Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten und unterstütze innovative Anwendungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und exzellente Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Lead Forward Deployed Engineer, der unserem Team beitritt, das sich auf die Entwicklung von KI-Agenten sowie auf das Backend und Frontend verwandter Anwendungen konzentriert. Mit über 20 gestarteten Agenten beschleunigen wir Innovationen in kritischen Branchen. Sie arbeiten in einer hochwirksamen, autonomen Umgebung und bringen Projekte von der Konzeption bis zur Produktion.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, Produktteams und Fachexperten, um Anforderungen zu verstehen und in praktische technische Lösungen zu übersetzen, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
- Entwurf und Implementierung von Backend-, Full-Stack-Anwendungen, KI-Agenten und Plattformkomponenten zur Unterstützung der schnellen Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Anwendungsfällen.
- Unterstützung der Bereitstellung von Lösungen über den gesamten Lebenszyklus – vom Prototyping bis zur Produktionsbereitstellung und Iteration – unter Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit in realen Umgebungen.
- Anwendung aktueller LLM-Muster wie RAG, Abruf, Routing, Tool-Nutzung, Agenten-Workflows und Bewertungsansätze zur Bereitstellung zuverlässiger und effizienter KI-Systeme.
- Aufbau und Pflege von Entwicklerwerkzeugen, CI/CD-Pipelines und Praktiken zur Beobachtbarkeit zur Unterstützung einer sicheren, schnellen und stabilen Iteration.
- Einhalten starker Ingenieurpraktiken, einschließlich Modularität, Wartbarkeit und Produktionsbereitschaft, während sichere SDLC- und Datenschutzstandards angewendet werden.
- Beitrag als praktischer Ingenieur im Team, Unterstützung bei der Implementierung, Zusammenarbeit mit Kollegen und Hilfe bei der Lösung technischer Herausforderungen.
- Dokumentation und Weitergabe von Erkenntnissen aus Implementierungen zur Verbesserung des Teamwissens und der Lieferpraktiken.
Anforderungen
- Über 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Beitrag zur Bereitstellung von Produktionssystemen.
- Mindestens 1 Jahr relevante Führungserfahrung.
- Starke Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten mit Kenntnissen in der Backend- und Frontend-Entwicklung.
- Hintergrund in der Erstellung von KI-Agenten mit TypeScript, .NET oder Go.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung sicherer, zuverlässiger, cloud-nativer Systeme.
- Erfahrung mit KI/LLM-basierten Lösungen (z.B. unter Verwendung von APIs oder grundlegenden RAG-Mustern) in praktischen Implementierungen.
- Grundkenntnisse oder Erfahrung in mindestens einem Geschäftsbereich.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern und zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen.
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten.
- Starke Englischkenntnisse (B2-Niveau oder höher).
Wünschenswert
- Vertrautheit mit LangChain, LangGraph und MCP sowie mit Vektor/RAG-Systemen und OpenSearch.
- Expertise in Bewertungsrahmen und fortgeschrittenen LLM-Mustern (Orchestrierung, Tool-Nutzung, Feinabstimmung, Modellanpassung).
- Erfahrung mit Workflows im maschinellen Lernen, einschließlich Training, Bereitstellung und Überwachung.
- Verständnis von CI/CD, Infrastructure as Code und Praktiken zur Beobachtbarkeit.
- Bewusstsein für sichere SDLC, Datenschutzüberlegungen und regulatorische oder Compliance-Standards (z.B. SOC 2, HIPAA).
Lead Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-Agenten konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig kontinuierliche Weiterbildung und berufliches Wachstum unterstützen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und der Umsetzung neuester Technologien sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern ein erfüllendes und bedeutungsvolles Arbeitsumfeld zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Forward Deployed Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei EPAM Systems anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Forward Deployed Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei EPAM Systems vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei EPAM Systems klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.