in der Landessprache (Englisch, Deutsch, Niederländisch usw.).
Databricks Engagement Lead - Data & AI Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
