Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere KI-Leistung durch Design und Wartung von Hochleistungs-Systemen.
- Unternehmen: EPAM Systems, ein innovatives Unternehmen in der Schweiz.
- Vorteile: Fünf Wochen Urlaub, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in C++ oder Python und Kenntnisse in Leistungsoptimierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
EPAM Systems in der Schweiz sucht einen Lead Kernel Engineer/Architect, um die KI-Leistung durch die Optimierung von maschinellen Lernoperationen für TPUs und GPUs zu verbessern. Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung von Hochleistungssystemen und zur Wartung der Leistungsinfrastruktur.
Mit einem starken Fokus auf Erfahrung in C++ oder Python und Leistungsoptimierung bietet diese Position Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung sowie fünf Wochen Urlaub und ein umfassendes Leistungspaket.
Hybrid Lead Kernel Architect for AI Accelerators Arbeitgeber: EPAM Systems
EPAM Systems in der Schweiz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich KI-Optimierung zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem großzügigen Urlaubsanspruch von fünf Wochen und einem umfassenden Leistungspaket. Die dynamische Umgebung in der Schweiz ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Technologie zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Hybrid Lead Kernel Architect for AI Accelerators erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und die Rolle, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges in C++ oder Python, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Wir empfehlen, auch an Mock-Interviews teilzunehmen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Performance-Optimierung! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, um zu demonstrieren, wie du zur Verbesserung von ML-Operationen beitragen kannst. Das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, ein persönliches Anschreiben beizufügen, das deine Motivation unterstreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hybrid Lead Kernel Architect for AI Accelerators mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, wie du C++ oder Python verwendet hast, um Performance zu optimieren. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Lead Kernel Engineer/Architect interessierst. Deine Begeisterung für AI und Performance-Optimierung sollte in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, was dich antreibt!
Korrekturlesen nicht vergessen!:Bevor du deine Bewerbung absendest, lies sie nochmal durch oder lass jemanden drüber schauen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir wollen das Beste von dir sehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die für TPUs und GPUs relevant sind, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche kennst.
✨C++ oder Python? Sei bereit!
Da Erfahrung in C++ oder Python gefordert ist, solltest du deine Kenntnisse in diesen Programmiersprachen auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Teamfähigkeit und deine Kommunikationsfähigkeiten zeigen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-Architekturen.
