Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere generative KI-Lösungen für spannende Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior AI/ML Engineer, der verantwortlich ist für das Design, die Implementierung und die Optimierung von generativen KI-Lösungen für Anwendungen.
Verantwortlichkeiten
- Design von Anwendungen unter Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) und generativer KI-Technologien
- Implementierung von Prompt-Engineering-Strategien und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen
- Aufbau von Rahmenwerken zur Bewertung der Modellleistung, Sicherheit und Ausrichtung
- Erstellung von Schnittstellen zwischen generativen KI-Modellen und Produktionssystemen
- Entwicklung von Mechanismen für verantwortungsvolle KI und Sicherheitsvorkehrungen für den Einsatz
- Aktualisierung über Fortschritte in der generativen KI-Forschung und bewährte Verfahren
Anforderungen
- Hintergrund in der Entwicklung von Anwendungen mit generativen KI-Modellen
- Expertise im Prompt-Engineering und RAG-Architektur
- Kenntnisse in Python, wobei Erfahrung mit asynchronen Anwendungen von Vorteil ist
- Kenntnis moderner AI/ML-Frameworks (z.B. LangChain)
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken und Einbettungsmodellen
- Verständnis von verantwortungsvoller KI und Minderungstrategien für Halluzinationen
- Kompetenz in der Arbeit mit cloudbasierten KI-Diensten (z.B. OpenAI API, Azure AI)
Wünschenswert
- Hintergrund in der Entwicklung von Lösungen für spezifische Branchen wie Lebenswissenschaften, Finanzen oder Versicherungen
- Vertrautheit mit LLM-Tracking, Evaluierungsdatensätzen und Experimentmanagement
- Verständnis von Techniken zur Bewertung von RAG-Systemen oder anderen LLM-Architekturen
- Fähigkeiten in automatisierten Prompt-Optimierungstools (z.B. dspy)
- Expertise in der Erstellung schneller Prototypen
Senior AI/ML Engineer Arbeitgeber: EPAM Systems
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich generative KI entwickelt. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung in einer zukunftsorientierten Branche, die von Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf verantwortungsvolle KI-Praktiken, was uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/ML Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EPAM Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI/ML Engineer bei EPAM Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EPAM Systems entscheidend sein!
