Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Lösungen zur Automatisierung von Prozessen und Analyse von Daten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI und Big Data mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in KI-Frameworks und fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior AI/ML Engineer, der dem Enterprise AI Center of Excellence (EAI CoE) beitritt und Wertschöpfung durch erstklassige Big Data-, AI- und Suchplattformen, Lösungen und Dienstleistungen vorantreibt. Innerhalb des EAI CoE beschleunigt die AI Factory die Implementierung und Skalierung von wirkungsvollen AI-Anwendungsfällen und befähigt sowohl professionelle als auch Bürger-Datenwissenschaftler durch standardisierte Rahmenwerke und Automatisierung.
In dieser Rolle werden Sie AI-gestützte Lösungen entwerfen, entwickeln und bereitstellen, die das Management von Anreizen oder Kontrollprozessen automatisieren und optimieren. Sie bauen intelligente Agenten, die finanzielle und operationale Daten analysieren, Geschäftsregeln validieren, Anomalien und Optimierungsmöglichkeiten identifizieren und die Planung, Prognose und Entscheidungsfindung durch automatisierte Workflows und umsetzbare Erkenntnisse unterstützen.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Entwickeln von AI-gestützten Lösungen zur Automatisierung und Optimierung von Anreizmanagement- oder Kontrollprozessen
- Intelligente Agenten erstellen, um finanzielle und operationale Daten zu analysieren und Geschäftsregeln zu validieren
- Anomalien und Optimierungsmöglichkeiten innerhalb von Geschäftsprozessen identifizieren
- Unterstützung bei Planung, Prognose und Entscheidungsfindung durch automatisierte Workflows und umsetzbare Erkenntnisse
- Implementierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines in Cloud-Umgebungen
- Bereitstellung und Wartung von Modellen unter Verwendung von Containerisierungs- und Orchestrierungstools
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams nach Agile- und SAFe-Methoden
- Anwendung von Softwareengineering-Prinzipien zum Bau skalierbarer und wartbarer AI-Lösungen
- Verwaltung von Daten-ETL-Prozessen, APIs und Modellbereitstellungs-Workflows
Anforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung mit Multi-Agenten- oder generativen AI-Frameworks wie LangChain oder CrewAI
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python (bevorzugt) oder Java mit solidem Verständnis der Softwareengineering-Prinzipien
- Erfahrung mit Backend-Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django und Mikroservice-Architekturen
- Vertrautheit mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools wie Docker, Kubernetes, GitHub Actions oder MLFlow
- Erfahrung in der Implementierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines in Cloud-Umgebungen wie Azure ML, Databricks oder AWS
- Praktische Erfahrung mit Daten-ETL, APIs und Modellbereitstellungs-Workflows
- Kenntnisse über verteilte Systeme und Datenplattformen für Big Data
- Verständnis von Agile- und SAFe-Methoden sowie kollaborativen Engineering-Praktiken
- Fließendes Englisch und eine proaktive Problemlösungsmentalität
Wünschenswert
- Kenntnisse in ML/AI-Methodik und AI-Architekturen
- Hintergrund in Data Science
- Vertrautheit mit SAP AI Core und SAP BTP
- Erfahrung mit agilen Frameworks wie Scrum oder SAFe und Projektmanagement-Tools wie Jira
Senior AI/ML Engineer, Agentic Workflows Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI/ML Engineer, Agentic Workflows erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EPAM Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer, Agentic Workflows mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI/ML Engineer, Agentic Workflows bei EPAM Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EPAM Systems entscheidend sein!
