Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere ML-Operationen für große Trainings- und Inferenzsysteme auf TPUs und GPUs.
- Unternehmen: EPAM Systems, ein innovatives Unternehmen in der Tech-Branche.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit leistungsstarken Kernel-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Kernel-Optimierung und Zusammenarbeit in ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
EPAM Systems sucht einen Lead Kernel Engineer/Architekten in der Schweiz, um die Optimierung von ML-Operationen für das Training und die Inferenz im großen Maßstab auf TPUs und GPUs voranzutreiben. Sie werden mit Forschern, Compiler-Ingenieuren und Framework-Entwicklern zusammenarbeiten, um leistungsstarke Kernel-Lösungen für Cloud- und OSS-Ökosysteme bereitzustellen. Die Rolle erfordert einen starken Hintergrund in der Kernel-Optimierung, Performance-Tools und Zusammenarbeit über ML-Frameworks hinweg.
Lead Kernel Engineer — AI Performance (Hybrid, Switzerland) Arbeitgeber: EPAM Systems
EPAM Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit großzügigen Vorteilen wie fünf Wochen Urlaub und einem umfassenden Mitarbeiteraktienkaufplan fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an innovativen Projekten im Bereich KI und Big Data teilzuhaben.
