Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere maschinelles Lernen mit modernster Hardware und entwickle leistungsstarke Kerne.
- Unternehmen: EPAM Systems, ein innovatives Unternehmen in der Tech-Branche.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen in der Schweiz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Performance-Optimierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
EPAM Systems sucht einen Lead Kernel Engineer/Architect, der unser Team in der Schweiz im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. Diese Rolle umfasst die Optimierung von Machine Learning-Operationen für das Training und die Inferenz im großen Maßstab unter Verwendung modernster Hardware wie TPUs und GPUs. Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung und der Leistungsoptimierung.
Zu den Aufgaben gehören:
- Entwurf von Hochleistungs-Kernels
- Zusammenarbeit mit Entwicklern
- Wartung der Leistungsinfrastruktur zur Ermöglichung schneller AI-Bereitstellungen
Lead Kernel Architect for AI Performance & Accelerators Arbeitgeber: EPAM Systems
EPAM Systems bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in der Schweiz, die es Mitarbeitern ermöglicht, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und -wachstum, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur der Zusammenarbeit fördert das Unternehmen kreative Lösungen und unterstützt die berufliche Entfaltung. Die Möglichkeit, mit modernster Hardware zu arbeiten und an bedeutenden Projekten teilzunehmen, macht EPAM zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Kernel Architect for AI Performance & Accelerators erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Problemlösungsfähigkeiten und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Performance-Optimierung zu sprechen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir helfen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Wissen über TPUs und GPUs zu demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Kernel Architect for AI Performance & Accelerators mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und konkret:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Eignung für die Rolle als Lead Kernel Architect zu unterstreichen.
Zeige deine Leidenschaft für KI:Lass uns wissen, warum du dich für KI und Performance-Optimierung begeisterst. Teile deine Gedanken über aktuelle Trends in der Branche und wie du dazu beitragen kannst, unsere Machine Learning Operationen zu optimieren.
Betone Teamarbeit:Da wir viel Wert auf Zusammenarbeit legen, solltest du Beispiele anführen, wie du erfolgreich mit anderen Entwicklern zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der auch in hybriden Arbeitsumgebungen gut funktioniert.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und dich besser kennenlernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den verwendeten Hardware-Technologien wie TPUs und GPUs vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in deine Antworten einfließen lassen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Rolle bei der Optimierung von Software und Performance zu sprechen und wie du zur Entwicklung von Hochleistungs-Kernels beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit anderen Entwicklern zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden und die Leistung zu verbessern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Position und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der KI-Optimierung oder wie das Team die Performance-Infrastruktur weiterentwickeln möchte.
