Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI-Projekte und entwickle innovative Strategien für Unternehmen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Data & AI mit hybrider Arbeitsweise.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Mentoring für Junior Consultants.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse Unternehmen mit deiner Expertise.
- Qualifikationen: Erfahrung in modernen KI-Technologien und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior AI Consultant (m/w/d), der unser Data & AI Practice Team in Deutschland im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle werden Sie hochwirksame AI-, Generative AI- und agentische AI-Engagements leiten, wobei Sie tiefgehende technische Expertise mit strategischer Beratung und Lieferführung kombinieren. Sie gestalten AI-Transformationsinitiativen mit leitenden Stakeholdern, während Sie eng an technischen Details arbeiten und Lösungen vom frühen Erkundungsstadium bis zur unternehmensweiten Produktion verwalten.
Diese Gelegenheit ist ideal für jemanden, der es genießt, AI-Strategien zu definieren, Verantwortung für Liefer-Roadmaps zu übernehmen und zu beeinflussen, wie Organisationen aufkommende AI-Technologien in großem Maßstab übernehmen.
Verantwortlichkeiten
- Engagieren Sie sich mit leitenden Geschäfts- und Technologiestakeholdern, um AI-Strategien und Transformationsprioritäten zu definieren.
- Leiten Sie die Entwicklung von AI-Produkten und Liefer-Roadmaps von der Ideenfindung bis zur produktionsbereiten Bereitstellung.
- Übernehmen Sie die Verantwortung für komplexe AI-Lösungsdesigns, einschließlich RAG- und agentischen Architekturen, und arbeiten Sie mit Architekten und technischen Leitern an Implementierungsherausforderungen.
- Beraten Sie zur Auswahl und Anwendung von AI-Plattformen wie Databricks, Snowflake und Microsoft Foundry und stellen Sie sicher, dass Best Practices über Experimentier- und Bereitstellungs-Workflows hinweg eingehalten werden.
- Erstellen und verteidigen Sie Geschäftsfälle für AI-Investitionen, wobei der Fokus auf messbarem Wert liegt.
- Moderieren Sie Kundenworkshops, Strategiesitzungen und Entwurfsdiskussionen, um C-Level- und technische Stakeholder auszurichten.
- Bewerten Sie Risiken, regulatorische Implikationen und Governance-Anforderungen (z.B. EU AI Act, GDPR) in AI-Systemen und empfehlen Sie Minderungsansätze, einschließlich Überwachungs- und Beobachtungspraktiken.
- Mentorieren und coachen Sie Junior Consultants, um berufliches Wachstum und Fähigkeiten im Kundenengagement zu fördern.
- Stellen Sie vertrauensvolle Kundenbeziehungen her, tragen Sie zu Wachstumschancen bei und unterstützen Sie die Entwicklung von Vorschlägen und RFPs.
- Vertreten Sie EPAMs AI-Perspektive extern und übersetzen Sie Markttrends in umsetzbare Angebote.
Anforderungen
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit modernen AI-Technologien (einschließlich Generative AI und agentischen Systemen), basierend auf einer soliden angewandten Datenwissenschaftsgrundlage.
- Tiefe Expertise in mindestens einer Kernbranche: Fertigung, Lebenswissenschaften, Logistik, Automobil oder Energie.
- Starkes Wissen über die Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich statistischer Modellierung und prädiktiver Analytik.
- Nachgewiesene Fähigkeit, AI-Lösungen mit modernen Plattformen und Frameworks zu prototypisieren und zu skalieren, einschließlich RAG-basierter Architekturen.
- Vertrautheit mit führenden AI- und Cloud-Plattformen (Databricks, Snowflake, Microsoft Foundry, AWS oder GCP) und unterstützenden Experimentierwerkzeugen.
- Expertise in der Bewertung von AI/ML-Risiken, Compliance- und Governance-Anforderungen, einschließlich EU AI Act und GDPR, sowie Beratung von Kunden zu Minderungsstrategien.
- Fließend in Deutsch und Englisch, sicher in der Durchführung von Kundenworkshops und technischen Diskussionen in beiden Sprachen.
- Starke Kommunikations- und visuelle Erzählfähigkeiten, glaubwürdig sowohl bei Führungskräften als auch bei technischen Zielgruppen.
- Fähigkeit, in komplexen, mehrdeutigen Kundenumgebungen zu führen und verschiedene Stakeholder um AI-Ziele auszurichten.
- Tiefgehende Spezialisierung in einem Bereich wie fortgeschrittenes ML, AI-Regulierung, agentische Systeme, Sicherheit oder Deep Learning.
Wünschenswert
- Erfahrung in der Gestaltung von AI-Strategien und -Roadmaps auf Unternehmensebene.
- Einblick in Konzepte der Unternehmensarchitektur für AI oder agentische Systeme.
- Projektmanagementfähigkeiten für AI- oder Datenlieferengagements.
- Erfahrung in der Führung von Menschen innerhalb von Beratungs- oder technischen Teams.
- Fähigkeit, die Entwicklung von Vorschlägen und Kundenpräsentationen zu leiten.
- Vertrautheit mit RAG-spezifischen Technologien wie Vektordatenbanken.
- Change-Management-Erfahrung zur Unterstützung von AI-gesteuerten Transformationsinitiativen.
Senior AI Consultant (m/f/d) Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Consultant (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EPAM Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Consultant (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Consultant (m/f/d) bei EPAM Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EPAM Systems entscheidend sein!
