Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Modernisierung von Client Reporting mit Snowflake und definiere Datenflüsse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte eine skalierbare Reporting-Plattform und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung als Business Analyst und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Lead Technical Business Analyst mit einem datenengineeringorientierten Ansatz, um das Client Reporting zu modernisieren, indem eine Snowflake Reporting-Datenbank für komplexe Versicherungs-SMA-Bedürfnisse innerhalb der Investment Operations gestaltet wird. Sie werden mit Geneva Tech, Everest Tech, Data Ops und Client Reporting zusammenarbeiten, um Datenflüsse, Spezifikationen und Kontrollen zu definieren – bewerben Sie sich jetzt, um eine skalierbare Reporting-Plattform aufzubauen.
Verantwortlichkeiten
- Führen Sie Entdeckungen durch, um die aktuellen Client Reporting-Datenflüsse zu dokumentieren und die zukünftige Architektur in Snowflake zu definieren.
- Übersetzen Sie komplexe Anforderungen an das Client Reporting in klare Daten-, Modellierungs- und Integrationsspezifikationen.
- Entwerfen Sie Quell-zu-Ziel-Zuordnungen, Datenherkunft und Abstimmungslogik über Geneva, Everest und andere Quellsysteme.
- Schreiben und überprüfen Sie SQL, um Daten zu validieren, Reporting-Ausgaben zu prototypisieren und Datenqualitätsprüfungen zu unterstützen.
- Kartieren Sie End-to-End-Datenflüsse aus der Investmentbuchhaltung, dem Portfolio und der Position, Referenzdaten und Kennzahlen in Reporting-Ausgaben.
- Identifizieren Sie manuelle Schritte in Reporting-Workflows und definieren Sie Anforderungen zur Beseitigung manueller Eingriffe.
- Erstellen Sie funktionale und technische Dokumentationen wie Geschäfts- und Datenanforderungen, Zuordnungen, Modelle, Herkunftsdiagramme und Kontrollanforderungen.
- Definieren Sie Anforderungen an Datenqualität, Validierung und Abstimmung, um Genauigkeit, Prüfbarkeit und Kontrollziele sicherzustellen.
- Arbeiten Sie mit Technologie und QA zusammen, um Anforderungen während der Build- und Testphasen zu klären.
- Unterstützen Sie die Planung und Durchführung von UAT, indem Sie die bereitgestellte Funktionalität gegen die geschäftlichen Absichten validieren.
- Unterstützen Sie die Automatisierung von Unternehmensaktionen bei der Vermögensübertragung in Geneva, indem Sie Prozesse dokumentieren und Lieferanforderungen definieren.
- Identifizieren Sie frühzeitig Lücken, Risiken und Abhängigkeiten und eskalieren Sie diese nach Bedarf.
- Halten Sie die Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, bereitgestellter Funktionalität und Reporting-Kontrollzielen aufrecht.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Technical Business Analyst, Data Analyst oder Analytics Engineer, der Reporting- oder Datenplattforminitiativen unterstützt.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Übersetzung komplexer Reporting-Bedürfnisse in strukturierte Geschäfts- und Datenanforderungen.
- Nachgewiesene Führungsfähigkeiten zur Förderung der Ausrichtung zwischen Client Reporting, Technologie, Data Ops und Investment Operations.
- Starke Projektbesitzfähigkeiten, um strategische Lieferungen mit den Prioritäten der BAU Investment Ops in Einklang zu bringen.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse zur Validierung von Daten, Prototypisierung von Ausgaben und Unterstützung von Datenqualitätsprüfungen.
- Starke Prozessanalysefähigkeiten zur Identifizierung manueller Schritte und zur Definition von Anforderungen zur Beseitigung manueller Eingriffe.
- Erfahrung im regulatorischen Reporting zur Unterstützung von Client-, Regulierungs- oder Investment-Reporting-Workflows.
- Expertise in der Anforderungsanalyse zur Erstellung klarer funktionaler und technischer Spezifikationen und zur Aufrechterhaltung der Rückverfolgbarkeit.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten für qualitativ hochwertige schriftliche Dokumentationen und klare Updates für Stakeholder.
- Gute Englischkenntnisse (B2, Upper-Intermediate).
Wünschenswert
- Erfahrung mit Snowflake für Cloud-Datenlager-Reporting-Schichten.
- Erfahrung mit SS&C Advent Geneva.
- Kenntnisse im Bereich Asset Management Reporting.
- Erfahrung mit Abstimmungs- und EOD/BOD-Verfahren.
- Erfahrung mit Analyse- und Reporting-Tools (z.B. Sigma, Power BI, Tableau).
Lead Technical Business Analyst (Client Reporting & Snowflake) Arbeitgeber: EPAM Systems
EPAM Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit großzügigen Vorteilen wie fünf Wochen Urlaub und einem umfassenden Mitarbeiteraktienkaufplan fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an innovativen Projekten im Bereich KI und Big Data teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Technical Business Analyst (Client Reporting & Snowflake) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EPAM Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Technical Business Analyst (Client Reporting & Snowflake) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Technical Business Analyst (Client Reporting & Snowflake) bei EPAM Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EPAM Systems entscheidend sein!
