Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-gestützte Anwendungen in einer dynamischen Umgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Technologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Technologie und forme die Entwicklung von KI-Anwendungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Python und Backend-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen GenAI Engineer, der die End-to-End-Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von unternehmensgerechten, KI-gestützten Anwendungen leitet. Die Rolle kombiniert Backend-Engineering, LLM-Integration, Cloud-Infrastruktur und AI-Plattform-Betrieb, um skalierbare GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen bereitzustellen. Sie werden eng mit den Teams für AI/DS, Produkt und DevOps zusammenarbeiten, um KI-gesteuerte Anwendungen zu entwickeln und zu skalieren und dabei Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Leistungsoptimierung und operationale Exzellenz über den gesamten AI SDLC sicherzustellen. Die Rolle umfasst auch die Mitwirkung an GenAI-unterstützten Entwicklungspraktiken, die Skalierung der Unternehmens-AI-SDLC-Prozesse, die Unterstützung von AI Beauty Chat-Initiativen durch agentische Mikro-Pod-Liefermodelle und die Ausführung von System Steward-Verantwortlichkeiten über AI-Plattform-Initiativen.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Backend-Diensten für AI/LLM-gestützte Anwendungen
- Übernahme der E2E-Lieferung von GenAI-Funktionen von der Implementierung bis zur Produktionsunterstützung
- Integration und Betrieb von LLM-APIs (z.B. OpenAI) in Unternehmensproduktionsumgebungen
- Entwicklung von APIs, Orchestrierungsschichten und Mikrodiensten zur Unterstützung agentischer AI-Workflows
- Optimierung von LLM-Systemen hinsichtlich Latenz, Resilienz, Wiederholungen, Fallbacks und Kosteneffizienz
- Implementierung von CI/CD-Pipelines, Beobachtbarkeit, Überwachung und Protokollierung für AI-Dienste
- Zusammenarbeit mit AI/DS, Produkt-, DevOps- und Plattformteams zur Optimierung der Lieferung und Verbesserung der Zuverlässigkeit
- Arbeiten mit Azure-Cloud-Umgebungen und verteilten Systemen (Redis, Kafka, SQL/NoSQL)
- Unterstützung von MCP-Integrationen, agentischen Gedächtnisinitiativen und AI-Orchestrierungsrahmen
- Vorantreiben von GenAI-unterstützten Entwicklungspraktiken und Skalierung der AI-SDLC-Prozesse
- Beitrag zur Lieferung von AI Beauty Chat durch agentische Mikro-Pod-Ausführungsmodelle
- Ausführung von System Steward-Verantwortlichkeiten in agentischen Mikro-Pods
Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Python-Backend-Engineering
- Expertise in der Entwicklung und dem Betrieb von produktionsreifen GenAI/LLM-Anwendungen von Ende zu Ende
- Praktische Erfahrung mit OpenAI oder anderen LLM-APIs in der Produktion
- Beherrschung des Prompt-Engineerings, agentischer Workflows und Orchestrierungsmuster
- Fähigkeit, LLM-Betriebsherausforderungen zu bewältigen: Latenz, Wiederholungen, Fallbacks, Beobachtbarkeit und Kostenoptimierung
- Starkes Verständnis von skalierbarem Backend und Architektur verteilter Systeme
- Kenntnisse in CI/CD, DevOps-Workflows und Azure-Cloud-Umgebungen
- Hintergrund in der Anwendung von GenAI über den SDLC (KI-unterstützte Entwicklung, Test, Bereitstellung und Liefer-Workflows)
- Praktische Kenntnisse von SQL/NoSQL-Datenbanken, Redis und Kafka
- Vertrautheit mit Databricks und MCP
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse (B2+ Niveau)
GenAI Engineer Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-gesteuerten Anwendungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Fähigkeiten im Bereich GenAI weiter auszubauen. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten in einer zukunftsorientierten Branche teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so GenAI Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei EPAM Systems anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als GenAI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei EPAM Systems vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei EPAM Systems klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
